AnswersPublished20 sources
Firmy w Singapurze coraz częściej korzystają z AI, ale tylko co dziesiąta przebudowała procesy
Odsetek firm w Singapurze korzystających z agentowej AI wzrósł z 22% w 2025 r. do 51% w 2026 r. Wskaźnik dojrzałości AI w Singapurze odbił do 53 punktów na 100, powyżej globalnej średniej wynoszącej 51.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Odsetek firm w Singapurze korzystających z agentowej AI wzrósł z 22% w 2025 r. do 51% w 2026 r.
- Wskaźnik dojrzałości AI w Singapurze odbił do 53 punktów na 100, powyżej globalnej średniej wynoszącej 51.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Najnowszy indeks dojrzałości AI ServiceNow pokazuje w Singapurze dwa różne tempa zmian: firmy szybko wdrażają narzędzia, ale znacznie wolniej zmieniają sposób organizacji pracy. Odsetek przedsiębiorstw korzystających z agentowej sztucznej inteligencji wzrósł z 22% w 2025 r. do 51% w 2026 r. Jednocześnie tylko 10% przebudowało procesy tak, by AI mogła samodzielnie realizować wieloetapowe zadania od początku do końca. 26
3
Różnica jest istotna: samo wdrożenie narzędzia AI nie oznacza jeszcze, że zmienił się sposób działania firmy.
Narzędzia wdrażane szybciej niż nowe procesy
Badanie objęło 4500 kadr kierowniczych z 19 krajów, w tym 200 osób z Singapuru. 26 Wśród singapurskich firm 33% wykorzystywało AI przede wszystkim do wspierania pracowników w codziennych zadaniach. Z kolei 18% nie poczyniło postępów we wdrażaniu bardziej zaawansowanych rozwiązań.
3
20
Te liczby pokazują, dlaczego sam wskaźnik adopcji może dawać niepełny obraz. Wiele firm używa AI do pojedynczych zadań, ale znacznie mniej przeprojektowało całe procesy z myślą o jej wykorzystaniu. Wskaźnik 10% dotyczy konkretnie takich rozwiązań, w których AI może obsługiwać wieloetapowe zadania biznesowe od początku do końca. 3
30
Odbicie wskaźnika dojrzałości, ale nierówny postęp
Wskaźnik dojrzałości AI w Singapurze spadł z 45 na 100 punktów w 2024 r. do 34 w 2025 r., po czym wzrósł do 53 punktów w 2026 r. To wynik wyższy od globalnej średniej wynoszącej 51. 5
23
2
Poprawa nie była jednak jednakowa we wszystkich obszarach. Singapur uzyskał wynik powyżej średniej światowej w sześciu z siedmiu wymiarów indeksu. Największą przewagę odnotowano w gotowości kadrowej, ale słabszym obszarem pozostały procesy wykorzystujące AI — czyli wdrażanie jej w codziennej działalności operacyjnej. 20
37 Ogólny wynik nie zmienia więc bardziej szczegółowego wniosku: firmom trudniej przekuć możliwości AI w przeprojektowaną pracę.
Widać też inwestycje w podstawy. Nowoczesne platformy zastąpiły starsze technologie w 23% singapurskich firm, wobec 16% na świecie. Formalne procedury testowania, audytowania i zarządzania ryzykiem związanym z AI miało 28% firm w Singapurze, w porównaniu z 20% globalnie. 19 To oznaki postępu w obszarze systemów i nadzoru, ale nie są równoznaczne z przebudową procesów od początku do końca.
Większe wydatki nie przesądzają o efektach
Firmy w Singapurze przeznaczały na AI 15,4% budżetów IT — blisko globalnego poziomu 15,8%. Wydatki na AI wzrosły tam o 108% rok do roku, a prognoza zakłada, że do 2027 r. udział AI w budżetach IT zbliży się do 20%. 13
23
Wydatki pokazują skalę zaangażowania, ale same w sobie nie dowodzą, że inwestycje przynoszą wzrost produktywności. CK Tan z ServiceNow określa różnicę między szybkim wzrostem adopcji agentowej AI a wolniejszą zmianą operacyjną jako „paradoks adopcji AI” w Singapurze. 5 Dane z indeksu podpowiadają praktyczny sposób oceny postępów: warto sprawdzać nie tylko, ile narzędzi jest używanych, lecz także to, czy zmieniły się całe procesy, zakresy odpowiedzialności i osiągane wyniki.
Jak firmy mogą zmniejszyć lukę między wdrożeniem a działaniem
Poniższe priorytety wynikają z różnicy między adopcją AI a przebudową procesów. Nie należy traktować ich jako potwierdzonych wypowiedzi wszystkich osób wymienionych w pierwotnym pytaniu.
- Zacząć od całego procesu. Określić oczekiwany rezultat biznesowy, rozpisać obecny przebieg pracy i ustalić, gdzie AI może podejmować działania, gdzie decyzje powinien sprawdzać człowiek oraz jak obsługiwać wyjątki.
- Projektować z myślą o pracy zespołu. Włączyć w zmiany osoby wykonujące dane zadania, jasno określić odpowiedzialność i ścieżki eskalacji, a także ustalić potrzebne szkolenia i wsparcie.
- Połączyć dane i systemy. Jeśli AI działa na odizolowanych narzędziach lub niepełnych informacjach, może nie być w stanie obsłużyć wieloetapowego procesu. Integracja systemów oraz dostęp do wiarygodnych danych z odpowiednimi uprawnieniami powinny być częścią przebudowy.
- Uwzględnić nadzór od samego początku. Przed rozszerzeniem zakresu działań AI ustalić odpowiedzialność, testy, możliwość audytu oraz zabezpieczenia prywatności i bezpieczeństwa.
- Zarządzać inwestycjami jako portfelem projektów. Porównywać inicjatywy pod kątem mierzalnych efektów, kosztów i ryzyka; uwzględniać wydatki na infrastrukturę i zmiany organizacyjne; a następnie decydować na podstawie wyników, czy projekt rozwijać, poprawiać czy zakończyć.
Takie podejście przenosi punkt ciężkości z liczby narzędzi i wielkości budżetu na to, czy praca rzeczywiście się poprawiła — i czy da się to wykazać.
Czego dostępne dane nie potwierdzają
Przedstawione wyniki dotyczące Singapuru nie pozwalają określić skali obaw o prywatność i bezpieczeństwo ani stwierdzić, czy utrzymywały się one rok do roku. Nie ma też wystarczających danych, by podać wymierne korzyści produktywnościowe wynikające z przebudowy procesów z użyciem AI albo szczegóły i spodziewane efekty przykładu wdrożenia dotyczącego obsługi nowych klientów w Standard Chartered. Nie należy więc przedstawiać tych rezultatów jako potwierdzonych przez przytoczone źródła.
Dostępne materiały wskazują, że CK Tan mówi o „paradoksie adopcji”, ale nie zawierają dość informacji, by wiarygodnie przypisać konkretne rekomendacje lub ustalenia Melindzie McKinley, Tanowi Kit Yongowi z StarHub ani Peterowi Carrowi z Councilio. 5 Dlatego wymienione wyżej priorytety są analizą danych o adopcji i zmianie procesów, a nie zweryfikowanymi wypowiedziami tych osób.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Firmy w Singapurze coraz częściej korzystają z AI, ale tylko co dziesiąta przebudowała procesy"?
Odsetek firm w Singapurze korzystających z agentowej AI wzrósł z 22% w 2025 r. do 51% w 2026 r.
What are the key points to validate first?
Odsetek firm w Singapurze korzystających z agentowej AI wzrósł z 22% w 2025 r. do 51% w 2026 r. Wskaźnik dojrzałości AI w Singapurze odbił do 53 punktów na 100, powyżej globalnej średniej wynoszącej 51.
Sources
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
sbr.com.sgBusinesses double agentic AI adoption, but few transform ...
marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
theedgesingapore.comOnly 1 in 10 Singapore firms has redesigned work around AI