Huawei prognozuje 900 mld agentów AI do 2035 r.

Huawei przedstawił bardzo szeroki scenariusz rozwoju autonomicznej sztucznej inteligencji. Według raportu Intelligent World 2035: Turning Vision into Action do 2035 r. globalną populację liczącą 9 mld osób może obsługiwać 900 mld agentów AI. Firma prognozuje też, że autonomiczne agenty będą odpowiadać za ponad 90% światowego ruchu tokenowego AI. 72

To nie jest niezależnie potwierdzona prognoza liczby agentów, lecz strategiczna wizja i mapa rozwoju infrastruktury przedstawiona przez Huawei. Jej główna teza jest jednak czytelna: usługi cyfrowe miałyby przejść od pojedynczych aplikacji reagujących na polecenia użytkownika do stale działających programowych agentów, które planują, używają narzędzi i wykonują działania w wielu systemach.

Dlaczego agenty miałyby potrzebować tak wielkiej mocy obliczeniowej

Zwykły chatbot zazwyczaj dostaje pojedyncze pytanie i generuje odpowiedź. W wizji Huawei agent ma funkcjonować w dłuższym, ciągłym cyklu: odbierać sygnały z otoczenia, zachowywać kontekst, rozważać warianty, podejmować decyzje, wywoływać zewnętrzne narzędzia oraz kontaktować się z ludźmi albo innymi systemami. Reuters podał, że właśnie taka ciągła praca ma prowadzić do gwałtownego wzrostu zużycia tokenów i zapotrzebowania na moc obliczeniową. 2

Tokeny to podstawowe jednostki informacji przetwarzane przez modele AI podczas odbierania i generowania treści. Huawei przewiduje, że do 2035 r. roczne zużycie tokenów AI wzrośnie 100 000-krotnie. Plan firmy zakłada klastry obliczeniowe 100 razy większe oraz tysiąckrotne obniżenie kosztu zadań wykonywanych przez agenty. Architektury miałyby być optymalizowane nie tylko pod kątem wydajności pojedynczego układu, lecz także sprawnego przetwarzania wielkiej liczby tokenów. 2021

Obciążenie nie dotyczyłoby wyłącznie procesorów. Ogromna populacja współdziałających agentów wymagałaby również szybkich i niezawodnych sieci, trwałej pamięci masowej, zasobów do przechowywania kontekstu, a także centrów danych z odpowiednim zasilaniem i chłodzeniem. Huawei opisuje koncepcję „agentowego Internetu”, który ma łączyć ludzi i agenty, oraz prognozuje 100-krotny wzrost ruchu danych w ciągu dekady. 7

Dziesięć priorytetów technologicznych Huawei

Raport wskazuje 10 obszarów, które Huawei uznaje za kluczowe dla ery agentowej AI:

1. ogólna sztuczna inteligencja (AGI),
2. większe klastry obliczeniowe i systemy w stylu SuperPoD,
3. nowe systemy pamięci i przechowywania danych,
4. inteligentna łączność,
5. projektowanie układów nastawione na niskie opóźnienia i efektywność energetyczną,
6. Agent OS, czyli system operacyjny dla agentów,
7. inteligencja urządzeń końcowych,
8. inteligentna jazda,
9. zasilanie i chłodzenie centrów danych AI,
10. bezpieczeństwo i prywatność autonomicznych agentów. 1721

To wizja pełnego stosu technologicznego: od chipów i klastrów, przez pamięć, sieci oraz oprogramowanie systemowe, po urządzenia, pojazdy i mechanizmy bezpieczeństwa działające na brzegu sieci.

Dlaczego AI działająca w świecie fizycznym ma być drogą do AGI

Huawei twierdzi, że aby osiągnąć AGI, AI musi „wyjść do świata fizycznego”. W ocenie firmy modele powinny w czasie rzeczywistym oddziaływać z rzeczywistym otoczeniem, łącząc percepcję, rozumienie, podejmowanie decyzji i działanie, a następnie uczyć się na skutkach tych działań. 18

To teza szersza niż samo doskonalenie modeli językowych. Raport wiąże AGI z inteligencją ucieleśnioną, inteligencją naukową i modelami świata o wysokiej wierności. W praktyce chodzi o roboty, inteligentne pojazdy i urządzenia zdolne do rozpoznawania otoczenia oraz dostosowywania zachowania — a nie tylko o oprogramowanie działające w tekście i na ekranie. 1821

Nadal jest to założenie, a nie dowód, że fizyczne ucieleśnienie stanowi jedyną drogę do AGI. Stanowisko Huawei jest takie, że informacje zwrotne z rzeczywistego świata będą konieczne, by agenty lepiej radziły sobie ze złożonymi i zmiennymi zadaniami.

Bezpieczeństwo staje się częścią infrastruktury

Jeżeli agent może uzyskać dostęp do danych, API, narzędzi programistycznych, poświadczeń lub fizycznego sprzętu, skutki błędu wykraczają poza niepoprawną odpowiedź. Ryzyka obejmują m.in. nieautoryzowane działania, wyciek danych, zmanipulowane wywołania narzędzi, przejęcie agenta oraz trudności z audytem i zatrzymaniem automatycznego procesu.

Dlatego Huawei umieszcza bezpieczeństwo i prywatność wśród 10 głównych priorytetów. Reuters podał, że firma uważa nowe systemy zapewniające bezpieczeństwo i kontrolowalność niezależnego oprogramowania za niezbędne wobec przewidywanego wzrostu aktywności agentów. 217

Huawei zaprezentował również Xinghe AI Network Security Agentic SOC — platformę, która ma pomagać przedsiębiorstwom budować autonomiczne systemy operacji bezpieczeństwa. 22 Proponowana przez firmę koncepcja zapory sieciowej wspieranej przez AI akcentuje inteligentne wykrywanie zagrożeń, obronę w czasie rzeczywistym, niezawodną i wydajną ochronę oraz autonomiczne operacje. 19

Takie narzędzia mogą przyspieszać wykrywanie i reakcję na incydenty, ale nie zastępują podstawowych zabezpieczeń agentów. W zastosowaniach o wysokiej stawce nadal potrzebne są jasno określone granice tożsamości, minimalne niezbędne uprawnienia do narzędzi i danych, logi pozwalające prowadzić dochodzenie oraz zdefiniowane momenty przekazania sprawy człowiekowi. Narzędzia bezpieczeństwa są najskuteczniejsze jako element szerszej architektury kontroli.

Chiny i USA: inny akcent, wspólny problem kontroli

Mapa drogowa Huawei stawia na szybkie skalowanie wdrożeń przy równoległym budowaniu infrastruktury, standardów technicznych i mechanizmów ograniczania ryzyka. Chiny publicznie wskazywały obawy, że zaawansowana AI może się powielać, dążyć do zdobywania wpływu albo wymknąć się ludzkiej kontroli. Reuters informował, że Pekin przygotowuje regulacje mające zapobiegać takim sytuacjom. 3

Różnica wobec wielu amerykańskich debat o AI na granicy możliwości technologicznych dotyczy przede wszystkim rozłożenia akcentów. Według opisu Reutersa w Chinach większą rolę odgrywa nadzór państwowy przy jednoczesnym promowaniu szybkiego upowszechniania AI w gospodarce. W USA dyskusja częściej skupia się na tym, czy najbardziej zaawansowane systemy należy spowolnić lub ograniczyć do czasu wykazania mocniejszych zabezpieczeń przed nadużyciami i utratą kontroli; większe znaczenie mają też praktyki poszczególnych firm. 3

Żadne z tych podejść nie uznaje kontroli za sprawę drugorzędną. Praktyczny spór dotyczy raczej tego, czy zabezpieczenia powinny być rozwijane równolegle z przyspieszonym wdrażaniem, czy też muszą zostać udowodnione przed szerokim udostępnieniem najpotężniejszych systemów.

Co naprawdę mówi ta prognoza

Raport jest zarazem argumentem za zintegrowaną infrastrukturą AI. W skali wyobrażanej przez Huawei zdolności AI zależą nie od jednego akceleratora, ale od całego ekosystemu: klastrów, sieci, pamięci, oprogramowania systemowego, urządzeń, zasilania i cyberbezpieczeństwa.

Taka perspektywa wpisuje się w szersze dążenie Chin do rozwijania i wdrażania AI w gospodarce. Brookings wskazuje, że Stany Zjednoczone zachowują przewagę na technologicznym froncie — zwłaszcza pod względem skali mocy obliczeniowej i jakości modeli — podczas gdy Chiny rozwijają się poprzez poprawę efektywności, upowszechnianie rozwiązań open source i integrację AI z realną gospodarką. 1

Największa wartość raportu nie leży więc w precyzji liczb dotyczących 2035 r., lecz w pytaniu, które za nimi stoi: jeśli autonomiczne agenty staną się stale działającymi uczestnikami systemów cyfrowych i fizycznych, ograniczeniem będzie cała infrastruktura oraz system zarządzania potrzebne, by były użyteczne, dostępne cenowo, bezpieczne i kontrolowalne.