BofA szacuje, że globalne wydatki na centra danych wyniosą 1 bln dolarów w 2026 r. Według prognozy rynek, wart 275 mld dolarów w 2022 r., może osiągnąć 2,93 bln dolarów do 2030 r.; wskazane tempo wzrostu 37% dotyczy lat 2025–2030.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does BofA Global Research’s October 23, 2026 forecast reveal about the AI-driven global data center spending boom—including growth from. Article summary: BofA’s October 23 forecast points to a massive AI-driven infrastructure expansion: global data center spending is projected to reach $1 trillion in 2026 and $2.1 trillion in 2028.[3] The central investment distinction is. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Bank of America Global Research (BofA) przewiduje, że globalne wydatki na centra danych wzrosną do 1 bln dolarów w 2026 r., a w 2028 r. przekroczą 2,1 bln dolarów. Analitycy wiążą tę ekspansję z rosnącym popytem na usługi sztucznej inteligencji i ich rozwój.18
To prognoza skali inwestycji w infrastrukturę, a nie obietnica określonych zysków dla firm czy inwestorów.
Według BofA rynek, którego wartość w 2022 r. szacowano na 275 mld dolarów, może urosnąć do 2,93 bln dolarów w 2030 r. Prognozowane średnioroczne tempo wzrostu wynosi 37% w latach 2025–2030. Ten wskaźnik odnosi się do wskazanego okresu — nie należy traktować go jako tempa wzrostu rok po roku od 2022 do 2030 r.18
Krótszy horyzont również robi wrażenie: BofA szacuje wydatki na 1 bln dolarów w 2026 r. i 2,1 bln dolarów dwa lata później. Według banku napędzać je będzie popyt na usługi AI oraz ich rozwój.18
Budowa centrum danych wymaga nie tylko serwerów, ale też budynku i całego zaplecza. BofA szacuje koszt budowy tradycyjnego obiektu na około 49 mln dolarów na megawat mocy. Wydatki związane z IT mają stanowić 78% kosztów, a same serwery — około 31,4 mln dolarów na megawat.12
22
Obiekty typu „neocloud”, projektowane z myślą o AI, mają kosztować około 57 mln dolarów na megawat — mniej więcej o 16% więcej niż tradycyjne centra w tym porównaniu.8
12 Efektywniejsze wykorzystanie przestrzeni nie musi więc oznaczać niższego kosztu w przeliczeniu na moc.
Z tych szacunków wynika, że sprzęt obliczeniowy jest dużą częścią inwestycji, ale istotne pozostają też budynki i infrastruktura towarzysząca. Sama prognoza nie wskazuje, które konkretne firmy przejmą największą część przyszłych zysków.
Na inwestycjach korzystać mogą nie tylko dostawcy serwerów. Jak podaje Reuters, wydatki na centra danych coraz mocniej wspierają przychody firm przemysłowych produkujących generatory, sprzęt budowlany, rozdzielnice i chillery.6 Nie oznacza to jednak, że prognoza wydatków przesądza o wynikach finansowych lub kursach akcji konkretnych przedsiębiorstw.
Kolejnym praktycznym wyzwaniem jest dostęp do energii. Reuters informuje, że amerykańskie firmy hyperscale — operatorzy bardzo dużych usług chmurowych — sięgają po ogniwa paliwowe, szukając szybkiego i niezawodnego źródła zasilania w warunkach ograniczeń sieci energetycznej.21 Dostarczenie energii jest więc częścią wyzwania obok budowy obiektów i instalowania sprzętu obliczeniowego.
Strateg Sebastian Raedler z BofA zwracał uwagę na to, jak mocno wzrosły oczekiwania dotyczące wydatków hyperscalerów. Według źródła podsumowującego jego wypowiedź z 16 października, szacunki sięgnęły 1 bln dolarów na najbliższe 12 miesięcy, wobec 330 mld dolarów na początku 2025 r.36 To pokazuje, jak szybko rosną oczekiwania związane z inwestycjami w infrastrukturę AI.
Prognoza wydatków odpowiada na pytanie, ile pieniędzy może trafić w infrastrukturę. Nie mówi jednak, jakie przychody i zyski przyniosą te nakłady ani jaki zwrot uzyskają inwestorzy. Dostępne informacje potwierdzają kierunek i skalę prognozy BofA, ale nie weryfikują niezależnie każdego szacunku dotyczącego wydatków hyperscalerów ani konkretnego progu rentowności przychodów z AI. To odrębne twierdzenia, których nie należy uznawać za wnioski wynikające z samej prognozy dla centrów danych.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
BofA szacuje, że globalne wydatki na centra danych wyniosą 1 bln dolarów w 2026 r.
BofA szacuje, że globalne wydatki na centra danych wyniosą 1 bln dolarów w 2026 r. Według prognozy rynek, wart 275 mld dolarów w 2022 r., może osiągnąć 2,93 bln dolarów do 2030 r.; wskazane tempo wzrostu 37% dotyczy lat 2025–2030.
Boom inwestycyjny tworzy popyt m.in. na serwery, generatory i systemy chłodzenia, ale sama prognoza wydatków nie gwarantuje wysokich zysków.
BofA szacuje, że globalne wydatki na centra danych wyniosą 1 bln dolarów w 2026 r. Według prognozy rynek, wart 275 mld dolarów w 2022 r., może osiągnąć 2,93 bln dolarów do 2030 r.; wskazane tempo wzrostu 37% dotyczy lat 2025–2030.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does BofA Global Research’s October 23, 2026 forecast reveal about the AI-driven global data center spending boom—including growth from. Article summary: BofA’s October 23 forecast points to a massive AI-driven infrastructure expansion: global data center spending is projected to reach $1 trillion in 2026 and $2.1 trillion in 2028.[3] The central investment distinction is. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Bank of America Global Research (BofA) przewiduje, że globalne wydatki na centra danych wzrosną do 1 bln dolarów w 2026 r., a w 2028 r. przekroczą 2,1 bln dolarów. Analitycy wiążą tę ekspansję z rosnącym popytem na usługi sztucznej inteligencji i ich rozwój.18
To prognoza skali inwestycji w infrastrukturę, a nie obietnica określonych zysków dla firm czy inwestorów.
Według BofA rynek, którego wartość w 2022 r. szacowano na 275 mld dolarów, może urosnąć do 2,93 bln dolarów w 2030 r. Prognozowane średnioroczne tempo wzrostu wynosi 37% w latach 2025–2030. Ten wskaźnik odnosi się do wskazanego okresu — nie należy traktować go jako tempa wzrostu rok po roku od 2022 do 2030 r.18
Krótszy horyzont również robi wrażenie: BofA szacuje wydatki na 1 bln dolarów w 2026 r. i 2,1 bln dolarów dwa lata później. Według banku napędzać je będzie popyt na usługi AI oraz ich rozwój.18
Budowa centrum danych wymaga nie tylko serwerów, ale też budynku i całego zaplecza. BofA szacuje koszt budowy tradycyjnego obiektu na około 49 mln dolarów na megawat mocy. Wydatki związane z IT mają stanowić 78% kosztów, a same serwery — około 31,4 mln dolarów na megawat.12
22
Obiekty typu „neocloud”, projektowane z myślą o AI, mają kosztować około 57 mln dolarów na megawat — mniej więcej o 16% więcej niż tradycyjne centra w tym porównaniu.8
12 Efektywniejsze wykorzystanie przestrzeni nie musi więc oznaczać niższego kosztu w przeliczeniu na moc.
Z tych szacunków wynika, że sprzęt obliczeniowy jest dużą częścią inwestycji, ale istotne pozostają też budynki i infrastruktura towarzysząca. Sama prognoza nie wskazuje, które konkretne firmy przejmą największą część przyszłych zysków.
Na inwestycjach korzystać mogą nie tylko dostawcy serwerów. Jak podaje Reuters, wydatki na centra danych coraz mocniej wspierają przychody firm przemysłowych produkujących generatory, sprzęt budowlany, rozdzielnice i chillery.6 Nie oznacza to jednak, że prognoza wydatków przesądza o wynikach finansowych lub kursach akcji konkretnych przedsiębiorstw.
Kolejnym praktycznym wyzwaniem jest dostęp do energii. Reuters informuje, że amerykańskie firmy hyperscale — operatorzy bardzo dużych usług chmurowych — sięgają po ogniwa paliwowe, szukając szybkiego i niezawodnego źródła zasilania w warunkach ograniczeń sieci energetycznej.21 Dostarczenie energii jest więc częścią wyzwania obok budowy obiektów i instalowania sprzętu obliczeniowego.
Strateg Sebastian Raedler z BofA zwracał uwagę na to, jak mocno wzrosły oczekiwania dotyczące wydatków hyperscalerów. Według źródła podsumowującego jego wypowiedź z 16 października, szacunki sięgnęły 1 bln dolarów na najbliższe 12 miesięcy, wobec 330 mld dolarów na początku 2025 r.36 To pokazuje, jak szybko rosną oczekiwania związane z inwestycjami w infrastrukturę AI.
Prognoza wydatków odpowiada na pytanie, ile pieniędzy może trafić w infrastrukturę. Nie mówi jednak, jakie przychody i zyski przyniosą te nakłady ani jaki zwrot uzyskają inwestorzy. Dostępne informacje potwierdzają kierunek i skalę prognozy BofA, ale nie weryfikują niezależnie każdego szacunku dotyczącego wydatków hyperscalerów ani konkretnego progu rentowności przychodów z AI. To odrębne twierdzenia, których nie należy uznawać za wnioski wynikające z samej prognozy dla centrów danych.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
BofA szacuje, że globalne wydatki na centra danych wyniosą 1 bln dolarów w 2026 r.
BofA szacuje, że globalne wydatki na centra danych wyniosą 1 bln dolarów w 2026 r. Według prognozy rynek, wart 275 mld dolarów w 2022 r., może osiągnąć 2,93 bln dolarów do 2030 r.; wskazane tempo wzrostu 37% dotyczy lat 2025–2030.
Boom inwestycyjny tworzy popyt m.in. na serwery, generatory i systemy chłodzenia, ale sama prognoza wydatków nie gwarantuje wysokich zysków.