Według Anthropic udział juniorów w nowych rekrutacjach technicznych zmniejszył się z 27% do 9%. Badanie opisuje też wzrost raportowanych wyników i większy udział pracowników w nadzorowaniu agentów.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Anthropic’s internal employment study, published on October 16 by economists Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff and. Article summary: Anthropic’s October 16, 2026 study describes a shift toward fewer junior technical hires, more AI-agent activity, and employees increasingly managing AI rather than doing every task themselves. It also reports rising out. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Wewnętrzne badanie Anthropic z 16 października 2026 r. opisuje firmę, w której szybko rośnie wykorzystanie agentów AI, a juniorzy stanowią coraz mniejszą część nowych pracowników technicznych. Ich udział w rekrutacjach do działów technicznych spadł z 27% do 9%. Z kolei w sierpniu pracownicy kierujący interaktywnymi agentami odnotowali sześć razy więcej godzin ich działania niż własnych godzin pracy. To wyraźne zmiany w jednej firmie — nie dowód, że AI spowodowała spadek udziału juniorów ani że godziny działania agentów odpowiadają takiej samej ilości wykonanej pracy człowieka. 7
2
Badanie podaje, że od początku 2025 r. udział pracowników na juniorskich stanowiskach w technicznych działach Anthropic zmniejszył się z 21% do 14%. Jeszcze mocniej zmieniła się struktura nowych rekrutacji: juniorzy stanowili wcześniej 27% osób przyjmowanych do działów technicznych, a później już 9%. Są to udziały procentowe — same w sobie nie pokazują, czy bezwzględna liczba pracowników technicznych lub zatrudnionych osób spadła. 7
2
To ważne rozróżnienie. Udział danej grupy może maleć nawet wtedy, gdy jej liczebność rośnie, jeśli inne grupy powiększają się szybciej. W jednym z opisów badania wskazano, że liczba rekrutacji technicznych nadal rosła, choć stanowiska techniczne stanowiły mniejszą część całego zatrudnienia w firmie. 3
Dane pokazują więc zmianę w tym, kogo Anthropic zatrudnia, ale nie wyjaśniają jej przyczyny. Zbieżność rosnącego wykorzystania agentów AI ze spadkiem udziału juniorów nie wystarcza, by stwierdzić, że jedno spowodowało drugie. 7
Według Anthropic w marcu 2026 r. liczba godzin działania agentów przekroczyła szacowaną liczbę godzin pracy zatrudnionych osób. W sierpniu interaktywne agenty uruchamiane przez pracowników rejestrowały około sześciu razy więcej godzin niż ich ludzcy opiekunowie. Porównanie dotyczy czasu działania, a nie liczby agentów ani ukończonych zadań. 21
7
Czas agenta obejmuje przetwarzanie przez model i korzystanie z narzędzi. Nie oznacza więc, że agenty wykonały sześć razy więcej pracy o wartości równoważnej pracy ludzi: sam czas działania nie mówi, ile zadań ukończono ani jak przydatne były ich wyniki. Według opisu zastosowanej miary czas pracy ludzi oszacowano na podstawie liczby zatrudnionych, przyjmując 40-godzinny tydzień pracy. 35
Badanie Anthropic podaje, że w ciągu sześciu miesięcy liczba commitów kodu przypadających na inżyniera wzrosła około pięciokrotnie. Współautor badania Peter McCrory zwrócił też uwagę na wzrost liczby napisanych linijek kodu, sprzedaży przypadającej na przedstawiciela handlowego oraz przetworzonych umów prawnych. To wskaźniki raportowanych wyników, a nie dowód, że produktywność skorygowana o jakość wzrosła w takim samym stopniu — ani że wyłączną przyczyną zmian była AI. 8
16
Obraz pracy w badaniu nie sprowadza się do przekazania zadań agentom i odsunięcia się na bok. Opisy wskazują, że pracownicy poświęcają więcej czasu na monitorowanie działania agentów i tworzenie narzędzi, które pozwalają śledzić ich pracę. Rola ludzi przesuwa się więc w stronę nadzoru i koordynacji, zamiast po prostu znikać. 6
3
To wewnętrzne badanie Anthropic, a nie reprezentatywny obraz zmian zatrudnienia w firmach i branżach. Opisuje sytuację u jednego pracodawcy i nie jest kontrolowanym eksperymentem, który pozwalałby ustalić, czy to AI spowodowała zaobserwowane zmiany. 7
Osobny, towarzyszący raport dotyczy oczekiwań, a nie zaobserwowanego zastępowania pracy. Pracownicy Anthropic szacowali, że do 2030 r. AI będzie w stanie wykonywać średnio 75% ich obecnych godzin pracy. Wśród pracujących respondentów z USA średnia wyniosła 28%. Są to przewidywania ankietowanych, nie pomiar tego, jaką część pracy AI już przejęła. 20
Najostrożniejszy wniosek jest taki, że w Anthropic zmienia się struktura zatrudnienia równolegle z szybkim upowszechnianiem agentów: juniorzy stanowią mniejszą część rekrutacji technicznych, a liczba godzin działania agentów i raportowane wyniki rosną. Badanie daje szczegółowy obraz jednej firmy, ale nie dowodzi, że AI spowodowała zmianę w rekrutacjach, ani nie przesądza, co stanie się na szerszym rynku pracy. 7
2
21
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Według Anthropic udział juniorów w nowych rekrutacjach technicznych zmniejszył się z 27% do 9%.
Według Anthropic udział juniorów w nowych rekrutacjach technicznych zmniejszył się z 27% do 9%. Badanie opisuje też wzrost raportowanych wyników i większy udział pracowników w nadzorowaniu agentów.
Według Anthropic udział juniorów w nowych rekrutacjach technicznych zmniejszył się z 27% do 9%. Badanie opisuje też wzrost raportowanych wyników i większy udział pracowników w nadzorowaniu agentów.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Anthropic’s internal employment study, published on October 16 by economists Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff and. Article summary: Anthropic’s October 16, 2026 study describes a shift toward fewer junior technical hires, more AI-agent activity, and employees increasingly managing AI rather than doing every task themselves. It also reports rising out. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Wewnętrzne badanie Anthropic z 16 października 2026 r. opisuje firmę, w której szybko rośnie wykorzystanie agentów AI, a juniorzy stanowią coraz mniejszą część nowych pracowników technicznych. Ich udział w rekrutacjach do działów technicznych spadł z 27% do 9%. Z kolei w sierpniu pracownicy kierujący interaktywnymi agentami odnotowali sześć razy więcej godzin ich działania niż własnych godzin pracy. To wyraźne zmiany w jednej firmie — nie dowód, że AI spowodowała spadek udziału juniorów ani że godziny działania agentów odpowiadają takiej samej ilości wykonanej pracy człowieka. 7
2
Badanie podaje, że od początku 2025 r. udział pracowników na juniorskich stanowiskach w technicznych działach Anthropic zmniejszył się z 21% do 14%. Jeszcze mocniej zmieniła się struktura nowych rekrutacji: juniorzy stanowili wcześniej 27% osób przyjmowanych do działów technicznych, a później już 9%. Są to udziały procentowe — same w sobie nie pokazują, czy bezwzględna liczba pracowników technicznych lub zatrudnionych osób spadła. 7
2
To ważne rozróżnienie. Udział danej grupy może maleć nawet wtedy, gdy jej liczebność rośnie, jeśli inne grupy powiększają się szybciej. W jednym z opisów badania wskazano, że liczba rekrutacji technicznych nadal rosła, choć stanowiska techniczne stanowiły mniejszą część całego zatrudnienia w firmie. 3
Dane pokazują więc zmianę w tym, kogo Anthropic zatrudnia, ale nie wyjaśniają jej przyczyny. Zbieżność rosnącego wykorzystania agentów AI ze spadkiem udziału juniorów nie wystarcza, by stwierdzić, że jedno spowodowało drugie. 7
Według Anthropic w marcu 2026 r. liczba godzin działania agentów przekroczyła szacowaną liczbę godzin pracy zatrudnionych osób. W sierpniu interaktywne agenty uruchamiane przez pracowników rejestrowały około sześciu razy więcej godzin niż ich ludzcy opiekunowie. Porównanie dotyczy czasu działania, a nie liczby agentów ani ukończonych zadań. 21
7
Czas agenta obejmuje przetwarzanie przez model i korzystanie z narzędzi. Nie oznacza więc, że agenty wykonały sześć razy więcej pracy o wartości równoważnej pracy ludzi: sam czas działania nie mówi, ile zadań ukończono ani jak przydatne były ich wyniki. Według opisu zastosowanej miary czas pracy ludzi oszacowano na podstawie liczby zatrudnionych, przyjmując 40-godzinny tydzień pracy. 35
Badanie Anthropic podaje, że w ciągu sześciu miesięcy liczba commitów kodu przypadających na inżyniera wzrosła około pięciokrotnie. Współautor badania Peter McCrory zwrócił też uwagę na wzrost liczby napisanych linijek kodu, sprzedaży przypadającej na przedstawiciela handlowego oraz przetworzonych umów prawnych. To wskaźniki raportowanych wyników, a nie dowód, że produktywność skorygowana o jakość wzrosła w takim samym stopniu — ani że wyłączną przyczyną zmian była AI. 8
16
Obraz pracy w badaniu nie sprowadza się do przekazania zadań agentom i odsunięcia się na bok. Opisy wskazują, że pracownicy poświęcają więcej czasu na monitorowanie działania agentów i tworzenie narzędzi, które pozwalają śledzić ich pracę. Rola ludzi przesuwa się więc w stronę nadzoru i koordynacji, zamiast po prostu znikać. 6
3
To wewnętrzne badanie Anthropic, a nie reprezentatywny obraz zmian zatrudnienia w firmach i branżach. Opisuje sytuację u jednego pracodawcy i nie jest kontrolowanym eksperymentem, który pozwalałby ustalić, czy to AI spowodowała zaobserwowane zmiany. 7
Osobny, towarzyszący raport dotyczy oczekiwań, a nie zaobserwowanego zastępowania pracy. Pracownicy Anthropic szacowali, że do 2030 r. AI będzie w stanie wykonywać średnio 75% ich obecnych godzin pracy. Wśród pracujących respondentów z USA średnia wyniosła 28%. Są to przewidywania ankietowanych, nie pomiar tego, jaką część pracy AI już przejęła. 20
Najostrożniejszy wniosek jest taki, że w Anthropic zmienia się struktura zatrudnienia równolegle z szybkim upowszechnianiem agentów: juniorzy stanowią mniejszą część rekrutacji technicznych, a liczba godzin działania agentów i raportowane wyniki rosną. Badanie daje szczegółowy obraz jednej firmy, ale nie dowodzi, że AI spowodowała zmianę w rekrutacjach, ani nie przesądza, co stanie się na szerszym rynku pracy. 7
2
21
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Według Anthropic udział juniorów w nowych rekrutacjach technicznych zmniejszył się z 27% do 9%.
Według Anthropic udział juniorów w nowych rekrutacjach technicznych zmniejszył się z 27% do 9%. Badanie opisuje też wzrost raportowanych wyników i większy udział pracowników w nadzorowaniu agentów.