AnswersPublished14 sources
Agenci AI wkraczają do zespołów w Azji Południowo-Wschodniej. Gotowość na autonomię pozostaje w tyle
W Singapurze 83% programistów oczekuje, że agenci AI będą wykonywać większość prac programistycznych w ciągu trzech lat, ale tylko 37% uważa swoje bazy kodu za gotowe na pełną autonomię. W badanych krajach głównymi przeszkodami w szerszym wdrażaniu agentów są koszty, trudności integracyjne i brak zasad zarządzania.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- W Singapurze 83% programistów oczekuje, że agenci AI będą wykonywać większość prac programistycznych w ciągu trzech lat, ale tylko 37% uważa swoje bazy kodu za gotowe na pełną autonomię.
- W badanych krajach głównymi przeszkodami w szerszym wdrażaniu agentów są koszty, trudności integracyjne i brak zasad zarządzania.
- Raport wskazuje również na zmieniające się potrzeby kompetencyjne i większe obawy o przyszłość zawodową wśród młodszych programistów.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Agoda’s survey of over 800 actively employed software developers and engineering leaders across India, Indonesia, Malaysia, the Ph. Article summary: Agoda’s AI Developer Report 2026 reveals that AI-agent adoption is advancing faster than organisations’ readiness for fully autonomous development: agents are entering real workflows, but human oversight, cost controls, . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Agenci AI coraz częściej trafiają do rzeczywistych procesów tworzenia oprogramowania, ale ich obecność nie oznacza, że zespoły są gotowe oddać im pełną kontrolę. Raport Agoda AI Developer Report 2026, oparty na badaniu ponad 800 programistów i liderów zespołów inżynieryjnych w Indiach oraz sześciu krajach Azji Południowo-Wschodniej, pokazuje, że nadzór człowieka, kontrola kosztów i zasady zarządzania nadal odgrywają istotną rolę.5
17
Najwyraźniej widać to w Singapurze: oczekiwania wobec agentów są wysokie, ale gotowość baz kodu do ich autonomicznej pracy — znacznie mniejsza.7
Agenci są już w użyciu, ale zwykle pod nadzorem
W badanych krajach 53% programistów deklaruje, że agenci AI działają w ich organizacjach na produkcji lub są szeroko wykorzystywani. Nie oznacza to jednak pracy bez kontroli: 79% respondentów wskazuje, że wdrożenie zmian na produkcję wymaga zatwierdzenia przez człowieka.17
W Singapurze 58% badanych korzysta z agentów w wybranych procesach produkcyjnych, a 45% — szeroko w zespołach. Ten drugi wynik jest najwyższy spośród uwzględnionych rynków; dla całego regionu wynosi 31%.7 To różne zakresy wykorzystania, ale żaden z tych odsetków nie oznacza, że agenci samodzielnie prowadzą cały proces tworzenia oprogramowania.
Ambitne prognozy, niegotowe bazy kodu
Aż 83% programistów z Singapuru spodziewa się, że w ciągu trzech lat agenci AI będą wykonywać większość prac programistycznych. Jednocześnie tylko 37% ocenia, że ich bazy kodu są w dużej mierze lub w pełni gotowe na działanie całkowicie autonomicznego agenta.7
Różnica wynosi 46 punktów procentowych, ale zestawia prognozę dotyczącą przyszłości z oceną obecnego przygotowania. Nie jest dowodem na to, że pełna autonomia jest już osiągalna. Przygotowanie do niej wymaga nie tylko dostępu do narzędzi AI, lecz także odpowiedniej infrastruktury, praktyk walidacji i procedur zatwierdzania zmian.7
17
Koszty to coś więcej niż użycie modelu
Wśród głównych barier szerszego wykorzystania agentów w badanych krajach znalazły się koszty (28%), złożoność integracji (24%) i brak zasad zarządzania (19%).16
17 Koszt wdrożenia nie ogranicza się do wywołań modelu: trzeba też zaprojektować agenta, połączyć go z istniejącymi systemami, a następnie sprawdzać i weryfikować jego pracę. O tych elementach budowania godnych zaufania rozwiązań mówił Idan Zalzberg, dyrektor ds. technologii w Agoda.
17
Dlatego samo obniżenie cen modeli może nie wystarczyć. Organizacje muszą uwzględnić również pracę inżynieryjną i nadzór potrzebne do tego, by agent działał w istniejących procesach.16
17
Limity i nowe kompetencje
Firmy zarządzają wykorzystaniem AI nie tylko przez wdrażanie kolejnych narzędzi, lecz także przez ograniczenia dotyczące ich użycia. W Singapurze 90% respondentów wskazało limity, takie jak pule tokenów, limity użycia lub budżety; w badanych krajach łącznie było to 81%.16
17 Takie mechanizmy pozwalają kontrolować wydatki w miarę rozszerzania zastosowań AI.
Raport zwraca też uwagę na rosnące znaczenie projektowania architektury systemów, kompetencji w zakresie AI oraz koordynowania pracy agentów. Poczucie niepewności zawodowej różni się w zależności od doświadczenia: obawy wyraziło 49% młodszych programistów, w porównaniu z 17% dyrektorów ds. technologii i wiceprezesów ds. inżynierii.16
17 Wskazuje to na potrzebę rozwijania kompetencji i odpowiadania na obawy pracowników z uwzględnieniem ich ról i stażu.
Wyzwaniem jest bezpieczne skalowanie
Dla 42% respondentów z Singapuru najważniejszym krótkoterminowym wyzwaniem dla liderów zespołów inżynieryjnych jest zarządzanie ryzykiem związanym z AI.7
17 W praktyce skalowanie wykorzystania agentów wymaga więc czegoś więcej niż zwiększania ich liczby: organizacje muszą zadbać o gotowość baz kodu, procedury weryfikacji i zatwierdzania, zasady zarządzania oraz kompetencje zespołów.
Wyniki opisują praktyki i oczekiwania ankietowanych. Przewidywanie, że agenci będą wykonywać większość prac programistycznych w ciągu trzech lat, pozostaje prognozą respondentów — nie potwierdzeniem, że taki poziom autonomii rzeczywiście zostanie osiągnięty.5
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Agenci AI wkraczają do zespołów w Azji Południowo-Wschodniej. Gotowość na autonomię pozostaje w tyle"?
W Singapurze 83% programistów oczekuje, że agenci AI będą wykonywać większość prac programistycznych w ciągu trzech lat, ale tylko 37% uważa swoje bazy kodu za gotowe na pełną autonomię.
What are the key points to validate first?
W Singapurze 83% programistów oczekuje, że agenci AI będą wykonywać większość prac programistycznych w ciągu trzech lat, ale tylko 37% uważa swoje bazy kodu za gotowe na pełną autonomię. W badanych krajach głównymi przeszkodami w szerszym wdrażaniu agentów są koszty, trudności integracyjne i brak zasad zarządzania.
What should I do next in practice?
Raport wskazuje również na zmieniające się potrzeby kompetencyjne i większe obawy o przyszłość zawodową wśród młodszych programistów.