AnswersPublished15 sources
GO-3 Nano prowadzi w symulacji RoboDojo, ale nie dominuje w każdej kategorii
GO 3 Nano Preview zajął pierwsze miejsce w symulacyjnym rankingu agentów RoboDojo, osiągając 61,90 pkt i 56,42 proc. Według tabeli RoboDojo przewaga nad drugim modelem, PyRUA Lean, wynosi 6,64 pkt.[11][17] Wyniki poszczególnych kategorii podawane przez chińskie media różnią się od danych widocznych w tabeli benchmar...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GO 3 Nano Preview zajął pierwsze miejsce w symulacyjnym rankingu agentów RoboDojo, osiągając 61,90 pkt i 56,42 proc.
- Według tabeli RoboDojo przewaga nad drugim modelem, PyRUA Lean, wynosi 6,64 pkt.[11][17]
- Wyniki poszczególnych kategorii podawane przez chińskie media różnią się od danych widocznych w tabeli benchmarku, dlatego deklaracje o zwycięstwie we wszystkich wymiarach wymagają zastrzeżenia.[8][10][12]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
GO-3 Nano Preview firmy AgiBot zajął pierwsze miejsce w symulacyjnym rankingu agentów RoboDojo. Uzyskał średnio 61,90 pkt oraz 56,42 proc. skuteczności. To wyraźny wynik w tym benchmarku, ale nie dowód, że model jest najlepszy w każdej kategorii ani że równie dobrze radzi sobie z prawdziwymi robotami.12
17
Co właściwie sprawdza RoboDojo?
RoboDojo obejmuje 42 zadania symulacyjne i 18 zadań wykonywanych w rzeczywistych warunkach. W aktualizacji z 27 października GO-3 Nano Preview figuruje jako zgłoszony przez AgiBot model na symulacyjnej ścieżce agentów.17 Jego wynik dotyczy więc symulacji — nie wszystkich 60 zadań i nie testów z fizycznym robotem.
12
17
W rankingu za GO-3 Nano Preview znalazł się PyRUA-Lean, z wynikiem 55,26 pkt i skutecznością 50,35 proc. Oznacza to różnicę 6,64 pkt oraz 6,07 punktu procentowego skuteczności.11
17 To porównanie dotyczy wyników w konkretnym zestawie zadań i według zasad RoboDojo, a nie uniwersalnej miary zdolności robotów.
Pierwsze miejsce w rankingu nie oznacza wygranej w każdej kategorii
W opublikowanym zestawieniu GO-3 Nano Preview uzyskał 33,66 pkt za uogólnianie, 76,00 za precyzję, 53,50 za zadania długiego horyzontu, 63,67 za pamięć i 55,25 za zadania otwarte.12 W tym samym zestawieniu HexaShell-Preview wypada lepiej w uogólnianiu i pamięci — zdobywa odpowiednio 34,50 i 81,00 pkt.
12 Pierwsze miejsce w klasyfikacji ogólnej nie oznacza zatem, że GO-3 prowadzi w każdym wymiarze.
Rozbieżność widać też w wynikach kategorii podawanych przez chińskie media. Według tych doniesień GO-3 Nano Preview zdobył 78,65 pkt za precyzyjne manipulowanie, 68,21 za wykonywanie zadań długiego horyzontu i 61,71 za zadania otwarte oparte na rozumieniu poleceń — i miał zająć w nich pierwsze miejsce.8
10 Liczby te różnią się od wartości widocznych w tabeli RoboDojo.
12 Bez jasnego wyjaśnienia przyczyny rozbieżności warto oddzielać wyniki cytowane przez media od danych w rankingu, zamiast traktować je jako zamienne.
Dlaczego zgłoszenie AgiBot ma znaczenie?
RoboDojo oznacza GO-3 Nano Preview jako zgłoszenie AgiBot na ścieżce agentów.17 Dzięki temu wynik jest nie tylko informacją o osiągnięciu firmy z branży robotycznej, ale też punktem odniesienia dla jej systemu manipulacji w porównaniu z innymi modelami ocenianymi według wspólnych zasad. Wniosek pozostaje jednak ograniczony do zadań, punktacji i symulacji RoboDojo.
12
17
Sam wpis w rankingu nie wyjaśnia, jak zbudowany jest system ani jaka część wyniku wynika z konkretnej architektury modelu. Nie przesądza też o niezawodności w praktycznym wdrożeniu. Dostępne dane potwierdzają wynik w benchmarku, ale nie rozstrzygają tych szerszych kwestii.
Wniosek
Debiut GO-3 Nano Preview najlepiej opisać jako mocny wynik łączny w symulacji: model zajął pierwsze miejsce na ścieżce agentów RoboDojo, uzyskując 61,90 pkt i 56,42 proc. skuteczności. To istotne osiągnięcie, ale nie dowód na uniwersalną przewagę. Benchmark obejmuje również zadania w rzeczywistych warunkach, opublikowana tabela pokazuje, że model nie prowadzi w każdym wymiarze, a część podawanych wyników kategorii nie zgadza się z zestawieniem RoboDojo.8
12
17
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GO-3 Nano prowadzi w symulacji RoboDojo, ale nie dominuje w każdej kategorii"?
GO 3 Nano Preview zajął pierwsze miejsce w symulacyjnym rankingu agentów RoboDojo, osiągając 61,90 pkt i 56,42 proc.
What are the key points to validate first?
GO 3 Nano Preview zajął pierwsze miejsce w symulacyjnym rankingu agentów RoboDojo, osiągając 61,90 pkt i 56,42 proc. Według tabeli RoboDojo przewaga nad drugim modelem, PyRUA Lean, wynosi 6,64 pkt.[11][17]
What should I do next in practice?
Wyniki poszczególnych kategorii podawane przez chińskie media różnią się od danych widocznych w tabeli benchmarku, dlatego deklaracje o zwycięstwie we wszystkich wymiarach wymagają zastrzeżenia.[8][10][12]
Sources
robodojo-benchmark.comRoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies
pandaily.comAgiBot's GO-3 Nano Preview Tops RoboDojo's Simulation Leaderboard With a 61.90 Average Score
hk.finance.yahoo.com智元GO-3 Nano Preview在RoboDojo榜超越GPT-6 Astra