W tygodniu Halloween agenci AI zamówili cztery przejazdy Ubera i około 500 posiłków z Uber Eats, podczas gdy łączna liczba transakcji wyniosła około 320 mln. DoorDash mówi o kilkuset zamówieniach złożonych przez asystentów AI od ich uruchomienia, a Airbnb określa liczbę rezerwacji dokonanych przez agentów jako bardz...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Uber’s Nov. 4, DoorDash’s Oct. 29 and Airbnb’s Nov. 5 third-quarter earnings-call comments reveal about the gap between Silicon Vall. Article summary: The comments point to a large gap between the promise of AI agents handling everyday purchases and their actual use: outside agents currently generate negligible business for Uber, DoorDash and Airbnb. Retailer restricti. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Wizja agentów AI, którzy sami zamawiają jedzenie, rezerwują przejazdy i planują wyjazdy, na razie słabo przekłada się na rzeczywiste transakcje. Dane przekazane przez Ubera, DoorDash i Airbnb pokazują, że zewnętrzni agenci odpowiadają dziś za niewielką aktywność na tych platformach. To wczesny sygnał, a nie dowód, że takie rozwiązania się nie przyjmą. 2
3
34
Wyniki mówią o tym samym — obecna aktywność jest niewielka — ale nie pozwalają na ścisłe porównanie firm. Uber podał dane z jednego tygodnia i zestawił je z dużą liczbą wszystkich transakcji, DoorDash mówił o zamówieniach od momentu uruchomienia, a Airbnb nie podało konkretnej wartości. 2
34
Samo to, że AI potrafi przeprowadzić transakcję, nie oznacza jeszcze, że klienci będą chcieli z niej korzystać. Agent musi wyraźnie ułatwiać cały proces, a nie tylko zastępować jeden sposób klikania innym. Podane przez firmy liczby pokazują niski poziom wykorzystania, ale same nie wyjaśniają, dlaczego klienci rzadko wybierają agentów.
Przy zamawianiu przejazdu czy posiłku można chcieć pomocy w znalezieniu opcji, ale wciąż samodzielnie podjąć ostateczną decyzję. Doradzanie przy wyborze to co innego niż samodzielne złożenie zamówienia. Dlatego firmy rozwijają własne funkcje AI, mimo że zewnętrzni agenci przynoszą im na razie niewiele transakcji. Według „Fortune” Uber, DoorDash i Airbnb pracują nad narzędziami AI w ramach swoich usług; wśród nich jest Cart Assistance w Uber Eats. 2
Nawet jeśli klient chce zlecić agentowi zakupy lub rezerwację, narzędzie musi jeszcze móc korzystać z danej platformy. W listopadzie „The Verge” opisał przypadki, w których eBay miał blokować agentom, w tym Meta Muse, pobieranie linków i szczegółów ofert. To relacja o zaobserwowanym problemie z dostępem, a nie potwierdzenie jego pełnego zakresu ani przyczyny. 19
Podejście innych firm jest różne. Amazon pozwał Perplexity w związku z dostępem agenta do serwisu, a także zablokował Meta Muse możliwość robienia zakupów. Z kolei „The Verge” podał, że Muse raz zatrzymała weryfikacja botów na stronie Target, a innym razem agentowi udało się przejść dalej. Przykłady pokazują, że dostęp może być nierówny, ale nie dowodzą, że ograniczenia platform spowodowały niską liczbę zamówień w Uberze, DoorDash czy Airbnb. 17
Z dostępnych danych wynika przede wszystkim, że zewnętrzni agenci generują obecnie bardzo mało zgłaszanej aktywności w tych usługach. Nie rozstrzygają one, jak użyteczne staną się takie narzędzia ani jak szybko może wzrosnąć ich popularność. Na razie warto odróżniać AI, które pomaga przejrzeć ofertę, od AI, które potrafi niezawodnie zamówić usługę w imieniu użytkownika. Znaczenie będą miały zarówno chęć klientów do przekazania agentom decyzji, jak i dostęp tych narzędzi do platform. 2
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W tygodniu Halloween agenci AI zamówili cztery przejazdy Ubera i około 500 posiłków z Uber Eats, podczas gdy łączna liczba transakcji wyniosła około 320 mln.
W tygodniu Halloween agenci AI zamówili cztery przejazdy Ubera i około 500 posiłków z Uber Eats, podczas gdy łączna liczba transakcji wyniosła około 320 mln. DoorDash mówi o kilkuset zamówieniach złożonych przez asystentów AI od ich uruchomienia, a Airbnb określa liczbę rezerwacji dokonanych przez agentów jako bardzo niską.
Niewielkie zainteresowanie to nie jedyna przeszkoda: agenci muszą też uzyskać dostęp do platform, a firmy rozwijają własne narzędzia AI.
W tygodniu Halloween agenci AI zamówili cztery przejazdy Ubera i około 500 posiłków z Uber Eats, podczas gdy łączna liczba transakcji wyniosła około 320 mln. DoorDash mówi o kilkuset zamówieniach złożonych przez asystentów AI od ich uruchomienia, a Airbnb określa liczbę rezerwacji dokonanych przez agentów jako bardz...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Uber’s Nov. 4, DoorDash’s Oct. 29 and Airbnb’s Nov. 5 third-quarter earnings-call comments reveal about the gap between Silicon Vall. Article summary: The comments point to a large gap between the promise of AI agents handling everyday purchases and their actual use: outside agents currently generate negligible business for Uber, DoorDash and Airbnb. Retailer restricti. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Wizja agentów AI, którzy sami zamawiają jedzenie, rezerwują przejazdy i planują wyjazdy, na razie słabo przekłada się na rzeczywiste transakcje. Dane przekazane przez Ubera, DoorDash i Airbnb pokazują, że zewnętrzni agenci odpowiadają dziś za niewielką aktywność na tych platformach. To wczesny sygnał, a nie dowód, że takie rozwiązania się nie przyjmą. 2
3
34
Wyniki mówią o tym samym — obecna aktywność jest niewielka — ale nie pozwalają na ścisłe porównanie firm. Uber podał dane z jednego tygodnia i zestawił je z dużą liczbą wszystkich transakcji, DoorDash mówił o zamówieniach od momentu uruchomienia, a Airbnb nie podało konkretnej wartości. 2
34
Samo to, że AI potrafi przeprowadzić transakcję, nie oznacza jeszcze, że klienci będą chcieli z niej korzystać. Agent musi wyraźnie ułatwiać cały proces, a nie tylko zastępować jeden sposób klikania innym. Podane przez firmy liczby pokazują niski poziom wykorzystania, ale same nie wyjaśniają, dlaczego klienci rzadko wybierają agentów.
Przy zamawianiu przejazdu czy posiłku można chcieć pomocy w znalezieniu opcji, ale wciąż samodzielnie podjąć ostateczną decyzję. Doradzanie przy wyborze to co innego niż samodzielne złożenie zamówienia. Dlatego firmy rozwijają własne funkcje AI, mimo że zewnętrzni agenci przynoszą im na razie niewiele transakcji. Według „Fortune” Uber, DoorDash i Airbnb pracują nad narzędziami AI w ramach swoich usług; wśród nich jest Cart Assistance w Uber Eats. 2
Nawet jeśli klient chce zlecić agentowi zakupy lub rezerwację, narzędzie musi jeszcze móc korzystać z danej platformy. W listopadzie „The Verge” opisał przypadki, w których eBay miał blokować agentom, w tym Meta Muse, pobieranie linków i szczegółów ofert. To relacja o zaobserwowanym problemie z dostępem, a nie potwierdzenie jego pełnego zakresu ani przyczyny. 19
Podejście innych firm jest różne. Amazon pozwał Perplexity w związku z dostępem agenta do serwisu, a także zablokował Meta Muse możliwość robienia zakupów. Z kolei „The Verge” podał, że Muse raz zatrzymała weryfikacja botów na stronie Target, a innym razem agentowi udało się przejść dalej. Przykłady pokazują, że dostęp może być nierówny, ale nie dowodzą, że ograniczenia platform spowodowały niską liczbę zamówień w Uberze, DoorDash czy Airbnb. 17
Z dostępnych danych wynika przede wszystkim, że zewnętrzni agenci generują obecnie bardzo mało zgłaszanej aktywności w tych usługach. Nie rozstrzygają one, jak użyteczne staną się takie narzędzia ani jak szybko może wzrosnąć ich popularność. Na razie warto odróżniać AI, które pomaga przejrzeć ofertę, od AI, które potrafi niezawodnie zamówić usługę w imieniu użytkownika. Znaczenie będą miały zarówno chęć klientów do przekazania agentom decyzji, jak i dostęp tych narzędzi do platform. 2
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W tygodniu Halloween agenci AI zamówili cztery przejazdy Ubera i około 500 posiłków z Uber Eats, podczas gdy łączna liczba transakcji wyniosła około 320 mln.
W tygodniu Halloween agenci AI zamówili cztery przejazdy Ubera i około 500 posiłków z Uber Eats, podczas gdy łączna liczba transakcji wyniosła około 320 mln. DoorDash mówi o kilkuset zamówieniach złożonych przez asystentów AI od ich uruchomienia, a Airbnb określa liczbę rezerwacji dokonanych przez agentów jako bardzo niską.
Niewielkie zainteresowanie to nie jedyna przeszkoda: agenci muszą też uzyskać dostęp do platform, a firmy rozwijają własne narzędzia AI.