Doniesienia opisują testy wewnętrznej wersji Gemini 4 o nazwie Carbon. Pracownicy Google mieli sprawdzać ją w firmowym środowisku do kodowania Jetski. Jeden z testerów powiedział, że podczas programowania model „przypomina Opus 5.5” — model Anthropic przeznaczony m.in. do długich, wieloetapowych zadań wykonywanych przez agentów AI. To jednak wczesna, subiektywna ocena, a nie opublikowany test porównawczy.
29
25 Dostępne doniesienia nie zawierają benchmarków dla Carbon ani potwierdzonego planu jego publicznej premiery.
48
Co wiadomo o testach Carbon
Business Insider poinformował o testach Carbon na podstawie wewnętrznych dokumentów i zrzutów ekranu.
29 Opisywane reakcje pracowników były pozytywne. Jeden z nich porównał możliwości modelu w kodowaniu do Claude Opus 5.5, ale równocześnie zastrzegł, że potrzebuje go jeszcze dokładniej przetestować.
29
25
To ważne rozróżnienie: pierwsze wrażenie może sugerować, że model dobrze sobie radzi, ale nie mówi, jak wypada przy różnych zadaniach ani czy równie skutecznie działa w długich, wieloetapowych procesach. Nie przedstawiono porównawczego benchmarku dotyczącego samego Carbon.
29
48
Nie wiadomo też, jakie Google ma plany wobec tej wersji. Nie potwierdzono jej przyszłej nazwy, dokładnego związku z Argonem ani tego, czy w ogóle trafi do użytkowników.
25
48
Carbon a Gemini 4 Argon: wewnętrzne nazwy nie wyjaśniają wszystkiego
Nazwy Argon, Barium i Carbon to kryptonimy wersji testowanych wewnętrznie, a nie potwierdzona lista kolejnych produktów. Według relacji Business Insider Google sprawdzało różne warianty Gemini 4 o tych nazwach. Z kolei w opisywanym dokumencie wewnętrznym wersja Barium-B miała zostać wybrana jako podstawa modelu ogłoszonego publicznie pod nazwą Gemini 4 Argon.
25
Nie przesądza to, jak Carbon wpisuje się w tę serię. Może być kolejnym punktem kontrolnym lub innym wariantem Gemini 4, ale doniesienia nie potwierdzają jego dokładnego pochodzenia ani tego, czy miałby zostać udostępniony jako Argon.
25
48
Google ogłosiło Gemini 4 Argon 30 września 2026 r. i rozpoczęło jego udostępnianie od zaufanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind.
36
4 Jeszcze 9 października model opisywano jako niedostępny publicznie. Płatni klienci API i subskrybenci Google AI Ultra byli wymieniani jako grupy, którym dostęp miał zostać rozszerzony w dalszej kolejności — nie jako użytkownicy z potwierdzonym, powszechnym dostępem w tamtym momencie.
48
16
W materiałach dotyczących Argona Google podało wynik 77,9% w teście DeepSWE v1.1 oraz zwiększenie limitu tokenów wyjściowych z 64 tys. do 1 mln.
4 Są to informacje o Argonie, nie o Carbon. W zewnętrznym omówieniu pojawiły się także wstępne ceny API: 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Dostępny materiał nie zawiera jednak oficjalnego cennika.
5
Wątpliwości dotyczące Argona to osobny temat
Osobne doniesienia o Argonie opisywały rozbieżność między wynikami benchmarków a doświadczeniami części pracowników przy praktycznych zadaniach programistycznych, w tym przy tworzeniu interfejsów. Google zakwestionowało przedstawianie Argona jako słabego w kodowaniu.
2
9 Ta dyskusja dotyczy Argona i nie jest dowodem na możliwości Carbon.
W innym opisie przytoczono opinię, że wcześniejsze wewnętrzne wersje Argona przypominały jednemu z pracowników starszy model Anthropic, Opus 5, przy niektórych zadaniach programistycznych. Później Carbon miał zebrać korzystniejsze porównanie do Opus 5.5.
30 W obu przypadkach chodzi o relacje z wrażeń pracowników, a nie kontrolowane testy. Oficjalnie Google przedstawia Argona jako model do złożonych, długotrwałych procesów, ale sama deklaracja nie potwierdza doniesień o skuteczności Carbon.
36
Najostrożniejszy wniosek jest taki: Carbon zrobił dobre pierwsze wrażenie na co najmniej jednym opisywanym testerze, lecz jego możliwości i przyszłość produktu pozostają niewiadomą. Dopóki nie pojawią się wyniki testów samego Carbon albo potwierdzona zapowiedź premiery, porównanie z Claude Opus 5.5 należy traktować jako wstępną opinię, a nie zweryfikowany rezultat.
25
29
48