W badaniu Autodesk 46% respondentów z Singapuru wskazało rozwój technologii i AI jako istotne wyzwanie dla organizacji, a 42% — tradycyjne koszty. Choć 75% badanych uważa, że AI poprawi sytuację w ich branży, niemal siedem na dziesięć firm wciąż nie osiągnęło zaawansowanych celów związanych z AI.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Autodesk’s 2027 State of Design & Make research, based on 150 Singapore design-and-make industry respondents, and Xero’s survey of 1. Article summary: The available evidence supports an adoption-to-results gap: businesses remain optimistic about AI, but rising costs, fragmented systems and shortages of data capabilities are slowing progress, with nearly seven in 10 sti. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Firmy w Singapurze dostrzegają potencjał sztucznej inteligencji, ale przełożenie go na zaawansowane wdrożenia pozostaje trudne. W badaniu Autodesk z cyklu State of Design & Make 2027 rozwój technologii i AI okazał się najczęściej wskazywanym wyzwaniem organizacyjnym — częściej niż tradycyjne obawy o koszty. Jednocześnie niemal siedem na dziesięć firm nadal nie osiągnęło zaawansowanych celów dotyczących AI. 3
Wśród respondentów z Singapuru 46% wskazało rozwój technologii i AI jako istotne wyzwanie dla organizacji, wobec 42%, którzy wymienili tradycyjne koszty. Zarazem 75% badanych uważa, że AI poprawi sytuację w ich branży. Zestawienie tych wyników pokazuje więc raczej napięcie między optymizmem a trudnościami z wdrażaniem niż brak zainteresowania technologią. 3
Autodesk podaje też, że niemal siedem na dziesięć firm nie osiągnęło jeszcze zaawansowanych celów dotyczących AI. Dostępne materiały nie pokazują jednak, jak ten wynik zmienił się rok do roku ani jak wypada na tle średniej globalnej — nie należy więc dopowiadać takich porównań. 3
W szerszym ujęciu, obejmującym organizacje z branż projektowania i tworzenia, trzy czwarte planuje zwiększyć inwestycje w AI w ciągu najbliższych trzech lat. 40% firm z tej grupy zintegrowało AI z procesami projektowymi, a 34% wdraża automatyzację opartą na AI. To dane dla szerszej grupy, a nie osobne wyniki dla Singapuru; mówią o planach i wdrożeniach, nie o potwierdzonych korzyściach biznesowych. 22
W przypadku producentów w Singapurze źródłem trudności mogą być ograniczone kompetencje AI w firmie, słaba jakość lub brak standaryzacji danych fabrycznych oraz niepewność, czy system sprawdzi się w rzeczywistych warunkach pracy. Singapurska agencja EDB zwraca też uwagę, że bez przeprojektowania sposobu pracy wdrożenie może pozostać jedynie technologiczną modernizacją, zamiast przynieść nowe możliwości i wartość. To osobne ustalenia, a nie podział wyników badania Autodesk. 21
W przytoczonym materiale Xero opisano badanie ponad 500 osób z australijskich firm księgowych i rachunkowych. 35% ankietowanych stwierdziło, że AI pomogła utrzymać lub zwiększyć skalę pracy bez zwiększania zatrudnienia. Nie są to wyniki badania 1018 singapurskich właścicieli małych i średnich firm oraz osób podejmujących w nich decyzje, o którym mowa w pytaniu. Nie można zatem na tej podstawie wnioskować o adopcji AI, jej zwrocie z inwestycji czy planach wydatków singapurskich MŚP. 18
Dostępne źródła nie potwierdzają też szczegółowych danych dotyczących singapurskich firm, takich jak zatrudnianie specjalistów od analityki, nauki i zarządzania danymi, użycie AI w oprogramowaniu, zaufanie do połączonych danych czy odsetek firm określanych przez Autodesk jako „Pacesetters”. Nie ma również podstaw, by przypisywać tym badaniom konkretne wyniki dotyczące zasad korzystania z AI, zmian w zatrudnieniu lub porównań rok do roku.
Dostępne dane wskazują na lukę między deklarowanym potencjałem AI a jej skutecznym wykorzystaniem: firmy mogą być nastawione optymistycznie i planować większe wydatki, a jednocześnie mierzyć się z problemami technologicznymi, brakami kompetencji, jakością danych i organizacją pracy. 3
21
22
Dlatego przy ocenie projektu AI warto pytać nie tylko o zakup narzędzia, lecz także o gotowość danych i systemów, umiejętności pracowników oraz to, czy zmienią się procesy, w których technologia ma być używana. Dostępne źródła wskazują na znaczenie tych kwestii, ale nie pozwalają określić, jak często występują one wśród singapurskich MŚP badanych przez Xero.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W badaniu Autodesk 46% respondentów z Singapuru wskazało rozwój technologii i AI jako istotne wyzwanie dla organizacji, a 42% — tradycyjne koszty.
W badaniu Autodesk 46% respondentów z Singapuru wskazało rozwój technologii i AI jako istotne wyzwanie dla organizacji, a 42% — tradycyjne koszty. Choć 75% badanych uważa, że AI poprawi sytuację w ich branży, niemal siedem na dziesięć firm wciąż nie osiągnęło zaawansowanych celów związanych z AI.
Dostępne materiały nie pozwalają porównać tych wyników z opisywanym w pytaniu badaniem Xero wśród singapurskich małych i średnich firm: przytoczone dane Xero dotyczą Australii.
W badaniu Autodesk 46% respondentów z Singapuru wskazało rozwój technologii i AI jako istotne wyzwanie dla organizacji, a 42% — tradycyjne koszty. Choć 75% badanych uważa, że AI poprawi sytuację w ich branży, niemal siedem na dziesięć firm wciąż nie osiągnęło zaawansowanych celów związanych z AI.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Autodesk’s 2027 State of Design & Make research, based on 150 Singapore design-and-make industry respondents, and Xero’s survey of 1. Article summary: The available evidence supports an adoption-to-results gap: businesses remain optimistic about AI, but rising costs, fragmented systems and shortages of data capabilities are slowing progress, with nearly seven in 10 sti. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Firmy w Singapurze dostrzegają potencjał sztucznej inteligencji, ale przełożenie go na zaawansowane wdrożenia pozostaje trudne. W badaniu Autodesk z cyklu State of Design & Make 2027 rozwój technologii i AI okazał się najczęściej wskazywanym wyzwaniem organizacyjnym — częściej niż tradycyjne obawy o koszty. Jednocześnie niemal siedem na dziesięć firm nadal nie osiągnęło zaawansowanych celów dotyczących AI. 3
Wśród respondentów z Singapuru 46% wskazało rozwój technologii i AI jako istotne wyzwanie dla organizacji, wobec 42%, którzy wymienili tradycyjne koszty. Zarazem 75% badanych uważa, że AI poprawi sytuację w ich branży. Zestawienie tych wyników pokazuje więc raczej napięcie między optymizmem a trudnościami z wdrażaniem niż brak zainteresowania technologią. 3
Autodesk podaje też, że niemal siedem na dziesięć firm nie osiągnęło jeszcze zaawansowanych celów dotyczących AI. Dostępne materiały nie pokazują jednak, jak ten wynik zmienił się rok do roku ani jak wypada na tle średniej globalnej — nie należy więc dopowiadać takich porównań. 3
W szerszym ujęciu, obejmującym organizacje z branż projektowania i tworzenia, trzy czwarte planuje zwiększyć inwestycje w AI w ciągu najbliższych trzech lat. 40% firm z tej grupy zintegrowało AI z procesami projektowymi, a 34% wdraża automatyzację opartą na AI. To dane dla szerszej grupy, a nie osobne wyniki dla Singapuru; mówią o planach i wdrożeniach, nie o potwierdzonych korzyściach biznesowych. 22
W przypadku producentów w Singapurze źródłem trudności mogą być ograniczone kompetencje AI w firmie, słaba jakość lub brak standaryzacji danych fabrycznych oraz niepewność, czy system sprawdzi się w rzeczywistych warunkach pracy. Singapurska agencja EDB zwraca też uwagę, że bez przeprojektowania sposobu pracy wdrożenie może pozostać jedynie technologiczną modernizacją, zamiast przynieść nowe możliwości i wartość. To osobne ustalenia, a nie podział wyników badania Autodesk. 21
W przytoczonym materiale Xero opisano badanie ponad 500 osób z australijskich firm księgowych i rachunkowych. 35% ankietowanych stwierdziło, że AI pomogła utrzymać lub zwiększyć skalę pracy bez zwiększania zatrudnienia. Nie są to wyniki badania 1018 singapurskich właścicieli małych i średnich firm oraz osób podejmujących w nich decyzje, o którym mowa w pytaniu. Nie można zatem na tej podstawie wnioskować o adopcji AI, jej zwrocie z inwestycji czy planach wydatków singapurskich MŚP. 18
Dostępne źródła nie potwierdzają też szczegółowych danych dotyczących singapurskich firm, takich jak zatrudnianie specjalistów od analityki, nauki i zarządzania danymi, użycie AI w oprogramowaniu, zaufanie do połączonych danych czy odsetek firm określanych przez Autodesk jako „Pacesetters”. Nie ma również podstaw, by przypisywać tym badaniom konkretne wyniki dotyczące zasad korzystania z AI, zmian w zatrudnieniu lub porównań rok do roku.
Dostępne dane wskazują na lukę między deklarowanym potencjałem AI a jej skutecznym wykorzystaniem: firmy mogą być nastawione optymistycznie i planować większe wydatki, a jednocześnie mierzyć się z problemami technologicznymi, brakami kompetencji, jakością danych i organizacją pracy. 3
21
22
Dlatego przy ocenie projektu AI warto pytać nie tylko o zakup narzędzia, lecz także o gotowość danych i systemów, umiejętności pracowników oraz to, czy zmienią się procesy, w których technologia ma być używana. Dostępne źródła wskazują na znaczenie tych kwestii, ale nie pozwalają określić, jak często występują one wśród singapurskich MŚP badanych przez Xero.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W badaniu Autodesk 46% respondentów z Singapuru wskazało rozwój technologii i AI jako istotne wyzwanie dla organizacji, a 42% — tradycyjne koszty.
W badaniu Autodesk 46% respondentów z Singapuru wskazało rozwój technologii i AI jako istotne wyzwanie dla organizacji, a 42% — tradycyjne koszty. Choć 75% badanych uważa, że AI poprawi sytuację w ich branży, niemal siedem na dziesięć firm wciąż nie osiągnęło zaawansowanych celów związanych z AI.
Dostępne materiały nie pozwalają porównać tych wyników z opisywanym w pytaniu badaniem Xero wśród singapurskich małych i średnich firm: przytoczone dane Xero dotyczą Australii.