Według danych Verizon przytoczonych przez a16z pełne usunięcie skutków luki zajmowało medianowo 43 dni, a w zbiorze tylko 26% znanych, wykorzystywanych luk zostało w pełni załatanych. Autorzy argumentują, że samo intensywniejsze łatanie nie zamknie luki między pojawieniem się exploita a wdrożeniem poprawki.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do a16z investing partner Asaf Ezra and growth partner Stephenie Zhang argue in their November 6, 2026 report “Defense in Depth, Rebuil. Article summary: Ezra and Zhang’s central argument is that cheap AI-generated exploits break the timing assumptions behind human-run patching: defenses must protect systems while permanent fixes are still being prepared, tested and deplo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AI może obniżać koszt przygotowania działającego exploita, ale nie przyspiesza automatycznie całego procesu naprawy oprogramowania. W raporcie z 6 listopada 2026 r. Asaf Ezra i Stephenie Zhang z a16z argumentują, że systemy trzeba chronić również w czasie, gdy poprawka jest dopiero przygotowywana, testowana i wdrażana. 1
2
Raport przywołuje dane Verizon z 2026 r.: pełne usunięcie skutków luki zajmowało medianowo 43 dni, a w analizowanym zbiorze w pełni załatano tylko 26% znanych luk, które były już wykorzystywane w atakach. 1
Ezra i Zhang przypominają, że w latach 2025–2026 przygotowanie exploita — wymagające wcześniej specjalistycznej pracy — stało się tańsze, podczas gdy tempo łatania nie wzrosło w podobnym stopniu. Ich zdaniem tej różnicy nie da się zniwelować samym „łataniem szybciej”. 2
Nie oznacza to, że poprawki są zbędne. Chodzi o dodatkową ochronę na czas, gdy trwa praca nad trwałą naprawą i jej wdrożeniem.
Przykład z PHP pokazuje, dlaczego potrzebne bywają zabezpieczenia działające jeszcze przed instalacją poprawki. Według relacji Ezry dwa krytyczne błędy w PHP ujawniono przed udostępnieniem ich napraw. Poza zasięgiem ochrony pozostało od 2,6 do 4,4 mln instalacji, z których większość działała na wersjach, które nie miały już otrzymać poprawki. 37
W takiej sytuacji reguła ochronna umieszczona przed podatnymi systemami może ograniczyć możliwość ataku, zanim wszystkie instalacje zostaną zaktualizowane. Autorzy wskazują na wykorzystanie narzędzi działających z maszynową szybkością do tworzenia i rozpowszechniania takich reguł — także dla systemów poza dużymi platformami chmurowymi. 2
37
To jednak osłona, a nie naprawa. Tam, gdzie trwała poprawka jest dostępna, system nadal powinien ją otrzymać. Organizacje muszą też brać pod uwagę ryzyko, że tymczasowe zabezpieczenie zawiedzie lub przestanie działać.
Autorzy przedstawiają raport jako zestawienie sześciu szans na rozwój nowej generacji produktów cyberbezpieczeństwa. 1
2 Dostępne fragmenty źródeł nie pozwalają jednak rzetelnie odtworzyć pełnej listy sześciu kategorii. Wtórne podsumowanie wskazuje kilka ogólnych kierunków: segmentację, wykrywanie zagrożeń w maszynowym tempie, weryfikację tożsamości przy każdym żądaniu, sprawdzone kopie zapasowe i kontrolę łańcucha dostaw.
34
W praktyce oznacza to między innymi:
To ogólne obszary, a nie potwierdzona, kompletna lista sześciu kategorii opisanych w raporcie. Dostępne fragmenty nie uzasadniają też bardziej szczegółowych twierdzeń o konkretnych liczbach alertów, czasie ważności poświadczeń, odsetku ataków na kopie zapasowe ani dokładnym czasie tworzenia exploitów na podstawie opublikowanych poprawek.
Nie trzeba wybierać między łataniem a innymi zabezpieczeniami. To uzupełniające się warstwy: najpierw ograniczyć ryzyko i możliwe szkody, a potem wdrożyć i zweryfikować trwałą poprawkę. 1
2
Takie podejście jest szczególnie istotne w przypadku systemów, których nie można szybko zaktualizować. Przykład PHP pokazuje jednak, że problem pozostaje poważny, gdy instalacje nie są objęte tymczasową ochroną albo działają na wersjach bez dostępnej poprawki. 37
Wizja Ezry i Zhang wykracza więc poza szybsze wyszukiwanie luk. Chodzi o cały zestaw zabezpieczeń, który pomaga ograniczać ataki, rozpoznawać zagrożenia, kontrolować dostęp i przywracać działanie systemów — nawet wtedy, gdy łatanie nie nadąża.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Według danych Verizon przytoczonych przez a16z pełne usunięcie skutków luki zajmowało medianowo 43 dni, a w zbiorze tylko 26% znanych, wykorzystywanych luk zostało w pełni załatanych.
Według danych Verizon przytoczonych przez a16z pełne usunięcie skutków luki zajmowało medianowo 43 dni, a w zbiorze tylko 26% znanych, wykorzystywanych luk zostało w pełni załatanych. Autorzy argumentują, że samo intensywniejsze łatanie nie zamknie luki między pojawieniem się exploita a wdrożeniem poprawki.
Wśród szerszych kierunków rozwoju zabezpieczeń wymienia się szybsze wykrywanie, segmentację sieci, kontrolę tożsamości przy każdym żądaniu, sprawdzone kopie zapasowe i kontrolę łańcucha dostaw.
Według danych Verizon przytoczonych przez a16z pełne usunięcie skutków luki zajmowało medianowo 43 dni, a w zbiorze tylko 26% znanych, wykorzystywanych luk zostało w pełni załatanych. Autorzy argumentują, że samo intensywniejsze łatanie nie zamknie luki między pojawieniem się exploita a wdrożeniem poprawki.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do a16z investing partner Asaf Ezra and growth partner Stephenie Zhang argue in their November 6, 2026 report “Defense in Depth, Rebuil. Article summary: Ezra and Zhang’s central argument is that cheap AI-generated exploits break the timing assumptions behind human-run patching: defenses must protect systems while permanent fixes are still being prepared, tested and deplo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AI może obniżać koszt przygotowania działającego exploita, ale nie przyspiesza automatycznie całego procesu naprawy oprogramowania. W raporcie z 6 listopada 2026 r. Asaf Ezra i Stephenie Zhang z a16z argumentują, że systemy trzeba chronić również w czasie, gdy poprawka jest dopiero przygotowywana, testowana i wdrażana. 1
2
Raport przywołuje dane Verizon z 2026 r.: pełne usunięcie skutków luki zajmowało medianowo 43 dni, a w analizowanym zbiorze w pełni załatano tylko 26% znanych luk, które były już wykorzystywane w atakach. 1
Ezra i Zhang przypominają, że w latach 2025–2026 przygotowanie exploita — wymagające wcześniej specjalistycznej pracy — stało się tańsze, podczas gdy tempo łatania nie wzrosło w podobnym stopniu. Ich zdaniem tej różnicy nie da się zniwelować samym „łataniem szybciej”. 2
Nie oznacza to, że poprawki są zbędne. Chodzi o dodatkową ochronę na czas, gdy trwa praca nad trwałą naprawą i jej wdrożeniem.
Przykład z PHP pokazuje, dlaczego potrzebne bywają zabezpieczenia działające jeszcze przed instalacją poprawki. Według relacji Ezry dwa krytyczne błędy w PHP ujawniono przed udostępnieniem ich napraw. Poza zasięgiem ochrony pozostało od 2,6 do 4,4 mln instalacji, z których większość działała na wersjach, które nie miały już otrzymać poprawki. 37
W takiej sytuacji reguła ochronna umieszczona przed podatnymi systemami może ograniczyć możliwość ataku, zanim wszystkie instalacje zostaną zaktualizowane. Autorzy wskazują na wykorzystanie narzędzi działających z maszynową szybkością do tworzenia i rozpowszechniania takich reguł — także dla systemów poza dużymi platformami chmurowymi. 2
37
To jednak osłona, a nie naprawa. Tam, gdzie trwała poprawka jest dostępna, system nadal powinien ją otrzymać. Organizacje muszą też brać pod uwagę ryzyko, że tymczasowe zabezpieczenie zawiedzie lub przestanie działać.
Autorzy przedstawiają raport jako zestawienie sześciu szans na rozwój nowej generacji produktów cyberbezpieczeństwa. 1
2 Dostępne fragmenty źródeł nie pozwalają jednak rzetelnie odtworzyć pełnej listy sześciu kategorii. Wtórne podsumowanie wskazuje kilka ogólnych kierunków: segmentację, wykrywanie zagrożeń w maszynowym tempie, weryfikację tożsamości przy każdym żądaniu, sprawdzone kopie zapasowe i kontrolę łańcucha dostaw.
34
W praktyce oznacza to między innymi:
To ogólne obszary, a nie potwierdzona, kompletna lista sześciu kategorii opisanych w raporcie. Dostępne fragmenty nie uzasadniają też bardziej szczegółowych twierdzeń o konkretnych liczbach alertów, czasie ważności poświadczeń, odsetku ataków na kopie zapasowe ani dokładnym czasie tworzenia exploitów na podstawie opublikowanych poprawek.
Nie trzeba wybierać między łataniem a innymi zabezpieczeniami. To uzupełniające się warstwy: najpierw ograniczyć ryzyko i możliwe szkody, a potem wdrożyć i zweryfikować trwałą poprawkę. 1
2
Takie podejście jest szczególnie istotne w przypadku systemów, których nie można szybko zaktualizować. Przykład PHP pokazuje jednak, że problem pozostaje poważny, gdy instalacje nie są objęte tymczasową ochroną albo działają na wersjach bez dostępnej poprawki. 37
Wizja Ezry i Zhang wykracza więc poza szybsze wyszukiwanie luk. Chodzi o cały zestaw zabezpieczeń, który pomaga ograniczać ataki, rozpoznawać zagrożenia, kontrolować dostęp i przywracać działanie systemów — nawet wtedy, gdy łatanie nie nadąża.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Według danych Verizon przytoczonych przez a16z pełne usunięcie skutków luki zajmowało medianowo 43 dni, a w zbiorze tylko 26% znanych, wykorzystywanych luk zostało w pełni załatanych.
Według danych Verizon przytoczonych przez a16z pełne usunięcie skutków luki zajmowało medianowo 43 dni, a w zbiorze tylko 26% znanych, wykorzystywanych luk zostało w pełni załatanych. Autorzy argumentują, że samo intensywniejsze łatanie nie zamknie luki między pojawieniem się exploita a wdrożeniem poprawki.
Wśród szerszych kierunków rozwoju zabezpieczeń wymienia się szybsze wykrywanie, segmentację sieci, kontrolę tożsamości przy każdym żądaniu, sprawdzone kopie zapasowe i kontrolę łańcucha dostaw.