Velaura AI chce obniżyć rachunki za energię w erze sztucznej inteligencji

Velaura AI ogłosiła 18 sierpnia 2026 roku, że pozyskała 110 mln dolarów w rundzie Series A. Finansowanie podniosło wycenę startupu zajmującego się projektowaniem układów scalonych powyżej 1 mld dolarów. Rundę poprowadził Seligman Ventures, a udział w niej wzięli Capricorn Investment Group oraz dotychczasowi inwestorzy: Samsung Catalyst Fund, StepStone Group i Maverick Silicon. 1

Inwestorzy stawiają na tezę, że w kolejnej fazie rozwoju sztucznej inteligencji równie ważna jak budowanie większych modeli będzie poprawa efektywności obliczeń. Centra danych zużywają coraz więcej energii, a koszty zasilania i chłodzenia stają się jednym z ograniczeń dalszej rozbudowy infrastruktury AI.

Na co Velaura AI przeznaczy nowe środki

Firma zapowiada przyspieszenie prac nad produktami i ich komercjalizacją, zwiększenie liczby wdrożeń oraz rozwój strategicznej współpracy z klientami. Finansowanie ma również umożliwić zatrudnienie kolejnych inżynierów i pracowników zespołów odpowiedzialnych za relacje z klientami. 13

Technologia Velaura jest kierowana na dwa powiązane rynki:

• Infrastrukturę AI — niskomocowe układy scalone i oprogramowanie mające ograniczać zużycie energii oraz koszty operacyjne obciążeń realizowanych w centrach danych.
• Physical AI — systemy obliczeniowe dla robotów, dronów i innych urządzeń autonomicznych, w których ograniczenia dotyczące zasilania i temperatury mogą bezpośrednio wpływać na wydajność. 113

Czym jest Titan Core?

Titan Core to cyfrowa platforma do projektowania układów i własności intelektualnej chipów dla akceleratorów AI. Velaura twierdzi, że rozwiązanie może poprawić wydajność przypadającą na wat od dwóch do czterech razy, przy zachowaniu dotychczasowej wydajności. Celem jest zmniejszenie poboru energii przez akceleratory i zwiększenie efektywności centrów danych. 5

Warto zaznaczyć, że wynik od dwóch do czterech razy jest deklaracją Velaura, a nie niezależnie potwierdzonym benchmarkiem przedstawionym w dostępnych źródłach. Firma twierdzi również, że technologia leżąca u podstaw Titan Core została już zastosowana w ponad 30 mln układów ASIC. 22

Velaura nie zamierza samodzielnie produkować ani sprzedawać gotowych chipów. Zamiast tego chce licencjonować technologię krzemową i programową. Jej model biznesowy zakłada opłatę początkową oraz tantiemy powiązane z rzeczywistymi oszczędnościami energii osiąganymi przez klienta. 22

Dlaczego efektywność energetyczna jest dziś tak ważna

Rozwój AI wymaga coraz większej mocy obliczeniowej, ale każdy dodatkowy akcelerator zwiększa zapotrzebowanie na energię, chłodzenie i infrastrukturę fizyczną. Dlatego jednym z kluczowych wskaźników staje się wydajność na wat: układ, który wykonuje więcej pracy przy tym samym zużyciu energii, pozwala lepiej wykorzystać istniejące limity zasilania i możliwości chłodzenia.

Współzałożyciel i dyrektor generalny Velaura, Rajiv Khemani, ocenił, że kolejny etap rozwoju AI będzie zależeć od „fundamentalnie lepszej ekonomiki obliczeń”. Jego zdaniem postęp wymaga nie tylko doskonalszych modeli, lecz także bardziej efektywnego krzemu i oprogramowania. 27

Khemani ujawnił, że Velaura prowadzi rozmowy z trzema z czterech największych dostawców usług chmurowych, ale nie podał ich nazw. 22 Jeśli rozmowy przełożą się na szersze wdrożenia, model licencyjny może pozwolić startupowi rozwijać działalność za pośrednictwem programów chipowych klientów, bez budowania własnych zakładów produkcyjnych.

Dlaczego zainwestował Seligman Ventures

Umesh Padval, partner zarządzający w Seligman Ventures, wskazał na dwa źródła popytu. Pierwszym są rosnące wymagania centrów danych AI dotyczące mocy obliczeniowej i energii. Drugim — rygorystyczne ograniczenia energetyczne i termiczne, z którymi mierzą się roboty, drony oraz inne systemy autonomiczne. 3637

To daje Velaura potencjalny dostęp zarówno do rynku największych centrów danych, jak i do segmentu Physical AI. Według komunikatu firmy dotychczasowe rozwiązania krzemowe i programowe mają stanowić bazę do działania na obu tych rynkach, a nowa runda ma pomóc w przejściu od technologii do kolejnych produktów, wdrożeń i komercyjnych zastosowań. 13

Najważniejszy wniosek

Runda Series A Velaura AI to nie tylko kolejna inwestycja w startup tworzący układy dla sztucznej inteligencji. Pokazuje także rosnące zainteresowanie ekonomią działania AI: tym, ile użytecznych obliczeń system może wykonać z każdej jednostki zużytej energii.

Velaura ma teraz ponad 100 mln dolarów nowego kapitału i wycenę przekraczającą 1 mld dolarów na komercjalizację platformy Titan Core oraz rozbudowę zespołu. Szansa rynkowa jest duża, ale o powodzeniu firmy zdecydują przede wszystkim niezależnie weryfikowalne wyniki, kolejne wdrożenia produkcyjne oraz dowody, że klienci są gotowi płacić tantiemy powiązane z mierzalnymi oszczędnościami energii.