Linux Foundation i Databricks chcą ustandaryzować wymianę zasobów AI – nowy protokół OpenSharing

10 czerwca 2026 roku Linux Foundation zaprezentowała projekt OpenSharing – otwarty, niezależny od dostawcy protokół, który ma ustandaryzować wymianę zasobów AI i danych pomiędzy organizacjami i platformami . Stworzony i przekazany fundacji przez Databricks, protokół ten stanowi ważny krok w kierunku likwidacji silosów, które dotychczas utrudniały i tak już skomplikowaną współpracę przy projektach sztucznej inteligencji.

Jaki problem rozwiązuje OpenSharing?

Przed erą OpenSharing przedsiębiorstwa nie miały do dyspozycji jednego, standardowego protokołu wymiany. Zespoły były zmuszone wybierać między zamkniętymi platformami handlowymi (vendor lock-in) a kruchymi integracjami „punkt-punkt”, które za każdym razem wymagały pisania kodu od nowa. OpenSharing usuwa te bariery, zapewniając jeden, bezpieczny protokół, który pozwala dzielić się umiejętnościami agentów, modelami AI i nieustrukturyzowanymi danymi – bez przywiązywania się do jednego ekosystemu .

Ewolucja z Delta Sharing

OpenSharing nie powstaje w próżni – opiera się bezpośrednio na szeroko stosowanym protokole Delta Sharing, również autorstwa Databricks . Delta Sharing już wcześniej umożliwiał bezpieczne udostępnianie danych na żywo z Delta Lake i innych źródeł, bez ich kopiowania. OpenSharing rozszerza ten fundament na szerszą klasę zasobów AI, oferując naturalną ścieżkę rozwoju dla firm, które już zainwestowały w ekosystem Delty.

Nowe możliwości

Nowy protokół wprowadza kilka istotnych funkcji wykraczających poza oryginalną specyfikację Delta Sharing:

• Obsługa klientów Apache Iceberg: Protokół obsługuje teraz klientów Apache Iceberg, co znacząco poszerza interoperacyjność między platformami i ułatwia organizacjom korzystającym z Iceberga udział we wspólnych projektach AI .
• Integracje z lokalnymi magazynami danych (on-premises): Początkowe integracje z partnerami – MinIO i Qumulo – pozwalają firmom przechowywać dane we własnej infrastrukturze, jednocześnie uczestnicząc w otwartym ekosystemie wymiany. Linux Foundation i Databricks zapowiadają, że wkrótce dołączą kolejni dostawcy rozwiązań lokalnych .
• Ujednolicona struktura wymiany: Zamiast traktować modele AI, dane i umiejętności agentów jako oddzielne problemy, OpenSharing oferuje jeden framework do wymiany wszystkich trzech typów zasobów, redukując złożoność integracji .

Kto wspiera projekt?

Za projektem stoi szeroka koalicja liderów ze świata biznesu i AI. Wśród wspierających organizacji znalazły się m.in. Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe oraz OpenAI . To połączenie gigantów oprogramowania korporacyjnego, dostawców infrastruktury finansowej i laboratoriów AI dowodzi, że OpenSharing odpowiada na realną, międzysektorową potrzebę.

Gdzie dostępny jest OpenSharing?

Protokół jest hostowany pod adresem opensharing.io, pod neutralnymi auspicjami Linux Foundation . Taka struktura zarządzania ma kluczowe znaczenie dla budowania zaufania wśród konkurentów i gwarantuje, że protokół będzie ewoluował z korzyścią dla całej społeczności, a nie jednego dostawcy.

Szerszy kontekst

OpenSharing pojawia się w momencie, gdy branża AI zmaga się z fragmentacją na wielu poziomach – od protokołów komunikacji agentów po licencjonowanie modeli. Linux Foundation od dłuższego czasu jest aktywna na tym polu, czego przykładem jest wcześniejsze powołanie Agentic AI Foundation (AAIF) – neutralnego domu dla projektów takich jak Model Context Protocol (MCP) od Anthropic – czy protokołu Agent2Agent (A2A) do komunikacji między agentami. OpenSharing uzupełnia te wysiłki, skupiając się konkretnie na warstwie danych i zasobów, która napędza obciążenia AI.

Podkreślenie wsparcia dla lokalnych magazynów danych to także sygnał, że twórcy protokołu rozumieją potrzeby regulowanych branż, takich jak finanse czy ochrona zdrowia. Wiele z nich będzie musiało zachować wrażliwe dane w swoich granicach, nawet współpracując przy projektach AI. Dzięki partnerstwu z MinIO, Qumulo i zapowiedzi kolejnych, projekt celuje w sektory o ścisłych wymogach suwerenności danych.