AI do pracy w Chinach wchodzi w fazę masowej rywalizacji

Pierwsza edycja rankingu AICPB AI Product Ranking dla aplikacji desktopowych pokazuje, że chiński rynek AI do pracy osiągnął już znaczącą skalę, ale jego układ wciąż jest daleki od stabilizacji. W lipcu 2026 r. krajowe klienty PC w tym segmencie miały łącznie około 30 mln aktywnych użytkowników miesięcznie (MAU). Tencent WorkBuddy zajął pierwsze miejsce pod względem liczby użytkowników, natomiast Baidu Dazi odnotował najwyższy wzrost miesiąc do miesiąca — aż 1063,79%.1

Najważniejsze liczby w 15 sekund

Najistotniejszym sygnałem nie jest samo chwilowe zwycięstwo konkretnego produktu. Ranking sugeruje, że AI do pracy staje się odrębnym, strategicznym wejściem dla dużych platform technologicznych. Czołowe narzędzia rozwijają funkcje związane z dokumentami, pocztą elektroniczną, przechowywaniem plików, spotkaniami, wyszukiwaniem i wykonywaniem zadań w innych aplikacjach. Jednocześnie na rynku działa już kilkadziesiąt konkurencyjnych produktów, więc obecny podział wpływów może się jeszcze mocno zmienić.1

WorkBuddy wygrywa skalą, Baidu Dazi — tempem

Tencent WorkBuddy miał w lipcu 11,1523 mln MAU, co dało mu pierwsze miejsce. W porównaniu z poprzednim miesiącem jego wynik wzrósł o 304,40%. Baidu Dazi zajęło drugą pozycję z wynikiem 6,743 mln MAU, ale pod względem dynamiki było bezkonkurencyjne: wzrost wyniósł 1063,79%.1

Oba produkty zgromadziły razem niemal 18 mln użytkowników miesięcznie, czyli około 60% całego badanego rynku desktopowych narzędzi AI do pracy. Widać więc wyraźną koncentrację na szczycie, ale zarazem około 40% użytkowników pozostaje poza tą dwójką.1

Produkt	MAU na komputerach w lipcu	Zmiana miesiąc do miesiąca
Tencent WorkBuddy	11,1523 mln	+304,40%
Baidu Dazi	6,7430 mln	+1063,79%
TraeWork	2,6599 mln	+51,08%
Coze	2,1733 mln	+62,23%

Dane pochodzą z pierwszego rankingu AICPB AI Office Agent Desktop Ranking za lipiec 2026 r.1

ByteDance stawia na portfel produktów, nie jedną aplikację

TraeWork, należący do ByteDance, zajął trzecie miejsce z 2,6599 mln MAU i wzrostem o 51,08%. Czwarty Coze miał 2,1733 mln MAU, a jego wynik zwiększył się o 62,23%.1

Według interpretacji AICPB i powiązanych publikacji ByteDance wzmacnia zestaw produktów przeznaczonych do pracy. Zespół produktowy Feishu miał zostać włączony do Doubao, a platforma zyskała funkcje związane między innymi z zadaniami zawodowymi i arkuszami Feishu. Równolegle firma rozwija TraeWork i Coze, ponieważ Doubao było początkowo silniej kojarzone z zastosowaniami konsumenckimi i rozrywką, a nie z obsługą złożonych procesów biurowych.1

To pokazuje zmianę w sposobie konkurowania. AI nie musi trafiać do biura wyłącznie jako rozszerzenie uniwersalnego asystenta konwersacyjnego. Użytkowników można pozyskiwać także przez bardziej konkretne wejścia: programowanie, wykonywanie zadań, współpracę zespołową czy wywoływanie narzędzi.

Wspólny model dużych platform: AI w istniejącym obiegu pracy

Baidu Dazi: wyszukiwanie, treści i pliki

Baidu uruchomiło Dazi w marcu 2026 r. i zintegrowało z platformą między innymi Baidu Baike, Baidu Maps, Miaoda oraz Baidu Netdisk. W lipcu Dazi osiągnęło 6,743 mln MAU i najwyższy w kategorii wzrost miesiąc do miesiąca.1

Wynik ten wskazuje, że wartość agenta biurowego nie ogranicza się do generowania tekstu. Liczy się również możliwość rozbicia celu na zadania, wyszukania informacji, przetworzenia plików i wykorzystania wielu aplikacji w ramach jednego procesu.1

Tencent WorkBuddy: przewaga ekosystemu

WorkBuddy zaczynał jako projekt rozwijany przez niewielki zespół, a następnie otrzymał większe zasoby i został połączony z usługami Tencent Docs, QQ Mail, Tencent Netdisk oraz Tencent Meeting. Produkt pozycjonowany jest jako całościowe stanowisko AI do pracy, obejmujące dokumenty, pocztę, współpracę i spotkania.1

Taka integracja może ograniczać koszt zmiany narzędzia. Użytkownik nie musi całkowicie przebudowywać swojego sposobu pracy, aby dodać do wykorzystywanych już usług funkcje AI.

Alibaba: połączenie QwenWork, Wukong i innych projektów

Pod koniec lipca Alibaba zintegrowała QwenWork z Wukongiem, rozwijanym początkowo w ramach DingTalk, a także z wewnętrznym projektem MuleRun i QcodeWork. Ranking przedstawia ten ruch jako element porządkowania przez Alibabę produktów i kompetencji związanych z AI do pracy.1

Na rynku, który nie wypracował jeszcze jednego dominującego formatu, połączenie modelu, wejścia do systemu współpracy i narzędzi wykonujących zadania może okazać się skuteczniejsze niż stworzenie kolejnego samodzielnego interfejsu czatu.

Druga liga też ma już użytkowników

Poza pierwszą czwórką AICPB wymieniło następujące wyniki MAU dla desktopowych produktów AI do pracy w lipcu:1

• QcodeWork: 1,8855 mln
• QwenWork: 607 900
• Wukong: 588 500
• LobsterAI: 511 100
• Xiaohuanxiong: 379 700
• easyclaw: 274 900
• Lingxi Pro: 258 200
• Nano Work: 227 300
• AutoClaw: 143 500
• Loomy: 7 400
• krowork: 3 000
• AstronClaw: 1 400

Dane pokazują, że nie jest to wyłącznie pojedynek Tencentu, Baidu i ByteDance. Mniejsze produkty mogą budować bazę użytkowników wokół kodowania, automatyzacji, współpracy przedsiębiorstw lub konkretnych zadań. Sam ranking nie dostarcza jednak wystarczających informacji, aby ocenić retencję, jakość użytkowania czy wyniki komercyjne poszczególnych narzędzi.1

Co oznacza 30 mln użytkowników miesięcznie?

Rynek wychodzi poza etap eksperymentu

Około 30 mln użytkowników miesięcznie na komputerach sugeruje, że narzędzia AI do pracy mają już dużą grupę faktycznych użytkowników, a nie tylko uczestników pilotaży firmowych i osób testujących nowinki. AICPB ocenia ponadto, że segment może mieć co najmniej 20-krotnie większy potencjał wzrostu niż tradycyjne oprogramowanie biurowe.1

„20 razy” to jednak ocena potencjału przedstawiona przez twórców rankingu, a nie pewna prognoza rynkowa. Dalszy rozwój będzie zależał od tego, czy produkty poradzą sobie stabilnie ze złożonymi zadaniami, czy przedsiębiorstwa zechcą je wdrażać oraz czy użytkownicy pozostaną przy nich na dłużej, zamiast poprzestać na krótkim teście.

Koncentracja liderów i różnorodność produktów występują jednocześnie

WorkBuddy i Baidu Dazi mają około 60% badanego rynku, co potwierdza znaczenie rozpoznawalnej marki, istniejącego ekosystemu i dużych nakładów. Jednocześnie TraeWork, Coze, QcodeWork oraz szereg nowszych produktów zdobyły zauważalną liczbę użytkowników, więc nie ma jeszcze pełnej blokady przez jedną platformę.1

W kolejnych etapach rywalizacja może zależeć nie tylko od parametrów modelu, lecz także od połączenia kilku zdolności:

1. Dostępu do prawdziwych materiałów roboczych — dokumentów, wiadomości, arkuszy i plików na dyskach sieciowych.
2. Wykonywania zadań w wielu aplikacjach — przejścia od zrozumienia polecenia do wyszukania informacji, uporządkowania danych i wykonania operacji.
3. Włączenia w system współpracy — obsługi spotkań, projektów i pracy zespołowej.
4. Kontroli kosztów użytkowania — znalezienia równowagi między jakością, szybkością i zużyciem tokenów.

Konkurencja może obniżyć koszty dla użytkowników

AICPB przewiduje, że zaostrzenie rywalizacji może przyspieszyć rozwój produktów, obniżyć koszty tokenów i przynieść większe limity ich wykorzystania.1 Dla użytkowników oznacza to, że przy wyborze narzędzia warto patrzeć przede wszystkim na skuteczność w realnych zadaniach, a nie tylko na nazwę modelu lub listę funkcji promocyjnych.

DAU na poziomie około 20% MAU? To tylko przybliżenie

Ranking nie ujawnia dziennych danych aktywności (DAU) dla poszczególnych produktów. Zawiera natomiast szacunek, że w przypadku dobrze działającego agenta AI do pracy DAU może wynosić około 20% MAU.1

Nie jest to pomiar dla każdej aplikacji i nie można na tej podstawie wyliczać rzeczywistej retencji. MAU pokazuje, czy użytkownik skorzystał z produktu w ciągu miesiąca, natomiast DAU opisuje częstotliwość codziennego użycia. Do oceny jakości potrzebne byłyby również dane o odsetku ukończonych zadań, powrotach użytkowników, odnowieniach umów przez firmy i długoterminowym utrzymaniu użytkowników.

Ograniczenia rankingu AICPB

AICPB określa zestawienie jako ranking orientacyjny oparty na publicznie dostępnych danych internetowych i wskazuje kilka ważnych zastrzeżeń:1

• klasyfikacja produktów może nie być w pełni dokładna;
• zakres rankingu może być niekompletny;
• zestawienie nie jest rekomendacją produktu ani oceną zgodności z przepisami;
• nie należy traktować go jako porady inwestycyjnej, zawodowej ani innego rodzaju porady decyzyjnej;
• AICPB nie gwarantuje dokładności, wiarygodności ani kompletności danych.

Ponadto ranking dotyczy miesięcznej aktywności na krajowych klientach PC. Nie można bezpośrednio porównywać tych wyników z MAU aplikacji mobilnych, ruchem na stronach internetowych ani globalnymi rankingami produktów AI. Różnice w metodach pomiaru, sposobie instalacji i identyfikacji użytkowników również mogą wpływać na rezultaty.1

W przypadku niekomercyjnego przedruku lub wykorzystania danych AICPB wymaga wskazania źródła w formie „AI产品榜 AICPB”.1

Wniosek: biuro staje się kluczowym polem walki platform AI

Pierwszy ranking desktopowy AICPB można sprowadzić do trzech obserwacji: rynek ma już dużą skalę, ale nadal rośnie szybko; Tencent prowadzi pod względem liczby użytkowników, a Baidu pod względem dynamiki; ostatecznie wygra ten, kto najskuteczniej włączy AI w codzienny obieg pracy.

W sytuacji, gdy ogólna liczba miesięcznie aktywnych użytkowników AI w Chinach sięga około 600 mln, zastosowania biurowe stają się dla dużych platform zbyt ważnym wejściem, by je ignorować.1 Około 30 mln użytkowników desktopowych i gwałtowny wzrost liderów są jednak przede wszystkim sygnałem rozpoczęcia rywalizacji na większą skalę, a nie dowodem, że układ rynku został już przesądzony. Dla firm i użytkowników najważniejsze będzie teraz nie samo miejsce w rankingu, lecz to, czy agenci AI potrafią konsekwentnie i niezawodnie wykonywać prawdziwe zadania zawodowe.