21 października 2026 r. Supermicro ogłosiło współpracę z Nokią i Nvidią nad wdrażaniem AI-RAN — od rozproszonych stacji bazowych po centralne węzły sieci. Wspólny zestaw ma łączyć oprogramowanie radiowe Nokii, platformę obliczeniową Nvidia Aerial RAN Computer (ARC) i serwery Supermicro. Cel: uruchamiać przetwarzanie sygnału radiowego i wybrane obciążenia AI na współdzielonej infrastrukturze. Dla systemu ARC-Pro przewidziano do 1,6 PFLOPS wydajności AI FP4. Testy z klientami miały ruszyć pod koniec 2026 r., a ogólną dostępność zaplanowano na pierwszą połowę 2027 r.
9
21
Co ma robić wspólna infrastruktura
Oprogramowanie AI-native anyRAN Nokii działa na platformie Nvidia ARC, która zapewnia przyspieszone obliczenia dla funkcji radiowych i zadań AI. Supermicro dostarcza serwery przeznaczone do różnych miejsc w sieci. Firmy chcą obsługiwać zarówno AI for RAN, czyli wykorzystanie AI do usprawniania sieci radiowej, jak i AI on RAN — uruchamianie usług AI na infrastrukturze sieciowej bliżej użytkowników i źródeł danych. Nokia przedstawia swoje oprogramowanie jako podstawę do integrowania funkcji radiowych wspieranych przez AI, które mają poprawiać pojemność i wydajność sieci.
16
31
Wśród możliwych zastosowań wymieniane są AI głosowe i wizyjne, autonomiczne zarządzanie siecią oraz usługi AI wymagające niskich opóźnień. Supermicro opisuje rozwiązanie jako platformę dla 5G, z możliwością aktualizacji oprogramowania w miarę rozwoju sieci. Są to jednak deklarowane cele i możliwości, a nie gwarancje określonej wydajności dla każdego zastosowania czy wdrożenia.
16
33
Jest też przykład równoczesnej obsługi różnych zadań w działającej sieci: Nokia podaje, że Elisa uruchomiła w swojej sieci 5G w Helsinkach połączenia głosowe, transmisję danych mobilnych i analizę wideo na tej samej platformie AI-RAN. To pokazuje zastosowanie w sieci na żywo, ale nie przesądza o skali ani opłacalności szerszego wdrożenia.
42
Trzy lokalizacje, różne systemy i terminy
Ogłoszenie opisuje sprzęt dla trzech poziomów sieci. Poszczególne konfiguracje pełnią różne role i mają osobne harmonogramy:
- Rozproszone stacje bazowe: dwuwęzłowy ARC-Pro łączy w każdym węźle procesor Nvidia Grace C1 z kartą Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. System mieści się w obudowie o długości 429 mm, a deklarowana wydajność AI FP4 sięga 1,6 PFLOPS. Testy z klientami zaplanowano na późniejszą część 2026 r., a ogólną dostępność — na pierwszą połowę 2027 r.
21
32
- Lokalizacje agregacyjne: ARC MGX 2U ma być dostępny z dwoma procesorami Nvidia Vera albo dwoma procesorami x86, w obu wariantach z dwiema kartami Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Wersję z dwoma procesorami Vera prezentowano na targach Nvidia GTC Berlin, które odbywały się w dniach 20–22 października 2026 r. Jej dostępność przewidziano na późniejszą część tego samego roku.
21
- Centralne węzły sieci: Supermicro wskazało również system ARC MGX 4U przeznaczony do centralnych węzłów. Współczesna relacja opisywała obsługę do ośmiu kart RTX PRO 6000 Blackwell, ale udostępnione fragmenty komunikatu nie przedstawiają pełnej konfiguracji ani dokładnego terminu dostępności.
9
12
Podanych terminów nie należy traktować jako jednej daty dostępności dla wszystkich systemów ARC. Nokia wymieniła osobno Dell Technologies, Quanta Cloud Technology i Supermicro jako firmy wspierające elastyczne konfiguracje ARC, ale dostępne materiały nie podają porównywalnych specyfikacji ani terminów dostaw systemów Della i Quanta.
21
42
AI-RAN w szerszym kontekście testów
Współpraca Supermicro pojawiła się obok innych ogłoszeń o AI-RAN przedstawionych podczas GTC Berlin. Nvidia i Nokia poinformowały, że T-Mobile przeprowadziło połączenie AI-RAN w komercyjnej sieci. BT, Deutsche Telekom i Elisa ogłosiły z kolei pilotaże w działających sieciach, wykorzystujące oprogramowanie anyRAN Nokii przyspieszane przez CUDA na platformie Nvidia ARC.
43
W połączeniu z podanym przez Nokię przykładem Elisy — jednoczesną obsługą połączeń głosowych, danych mobilnych i analizy wideo — pokazuje to, że operatorzy testują tę koncepcję w rzeczywistych sieciach. Same testy i pilotaże nie potwierdzają jednak szerokich, płatnych wdrożeń, wartości kontraktów ani przychodów przypisanych współpracy Supermicro, Nokii i Nvidii.
42
43
Obietnica technologiczna a potwierdzone wyniki
Prezes Supermicro Charles Liang opisał AI-RAN jako przekształcanie infrastruktury mobilnej we wspólną podstawę dla łączności, „AI for RAN”, „AI on RAN” i szerszych rozproszonych usług AI. To sedno propozycji: wykorzystać zasoby obliczeniowe sieci jednocześnie do łączności i wybranych zadań AI, zamiast budować dla nich całkowicie osobną infrastrukturę.
39
W przywołanych materiałach nie ujawniono kontraktów z klientami ani prognoz przychodów związanych z tą współpracą. Ogłoszenie i opisane pilotaże wskazują więc na potencjalną szansę produktową i wdrożeniową, ale nie na jej wymierny wkład w wyniki finansowe.
12
Wokół ogłoszenia Supermicro miało też odrębny impuls związany z wynikami: spółka podniosła prognozę przychodów za pierwszy kwartał roku obrotowego do 18,5–19,5 mld dolarów z wcześniejszych 14,5–15,5 mld dolarów. MarketBeat odnotował wzrost kursu akcji o 9,5%. Nie należy jednak przypisywać tej podwyżki prognozy współpracy AI-RAN — wskazany materiał wiązał ją z silniejszym popytem na infrastrukturę AI.
4