Grok 4.6 – flagowy model SpaceXAI dorównuje najlepszym i kosztuje o 80% mniej

Ogłoszenie i kluczowe specyfikacje

SpaceXAI pozycjonuje Grok 4.6 jako swój model graniczny do kodowania, długotrwałych agentów i pracy nad wiedzą, z konkretnym dostrojeniem do zadań wieloetapowych i interaktywnych/wizualnych . Model trafił na rynek 12 sierpnia 2026 przez API SpaceXAI, Cursor, Grok Build, Grok Bot, OpenRouter, Vercel i Cloudflare od pierwszego dnia, z 2-krotnie większym limitem użycia w Cursor i Grok Build przez pierwszy tydzień .

Identyfikator modelu to grok-4.6, a kluczowe udokumentowane parametry to :

• Okno kontekstowe: 500 000 tokenów
• Data graniczna wiedzy: 1 lutego 2026
• Modalności: Wejście tekstowe i obrazowe; wyjście tekstowe
• Limit wyjścia: Brak określonego limitu
• Poziomy rozumowania: Niski, średni, wysoki (domyślny), bardzo wysoki
• Cena API (wejście): 2,00 USD za 1M tokenów (poniżej 200 tys. tokenów promptu)
• Cena API (wejście z cache): 0,50 USD za 1M tokenów
• Cena API (wyjście): 6,00 USD za 1M tokenów
• Cena długiego promptu (≥200 tys. tokenów): 4,00 / 1,00 / 12,00 USD za 1M tokenów

Jak Grok 4.6 wypada na tle konkurencji

Źródła:

Najważniejsze liczby:

• Grok 4.6 dorównuje GPT-5.6 Sol w ogólnym Indeksie Inteligencji (61), kosztując 60%+ mniej na wejściu i 80% mniej na wyjściu .
• Jest 1 punkt za Claudem Fable 5 (62) i 2 punkty za Claudem Opus 5 (63), za ułamek ceny .
• Cena przy trafieniu w cache 0,50 USD za milion tokenów wejściowych to wiodący wynik wśród modeli granicznych .

Gdzie Grok 4.6 wygrywa:

• Wydajność agentów: Realizuje zadania średnio w ok. 53 krokach vs. ~103 kroki dla Claude Opus 5, używając cztery razy mniej tokenów wejściowych .
• Koszt zadania: Około 0,84 USD za ukończone zadanie w indeksie Artificial Analysis – najniższy wśród modeli granicznych .
• Konkretne benchmarki: W GDPVal-AA v2 (praca nad wiedzą) zdobywa 1 753 – wyprzedzając GPT-5.6 Sol Max (1 728) i Claude Fable 5 (1 741) . W OfficeQA Pro osiąga 63,2%, dorównując lub przewyższając Sol w ewaluacjach pracy profesjonalnej .

Gdzie odstaje:

• Terminal-Bench v3.0: 26% vs. 34,6% dla GPT-5.6 Sol Max i 34,1% dla Fable 5 Max .
• Okno kontekstowe: 500 tys. tokenów vs. ~1,05 mln dla GPT-5.6 Sol i 1 mln dla Claude Opus 5 .
• Multimodalność: Tylko wyjście tekstowe; brak generowania obrazów .

Mocne i słabe strony w pigułce

Mocne strony

• Inteligencja na poziomie granicznym (61 pkt AA) przy 2–10 razy niższych kosztach API niż rywale
• Wiodąca wydajność agentów: o połowę mniej kroków rozumowania niż Claude Opus 5
• Najniższy koszt zadania wśród modeli granicznych (~0,84 USD)
• Silne wyniki w kodowaniu agentów i benchmarkach pracy nad wiedzą

Ograniczenia / Niewiadome

• To nie nowy model podstawowy – zyski pochodzą wyłącznie z lepszego SFT i RL na tej samej bazie V9 co 4.5
• Mniejsze okno kontekstowe (500 tys.) vs. GPT-5.6 Sol (~1,05 mln) i Claude Opus 5 (1 mln)
• Tylko wyjście tekstowe; brak generowania obrazów, dźwięku czy wideo
• Niezależne replikacje wyników benchmarków nie były jeszcze dostępne na 13 sierpnia 2026

Odpowiedź Google 13 sierpnia

Dostępne dowody nie wskazują na konkretne ogłoszenie Google lub Gemini z 13 sierpnia w bezpośredniej odpowiedzi na Grok 4.6. W wynikach wyszukiwania nie odnotowano znaczącego ruchu ze strony Google DeepMind.

Szerszy kontekst: Kalendarium wojny cenowej AI

Grok 4.6 wchodzi na rynek, który doświadczył bezlitosnej kompresji cen:

• 8 lipca 2026 – SpaceXAI wypuściło Grok 4.5 za 2/6 USD za 1M tokenów .
• 9 lipca 2026 – OpenAI wprowadziło rodzinę GPT-5.6 (Sol, Luna, Terra), z Solem za 5/30 USD .
• 17 lipca 2026 – Meta weszła do wojny cenowej z modelem wycenionym na ~25% stawek OpenAI/Anthropic .
• 24 lipca 2026 – Anthropic wypuściło Claude Opus 5 (5/25 USD) i Claude Fable 5 (10/50 USD) .
• 30 lipca 2026 – OpenAI obcięło GPT-5.6 Luna o 80% (do 0,20/1,20 USD) i Terra o 20%, tłumacząc to wydajnością generowania tokenów, a nie wojną cenową .
• 1 sierpnia 2026 – DeepSeek wprowadziło model pobierający ~0,28 USD za wyjście, które na Opus 4.8 kosztuje 25 USD – 99% zniżki .
• 12 sierpnia 2026 – Grok 4.6 utrzymuje cenę z 4.5, skacząc o 5 punktów w Indeksie Inteligencji .

Dynamika konkurencji się zmieniła: laboratoria graniczne nie rywalizują już tylko wynikami benchmarków (które w dużej mierze się zrównały), ale kosztem zadania i wydajnością agentów. Podstawową strategią Grok 4.6 jest oferowanie możliwości na poziomie granicznym przy 2–10 razy niższym koszcie niż najbliżsi rywale, co wywiera presję na marże inferencyjne Anthropic i OpenAI przed ich planowanymi IPO .