AnswersPublished23 sources
Od odpowiedzi do działania: Snowflake rozwija agentów CoCo i CoWork
Snowflake rozwija CoCo i CoWork tak, by mogły wykonywać powtarzalne zadania w tle, zamiast tylko odpowiadać na polecenia. Nowościom towarzyszą Business Ontology, która ma dostarczać wspólne definicje biznesowe, oraz ogólnie dostępny Cortex AI Gateway do zarządzania dostępem do modeli, śledzenia zapytań i przypisywan...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Snowflake rozwija CoCo i CoWork tak, by mogły wykonywać powtarzalne zadania w tle, zamiast tylko odpowiadać na polecenia.
- Nowościom towarzyszą Business Ontology, która ma dostarczać wspólne definicje biznesowe, oraz ogólnie dostępny Cortex AI Gateway do zarządzania dostępem do modeli, śledzenia zapytań i przypisywania kosztów.[14][8]
- Wyniki za drugi kwartał roku fiskalnego wskazują na ponad 9100 kont CoCo i 5800 kont CoWork.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Snowflake announce at its Expedition 2026 conference on November 3 about moving CoCo, its coding agent for data teams, and CoWork,. Article summary: Snowflake’s November 3 Expedition 2026 announcement positioned CoCo and CoWork as agents that perform recurring work on governed enterprise data, rather than merely answer questions.[14] However, the available evidence c. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Podczas konferencji Snowflake Expedition 2026, 3 listopada, Snowflake zapowiedział rozwój CoCo — agenta kodującego dla zespołów danych — oraz CoWork, agenta do pracy dla pracowników biurowych. Firma chce, by narzędzia nie tylko odpowiadały na pytania, lecz także podejmowały powtarzalne zadania. Ogłoszenia obejmują działające w tle boty, automatyzacje CoCo oraz rozwiązania zapewniające agentom kontekst biznesowy i nadzór. Poszczególne funkcje mają jednak różny status dostępności, a zapowiedzi producenta nie są niezależnym potwierdzeniem ich skuteczności.11
19
Co zmienia się w CoCo i CoWork
Snowflake deklaruje, że zaktualizowane agenty mają przejmować cykliczne zadania, zamiast czekać na instrukcje na każdym etapie. Nowe boty CoCo i CoWork mają działać w tle i zwracać się do człowieka wtedy, gdy potrzebna jest decyzja lub akceptacja.11
13 Według relacji medialnych mogą realizować powierzone cele i korzystać z uprawnień pracownika, tak by dostęp do danych nadal podlegał istniejącym zasadom.
18
23
Wśród przykładów związanych z premierą pojawiają się przygotowanie materiałów przed spotkaniem z klientem i bieżąca obsługa zadań. Osobno Snowflake opisuje automatyzacje CoCo dla zespołów danych, między innymi sprawdzanie kondycji pipeline’ów i analizowanie nieudanych zadań.21
24 Są to przykłady zastosowań produktu — nie dowód, że każde zadanie przebiega bez ludzkiego nadzoru.
Automatyzacje CoCo i praca z arkuszami
Automatyzacje CoCo pozwalają opisać cykliczne zadanie prostym językiem i uruchamiać je proaktywnie. Snowflake podaje, że funkcja jest ogólnie dostępna w Snowsight i interfejsie wiersza poleceń, a w CoCo Desktop — w publicznej wersji zapoznawczej.24 Dostępne informacje potwierdzają możliwość planowania automatyzacji, ale nie potwierdzają konkretnego twierdzenia o dzienniku audytowym dla każdego uruchomienia.
W informacjach o wydaniu Snowflake wymienił też CoCo dla Excela i Google Sheets jako funkcje w wersji zapoznawczej.2 Udostępnione materiały nie potwierdzają natomiast statusu wersji zapoznawczej Snowflake dla Slacka ani jednej, zunifikowanej aplikacji Snowflake Mobile. Nie należy więc traktować ich jako potwierdzonych szczegółów tej premiery.
Kontekst biznesowy i kontrola dostępu
Agenci są częścią szerszego planu, by AI w firmach korzystała ze wspólnego kontekstu biznesowego i centralnie zarządzanych zabezpieczeń. Business Ontology ma dostarczać agentom uzgodnione, zatwierdzone definicje biznesowe; według relacji branżowych rozwiązanie rozwija możliwości modelowania semantycznego Snowflake.14
Inference, obserwowalność i zarządzanie kosztami w Cortex AI Gateway stały się ogólnie dostępne 3 listopada. Według dokumentacji Snowflake brama zapewnia klientom AI w organizacji jeden kontrolowany punkt dostępu do modeli, zapisuje ślad każdego zapytania i przypisuje wydatki do użytkowników, którzy je wygenerowali.8 To warstwa kontroli dostępu do AI, ale sama w sobie nie dowodzi, że decyzje agenta są trafne.
Skala użycia i osobna zapowiedź dotycząca trenowania modeli
Wyniki Snowflake za drugi kwartał roku fiskalnego wskazywały na ponad 9100 kont CoCo i 5800 kont CoWork.38 Te dane pokazują skalę wdrożeń, ale przytoczone wyniki nie potwierdzają definicji średniej z czterech tygodni ani nie oznaczają, że każde konto odpowiada jednej osobie.
Osobno Snowflake ogłosił publiczną wersję zapoznawczą Cortex Training do dalszego trenowania modeli z otwartymi wagami, takich jak Qwen, DeepSeek, Mistral i Gemma, z użyciem zarządzanych przez firmę GPU.17 Snowflake twierdzi również, że w testach porównawczych LoRA koszty były nawet o 61% niższe niż w konkurencyjnych bezserwerowych usługach treningowych, w tym Tinker i innych.
37 To deklaracja producenta dotycząca najlepszego odnotowanego wyniku, a nie gwarancja oszczędności w każdym przypadku ani niezależnie zweryfikowane porównanie.
Co warto sprawdzić przed wdrożeniem
Kierunek jest jasny: Snowflake chce, by jego agenci wykonywali powtarzalną pracę, korzystając z firmowych definicji i istniejących uprawnień. Dla potencjalnych klientów kluczowe będą praktyczne szczegóły: które funkcje są dostępne w wybranym interfejsie, które działania nadal wymagają zatwierdzenia i jak monitorować każde uruchomienie automatyzacji. Materiały z premiery opisują planowane możliwości, ale nie stanowią niezależnego dowodu ich niezawodności ani efektów u klientów.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Od odpowiedzi do działania: Snowflake rozwija agentów CoCo i CoWork"?
Snowflake rozwija CoCo i CoWork tak, by mogły wykonywać powtarzalne zadania w tle, zamiast tylko odpowiadać na polecenia.
What are the key points to validate first?
Snowflake rozwija CoCo i CoWork tak, by mogły wykonywać powtarzalne zadania w tle, zamiast tylko odpowiadać na polecenia. Nowościom towarzyszą Business Ontology, która ma dostarczać wspólne definicje biznesowe, oraz ogólnie dostępny Cortex AI Gateway do zarządzania dostępem do modeli, śledzenia zapytań i przypisywania kosztów.[14][8]
What should I do next in practice?
Wyniki za drugi kwartał roku fiskalnego wskazują na ponad 9100 kont CoCo i 5800 kont CoWork.
Sources
snowflake.comSnowflake CoCo and CoWork Power the Agentic Enterprise, Grounded in Governed Data and Built for Autonomous Action
markets.businessinsider.comSnowflake announces updates for Snowflake CoCo, Snowflake CoWork
enterprisetimes.co.ukSnowflake Unveils Business Ontology and Cortex AI Gateway to Govern the Agentic Enterprise
techtarget.comLatest Snowflake blast targets trust in AI and efficient development