DeepSeek ma osiągać przychody w tempie 1 mld dolarów rocznie. To jeszcze nie roczny wynik

Reuters podał 24 września 2026 r., że roczne tempo przychodów chińskiej firmy AI DeepSeek miało osiągnąć 1 mld dolarów. Informację tę opublikował wcześniej serwis „The Information”, powołując się na dwie osoby bezpośrednio zaznajomione ze sprawą. Według tych doniesień tempo było ponad dwukrotnie wyższe niż kilka miesięcy wcześniej, gdy wynosiło mniej niż 500 mln dolarów. Reuters zaznaczył, że nie mógł od razu zweryfikować tej informacji. 13

1 mld dolarów w tempie rocznym — co to właściwie znaczy?

Roczne tempo przychodów, nazywane też run rate, to prognoza oparta na bieżącym poziomie działalności: pokazuje, ile firma mogłaby uzyskać w ciągu roku, gdyby utrzymała obecne tempo. Nie oznacza, że DeepSeek już zarobił 1 mld dolarów w pełnym roku. To szacunek wyliczony na podstawie aktualnej sytuacji, a nie potwierdzony wynik roczny. 1

Wzrost napędzany także wyższymi cenami

Według „The Information” tempo przychodów wzrosło z poziomu poniżej 500 mln dolarów do 1 mld dolarów w ciągu kilku miesięcy. Serwis podał również, że ceny modeli DeepSeek podniesiono od 2,3 do 4,5 raza, co miało częściowo przyczynić się do wzrostu. Dostępne informacje nie wskazują, że podwyżki były jego jedyną przyczyną. 13

Finansowanie i możliwy debiut w Szanghaju

Osobne doniesienia mówiły o przygotowaniach DeepSeek do drugiej rundy finansowania: firma miała dążyć do pozyskania 50 mld juanów przy wycenie 500 mld juanów, z zamiarem zamknięcia rundy do końca października. Pojawiła się też informacja o możliwym debiucie giełdowym w Szanghaju. To opisy planów, a nie zakończonych transakcji. 21

Dostępne źródło wspomina o możliwym wejściu na giełdę w Szanghaju, ale nie potwierdza, że formalnie ustalono lub zatwierdzono IPO na STAR Market — chińskim rynku giełdowym przeznaczonym przede wszystkim dla firm technologicznych. 21

Moce obliczeniowe i nowy model

Reuters podał, że DeepSeek przeznacza ponad 70% swoich zasobów obliczeniowych na rozwój nowych modeli. W dostępnych materiałach nie ma jednak dokładnego podziału między trenowanie modeli a ich uruchamianie w celu generowania odpowiedzi, czyli tzw. inferencję. Dlatego nie można na ich podstawie potwierdzić konkretnego stosunku tych dwóch zastosowań. 1

Reuters informował również, że DeepSeek-V4.1-Flash to — według samej firmy — najmniejszy model z jej nowej rodziny architektury. Dostępny opis nie wyjaśnia jego szczegółowych celów ani planowanych zastosowań. 2

Co wiadomo, a co pozostaje szacunkiem

Główna informacja to podawane tempo przychodów wynoszące 1 mld dolarów rocznie — ponad dwa razy więcej niż kilka miesięcy wcześniej. Wzrostowi miały częściowo sprzyjać podwyżki cen modeli. Dane te pochodzą jednak z relacji „The Information”, opartej na rozmowach z dwoma osobami zaznajomionymi ze sprawą, a Reuters nie mógł od razu ich niezależnie potwierdzić. Warto więc odróżnić bieżące tempo przychodów od faktycznego, potwierdzonego wyniku za cały rok. 13