Dlaczego OpenAI zresetowało limity Codex i ChatGPT Work 29 sierpnia?

Co wydarzyło się 29 sierpnia?

OpenAI zresetowało limity wykorzystania Codex i ChatGPT Work wszystkim płatnym użytkownikom. Było to działanie naprawcze po wykryciu problemów, przez które część pakietu mogła znikać szybciej, niż wynikałoby to z faktycznych zadań zlecanych przez użytkownika. Reset został wykonany automatycznie, bez konieczności składania indywidualnych reklamacji. Nie dotyczył rozliczeń API, gdzie zużycie mierzy się osobno — według liczby tokenów i cennika API. 4 17

Najważniejsze zastrzeżenie: nie był to trwały wzrost limitu o 10–50 proc. Według doniesień po naprawach ten sam pakiet powinien wystarczać na 10–50 proc. więcej użytecznej pracy, ale dokładna poprawa zależy od rodzaju wykonywanych zadań. 8 4

Jakie błędy zużywały limit w tle?

Zespół OpenAI początkowo wskazał trzy główne źródła niezamierzonego zużycia:

• Kompresja kontekstu w sesjach z obrazami. W długich rozmowach system wielokrotnie kompresował historię, a starsze obrazy mogły pozostawać w kontekście i zwiększać koszt kolejnych operacji. W changelogu opisano poprawkę, która uwzględnia zachowane obrazy w budżecie kontekstu i usuwa starsze, gdy jest to konieczne. 15 30
• Computer History. Przy wysokiej aktywności ta funkcja miała generować wyjątkowo duże obciążenie, zwłaszcza w najbardziej kosztownych przypadkach. 15
• Automatyczne tytuły rozmów. Mechanizm tworzący tytuły zużywał więcej limitu, niż zakładano, mimo że nie realizował głównego zadania użytkownika. 15

Późniejsze doniesienia mówiły łącznie o ośmiu poprawkach. Wśród pozostałych problemów wymieniano agentów, którzy nie kończyli pracy po osiągnięciu celu, kierowanie podagentów do droższych modeli oraz nieprawidłowo działające zaplanowane automatyzacje. 4 8

W praktyce oznaczało to „niewidzialne” zużycie. Ponowne przetwarzanie obrazów podczas kompresji mogło uruchamiać dodatkową pracę modelu wizyjnego. Agent, który nie zatrzymał się po wykonaniu zadania, mógł nadal wykonywać wywołania modelu i narzędzi. Z kolei funkcje działające w tle mogły pobierać część pakietu bez nowej, wyraźnej prośby użytkownika.

Publicznie dostępne materiały nie przedstawiają jednak autorytatywnej listy wszystkich ośmiu poprawek ani dokładnych oszczędności przypisanych do każdej z nich. Dlatego szczegółowe mechanizmy, takie jak powtarzane kodowanie obrazów czy każde konkretne zachowanie podagentów, należy traktować jako opis raportowanych problemów, a nie kompletną oficjalną dokumentację techniczną.

Czy użytkownicy dostali większe limity?

Nie. Podawane przez OpenAI 10–50 proc. oznacza przewidywany wzrost ilości pracy możliwej do wykonania w ramach tego samego limitu, a nie podwyższenie limitu o taki sam procent. 8

Największą różnicę powinni odczuć użytkownicy pracujący na długich sesjach z wieloma obrazami, korzystający z Computer History, uruchamiający wiele agentów lub używający zaplanowanych zadań. Osoby prowadzące krótkie, tekstowe sesje programistyczne mogą zauważyć niewielką zmianę albo nie zauważyć jej wcale. Nie opublikowano też wiarygodnej, uniwersalnej wartości pokazującej, o ile dokładnie spadło zużycie związane z obrazami.

Co mówił Thibault Sottiaux?

24 sierpnia Thibault Sottiaux, lider zespołu odpowiedzialnego za Codex i ChatGPT, poinformował o trzech pierwszych źródłach problemu. Zapowiedział, że specjalny „tiger team” będzie analizował zgłoszenia i szybko wdrażał poprawki. 15

Późniejsze komunikaty mówiły o przejrzeniu tysięcy raportów użytkowników przed szerszym resetem z 29 sierpnia. 8 Kolejność wydarzeń jest istotna: reset przedstawiono jako rekompensatę w czasie naprawiania problemów z wydajnością i rozliczaniem, a nie jako dowód na stałe podniesienie limitów abonamentowych.

Dlaczego problem pojawił się właśnie teraz?

Codex i ChatGPT Work rosły w bardzo szybkim tempie. Według doniesień liczba ich wspólnych użytkowników wynosiła około 8 mln w połowie lipca, 15 mln w połowie sierpnia i 20 mln 21 sierpnia. 10 23

W tym samym okresie OpenAI rozwijało model GPT-5.6 Sol i obniżało jego ceny. Reuters informował, że po obniżce z 21 sierpnia standardowa cena za krótki kontekst w API wynosiła 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych. 17 OpenAI opisywało GPT-5.6 jako model dostępny w ChatGPT, Codex i API, przy czym zasady wykorzystania i ceny zależą od produktu. 28

Przy kilku milionach użytkowników nawet mała nieefektywność w pojedynczej sesji może przerodzić się w poważny problem z przepustowością, kosztami i obsługą klienta. Dotyczy to szczególnie narzędzi agentowych, które mogą jednocześnie korzystać z długiego kontekstu, narzędzi, obrazów, procesów w tle i wielu podagentów.

Skąd wzięły się wcześniejsze resety?

Codex i ChatGPT Work przechodziły już przez kilka resetów oraz zmian limitów w czerwcu, lipcu i sierpniu. Jednym z ostatnich był zgłaszany globalny reset z 11 sierpnia. 18 Wcześniejsze działania wiązano między innymi z kamieniami milowymi, tymczasowymi zmianami zasad i próbą utrzymania dostępu w czasie dostosowywania infrastruktury. 14 23

Nie ma wystarczająco mocnych podstaw, by potwierdzić konkretną tezę o „sześciu resetach w dwa tygodnie” w lipcu ani przypisać każdy reset wyłącznie awariom infrastruktury. Mocniejszy wniosek jest ostrożniejszy: OpenAI wielokrotnie dostosowywało sposób naliczania limitów, wybór modeli, funkcje działające w tle i kontrolę przepustowości w warunkach gwałtownie rosnącego popytu.

Sceptycyzm użytkowników ma też inne źródło. Reset przyznany po przekroczeniu 20 mln użytkowników opisano jako banked reset, czyli odłożony reset do wykorzystania w wybranym momencie, a nie natychmiastowe odnowienie aktywnego licznika. 13 10 Jeśli ktoś oczekiwał od razu widocznego uzupełnienia pakietu, taki mechanizm mógł wyglądać jak brak resetu.

Jak reset łączy się z limitami Plus i Pro?

Reset pojawił się równolegle z szerszym zarządzaniem przepustowością Codex i ChatGPT Work. OpenAI przywróciło użytkownikom ChatGPT Plus pięciogodzinny limit kroczący po okresie, gdy głównym ograniczeniem był limit tygodniowy. 5 6

Doniesienia z tego okresu wskazywały, że droższe plany Pro pozostawały zwolnione z tego ograniczenia, choć przy dalszym wzroście wykorzystania także dla nich mogły pojawić się limity. 12

To pokazuje napięcie wpisane w ekonomię programowania agentowego. Abonament ze stałą miesięczną ceną jest łatwy do zrozumienia, ale pojedyncze zadanie może kosztować bardzo różnie — zależnie od długości kontekstu, liczby wywołań narzędzi, przetwarzania obrazów i liczby podagentów. Im bardziej zróżnicowane są obciążenia, tym ważniejsze stają się dokładne i przejrzyste zasady naliczania.

Czy OpenAI pokaże, na co znika pakiet?

OpenAI opisywało narzędzia administracyjne pozwalające sprawdzać aktywność i zużycie kredytów w ChatGPT Work i Codex. Administratorzy mogą między innymi obserwować wykorzystanie, sygnały zbliżania się do limitu oraz wnioski o dodatkowe wydatki. 49

Nie ma jednak wystarczających dowodów na dokładny wygląd ani status szerszego, przeznaczonego dla wszystkich użytkowników ekranu wydatków. Taki licznik mógłby pokazywać zużycie według modelu, zadania, obrazów, agentów i automatyzacji, ale na tym etapie byłaby to interpretacja możliwego kierunku rozwoju, a nie potwierdzona specyfikacja produktu.

Najpewniejszy wniosek jest prosty: OpenAI zresetowało płatne limity po naprawieniu kilku zgłoszonych źródeł niezamierzonego zużycia. To, czy Codex i podobne narzędzia da się uczynić wystarczająco przewidywalnymi dla abonamentów o stałej cenie, pozostaje znacznie większym wyzwaniem niż sam reset.