AnswersPublished21 sources
Nvidia nie nadąża z podażą chipów AI. Jensen Huang mówi o zamówieniach napływających niemal codziennie
15 października 2026 r. Jensen Huang powiedział, że nowe zamówienia na układy AI napływają „niemal co tydzień i codziennie”, a portfel zamówień Nvidii rośnie mimo zwiększania podaży.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 15 października 2026 r. Jensen Huang powiedział, że nowe zamówienia na układy AI napływają „niemal co tydzień i codziennie”, a portfel zamówień Nvidii rośnie mimo zwiększania podaży.
- Według Huanga popyt pochodzi nie tylko od największych laboratoriów AI, lecz także z innych obszarów obliczeń i ekosystemu open source.
- Prognozy o inwestycjach rzędu 3–4 bln dolarów rocznie do 2030 r. opisują możliwą skalę rozbudowy infrastruktury, a nie przychody Nvidii ani gwarantowany zysk.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say in his October 15, 2026, BG2 podcast interview about AI chip orders continuing to outpace rising supply. Article summary: Huang’s central argument was that AI-computing demand remains stronger than available supply, and that judging the entire infrastructure buildout by the revenues of just two frontier AI labs is a mistake. The available r. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
W rozmowie opublikowanej 15 października w podcaście BG2 Jensen Huang przedstawił dwa powiązane, ale odrębne argumenty. Po pierwsze, jak mówi, zamówienia na układy AI napływają szybciej, niż Nvidia może je realizować. Po drugie, jego zdaniem przyszłość inwestycji w moc obliczeniową zależy od znacznie szerszego rynku niż tylko kilka czołowych laboratoriów AI. To optymistyczna prognoza, nie obietnica, że każda inwestycja przyniesie oczekiwany zwrot. 6
3
Zamówień przybywa mimo zwiększania podaży
Huang powiedział, że klienci składają zamówienia „niemal co tydzień i codziennie”, a portfel zamówień Nvidii rośnie, choć firma zwiększa podaż. Wśród zainteresowanych mają być duzi dostawcy usług chmurowych, nowsi operatorzy chmur AI oraz producenci sprzętu. Część klientów planuje zapotrzebowanie z wyprzedzeniem, ale dostępne relacje nie potwierdzają, że każdy z nich prognozuje je na rok lub dwa naprzód. 6
8
43
Sama dostępność chipów to nie jedyne ograniczenie rozbudowy infrastruktury. Relacje z wypowiedzi Huanga wskazują także na ograniczenia związane z energią i szerzej rozumianą infrastrukturą. Dostępne materiały nie potwierdzają natomiast szczegółowej listy niedokończonych centrów danych ani brakujących komponentów. 42
Dlaczego Huang nie sprowadza popytu do kilku laboratoriów AI
W odpowiedzi na obawy, że za całą rozbudowę infrastruktury mają płacić zaledwie dwa laboratoria, Huang wskazuje na różnorodność zastosowań mocy obliczeniowej Nvidii. Według jednej z relacji około jedna trzecia ma służyć tradycyjnym zadaniom, kolejna część ekosystemowi open source, a około 30 proc. — czołowym laboratoriom rozwijającym modele. To przybliżony podział przytoczony w relacji, a nie dokładne zestawienie wszystkich zastosowań. 1
Inne doniesienia również szacują udział laboratoriów rozwijających najbardziej zaawansowane modele na około 25–30 proc. pozostałej aktywności mają dostarczać tradycyjne obliczenia i szerszy ekosystem startupów. W logice Huanga inwestycji w infrastrukturę nie trzeba więc uzasadniać wyłącznie perspektywą, że OpenAI, Anthropic czy inne czołowe laboratoria osiągną przychody porównywalne ze skalą całej rozbudowy. 34
35
Prognoza liczona w bilionach dolarów
Huang szacuje, że do 2030 r. globalne inwestycje w infrastrukturę AI mogą sięgać 3–4 bln dolarów rocznie, z czego około 1,5 bln miałoby przypadać na infrastrukturę obliczeniową. Mówił też, że w dalszej perspektywie nie zdziwiłoby go 10 bln dolarów rocznych wydatków. To jego prognozy, a nie potwierdzone przyszłe wyniki. 3
4
Warto odróżnić wartość całego możliwego rynku inwestycji od przychodów Nvidii. Podane kwoty nie oznaczają, że tyle zarobi producent chipów, ani nie przesądzają, czy poszczególne projekty okażą się opłacalne. Teza Huanga jest taka, że wraz ze wzrostem potrzeb obliczeniowych popyt na infrastrukturę może objąć coraz więcej użytkowników i zastosowań. Sama prognoza nie rozstrzyga jednak, czy uda się sfinansować wszystkie przedsięwzięcia i osiągnąć z nich odpowiedni zwrot. 3
7
Popyt to nie to samo co pewne finansowanie
Obawy o sposób finansowania rozbudowy infrastruktury to osobna kwestia od tego, czy klienci chcą korzystać z większej mocy obliczeniowej. Rosnący portfel zamówień Nvidii jest argumentem za istnieniem popytu, ale sam w sobie nie dowodzi, że każdy klient zdoła sfinansować swoje plany ani że operatorzy infrastruktury będą na nich zarabiać. 6
W osobnej rozmowie z Bloombergiem Huang bronił firmy CoreWeave, mówiąc: „Jej kondycja poprawia się z każdym dniem”, i dodając, że koszt jej kapitału spada. Wypowiedź padła podczas wydarzenia w Sztokholmie, a nie w rozmowie dla BG2. 39
Najostrożniej można więc odczytać słowa Huanga jako optymistyczną, ale warunkową tezę: popyt na moc obliczeniową AI ma wykraczać poza największe laboratoria, lecz skala dalszej rozbudowy nadal zależy od dostępnej infrastruktury, finansowania i rentowności inwestycji.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidia nie nadąża z podażą chipów AI. Jensen Huang mówi o zamówieniach napływających niemal codziennie"?
15 października 2026 r. Jensen Huang powiedział, że nowe zamówienia na układy AI napływają „niemal co tydzień i codziennie”, a portfel zamówień Nvidii rośnie mimo zwiększania podaży.
What are the key points to validate first?
15 października 2026 r. Jensen Huang powiedział, że nowe zamówienia na układy AI napływają „niemal co tydzień i codziennie”, a portfel zamówień Nvidii rośnie mimo zwiększania podaży. Według Huanga popyt pochodzi nie tylko od największych laboratoriów AI, lecz także z innych obszarów obliczeń i ekosystemu open source.
What should I do next in practice?
Prognozy o inwestycjach rzędu 3–4 bln dolarów rocznie do 2030 r. opisują możliwą skalę rozbudowy infrastruktury, a nie przychody Nvidii ani gwarantowany zysk.
Sources
finance.yahoo.comAI Stocks Plunge, but Jensen Huang Says Nvidia Gets ...
app.dealroom.coDealroom.co | Jensen Huang on BG2: the capex math that beats the bubble case
gurufocus.comNVIDIA's CEO Discusses Surging AI Chip Demand Amid Market Concer