Centralnym elementem platformy jest nowy procesor Nvidii Vera CPU, który w przyszłych systemach AI zastąpi wcześniejszy procesor Grace CPU.

Procesor Vera został zbudowany z:

• 88 niestandardowymi rdzeniami Olympus zaprojektowanymi przez Nvidię, kompatybilnymi z architekturą Arm
• Pamięcią LPDDR5X i niezwykle wysoką przepustowością pamięci
• Nvidia Scalable Coherency Fabric do wydajnego przesyłania danych między systemami
• Łącznością NVLink-C2C do bezpośredniej komunikacji o wysokiej przepustowości z procesorami graficznymi

Zamiast koncentrować się wyłącznie na obliczeniach ogólnego przeznaczenia, układ jest zoptymalizowany do zasilania dużych akceleratorów AI danymi i koordynowania obciążeń w ogromnych klastrach GPU.

Rubin GPU i NVLink 6: Zbudowane dla AI w skali racka

Strona graficzna architektury wprowadza procesor graficzny Rubin GPU, następcę generacji Blackwell.

Kluczowe ulepszenia obejmują:

• Pamięć HBM4 o wysokiej przepustowości do trenowania i wnioskowania AI
• Nowy Transformer Engine zoptymalizowany pod kątem nowoczesnych modeli AI
• Sieć NVLink 6, zapewniającą do 3,6 TB/s przepustowości GPU-GPU na jeden procesor graficzny

Nvidia twierdzi, że architektura Rubin podwaja wydajność poprzedniej generacji Blackwell, umożliwiając znacznie większe modele i szybsze systemy treningowe.

Na poziomie racka systemy takie jak Vera Rubin NVL72 łączą:

• 72 procesory graficzne Rubin
• 36 procesorów Vera CPU
• ConnectX-9 SuperNIC
• BlueField-4 DPU

Taka konstrukcja pozwala setkom procesorów graficznych działać jako jeden, zunifikowany system AI do trenowania i wdrażania zaawansowanych modeli.

Tajwański ekosystem półprzewodników ma kluczowe znaczenie

Huang podkreślił, że taka skala nie byłaby możliwa bez tajwańskiego ekosystemu sprzętu i półprzewodników.

Kraj ten jest siedzibą wielu firm odpowiedzialnych za produkcję układów, montaż systemów serwerowych i budowę komponentów sieciowych wykorzystywanych w infrastrukturze AI. Nvidia ściśle współpracuje z tymi partnerami, a Huang podczas wizyty planował spotkania z prezesem TSMC, C.C. Wei.

TSMC jest szczególnie ważne, ponieważ produkuje zaawansowane układy używane w platformie. Nvidia potwierdziła, że system Vera Rubin zawiera sześć nowych układów wyprodukowanych przez TSMC, a platforma jest już w produkcji.

Oznacza to, że Tajwan nie jest tylko dostawcą – jest szkieletem produkcyjnym umożliwiającym globalną skalę produkcji systemów AI Nvidii.

Szerszy obraz: Budowanie infrastruktury dla AI

To, co sprawia, że Vera Rubin może być największym wdrożeniem Nvidii, to nie tylko jej technologia – to rola, jaką odgrywa w rozwijającej się gospodarce AI.

Zamiast sprzedawać pojedyncze akceleratory, Nvidia dostarcza teraz kompletne fabryki AI: racki z procesorami CPU, GPU, sieciami i oprogramowaniem zaprojektowanym do obsługi ogromnych obciążeń AI. To podejście radykalnie zwiększa rozmiar i złożoność każdego sprzedawanego systemu.

Ponieważ globalni dostawcy chmury, przedsiębiorstwa i laboratoria badawcze jednocześnie budują infrastrukturę AI, Nvidia spodziewa się szybkiego wzrostu popytu na te zintegrowane platformy.

Jeśli ten popyt się zmaterializuje, Vera Rubin może stanowić jedno z największych wdrożeń zaawansowanych systemów obliczeniowych, jakie kiedykolwiek widziała branża.

Centralnym elementem platformy jest nowy procesor Nvidii Vera CPU, który w przyszłych systemach AI zastąpi wcześniejszy procesor Grace CPU.

Procesor Vera został zbudowany z:

• 88 niestandardowymi rdzeniami Olympus zaprojektowanymi przez Nvidię, kompatybilnymi z architekturą Arm
• Pamięcią LPDDR5X i niezwykle wysoką przepustowością pamięci
• Nvidia Scalable Coherency Fabric do wydajnego przesyłania danych między systemami
• Łącznością NVLink-C2C do bezpośredniej komunikacji o wysokiej przepustowości z procesorami graficznymi

Zamiast koncentrować się wyłącznie na obliczeniach ogólnego przeznaczenia, układ jest zoptymalizowany do zasilania dużych akceleratorów AI danymi i koordynowania obciążeń w ogromnych klastrach GPU.

Rubin GPU i NVLink 6: Zbudowane dla AI w skali racka

Strona graficzna architektury wprowadza procesor graficzny Rubin GPU, następcę generacji Blackwell.

Kluczowe ulepszenia obejmują:

• Pamięć HBM4 o wysokiej przepustowości do trenowania i wnioskowania AI
• Nowy Transformer Engine zoptymalizowany pod kątem nowoczesnych modeli AI
• Sieć NVLink 6, zapewniającą do 3,6 TB/s przepustowości GPU-GPU na jeden procesor graficzny

Nvidia twierdzi, że architektura Rubin podwaja wydajność poprzedniej generacji Blackwell, umożliwiając znacznie większe modele i szybsze systemy treningowe.

Na poziomie racka systemy takie jak Vera Rubin NVL72 łączą:

• 72 procesory graficzne Rubin
• 36 procesorów Vera CPU
• ConnectX-9 SuperNIC
• BlueField-4 DPU

Taka konstrukcja pozwala setkom procesorów graficznych działać jako jeden, zunifikowany system AI do trenowania i wdrażania zaawansowanych modeli.

Tajwański ekosystem półprzewodników ma kluczowe znaczenie

Huang podkreślił, że taka skala nie byłaby możliwa bez tajwańskiego ekosystemu sprzętu i półprzewodników.

Kraj ten jest siedzibą wielu firm odpowiedzialnych za produkcję układów, montaż systemów serwerowych i budowę komponentów sieciowych wykorzystywanych w infrastrukturze AI. Nvidia ściśle współpracuje z tymi partnerami, a Huang podczas wizyty planował spotkania z prezesem TSMC, C.C. Wei.

TSMC jest szczególnie ważne, ponieważ produkuje zaawansowane układy używane w platformie. Nvidia potwierdziła, że system Vera Rubin zawiera sześć nowych układów wyprodukowanych przez TSMC, a platforma jest już w produkcji.

Oznacza to, że Tajwan nie jest tylko dostawcą – jest szkieletem produkcyjnym umożliwiającym globalną skalę produkcji systemów AI Nvidii.

Szerszy obraz: Budowanie infrastruktury dla AI

To, co sprawia, że Vera Rubin może być największym wdrożeniem Nvidii, to nie tylko jej technologia – to rola, jaką odgrywa w rozwijającej się gospodarce AI.

Zamiast sprzedawać pojedyncze akceleratory, Nvidia dostarcza teraz kompletne fabryki AI: racki z procesorami CPU, GPU, sieciami i oprogramowaniem zaprojektowanym do obsługi ogromnych obciążeń AI. To podejście radykalnie zwiększa rozmiar i złożoność każdego sprzedawanego systemu.

Ponieważ globalni dostawcy chmury, przedsiębiorstwa i laboratoria badawcze jednocześnie budują infrastrukturę AI, Nvidia spodziewa się szybkiego wzrostu popytu na te zintegrowane platformy.

Jeśli ten popyt się zmaterializuje, Vera Rubin może stanowić jedno z największych wdrożeń zaawansowanych systemów obliczeniowych, jakie kiedykolwiek widziała branża.