AnswersPublished15 sources
Nvidia chce przenieść agentów AI z centrów danych na lokalne urządzenia
15 października 2026 r. Nvidia ogłosiła trzy modele Nemotron 3.5: Super VL dla wyspecjalizowanych agentów, Bolt 74B A9B mieszczący się w 24 GB pamięci oraz Bolt E4B o wielkości 4 GB.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 15 października 2026 r. Nvidia ogłosiła trzy modele Nemotron 3.5: Super VL dla wyspecjalizowanych agentów, Bolt 74B A9B mieszczący się w 24 GB pamięci oraz Bolt E4B o wielkości 4 GB.
- Super VL i Bolt 74B A9B były dostępne w dniu ogłoszenia. Premiera Bolt E4B została zaplanowana na 23 października.
- Nvidia podaje wyniki dostrajania Super VL przez partnerów, ale raportowanych usprawnień nie należy traktować jako gwarancji dla każdego zastosowania.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Nvidia zaprezentowała rodzinę Nemotron 3.5 z myślą o agentach AI działających zarówno w centrach danych, jak i na urządzeniach lokalnych. W jej skład wchodzą duży model Super VL oraz dwa mniejsze modele Bolt. Super VL i Bolt 74B-A9B były dostępne od 15 października 2026 r.; Bolt E4B ma zadebiutować 23 października. 10
Trzy modele do różnych zastosowań
| Model | Do czego ma służyć | Rozmiar lub wymagania pamięciowe | Dostępność w chwili ogłoszenia |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Wyspecjalizowani, stale działający agenci AI | 120 mld parametrów | Dostępny od 15 października |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | Zadania agentów uruchamiane lokalnie | 74 mld parametrów łącznie, 9 mld aktywnych; model zaprojektowano tak, by mieścił się w 24 GB pamięci | Dostępny od 15 października |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | Szybkie rozmowy prowadzone lokalnie lub na urządzeniach brzegowych | Zajmuje 4 GB pamięci | Zapowiedziany na 23 października |
Super VL ma być otwartym modelem do wyspecjalizowanych agentów, którzy mogą działać bez przerwy. Bolt 74B-A9B Nvidia pozycjonuje jako rozwiązanie do lokalnych zadań agentowych, a najmniejszy Bolt E4B — do szybkich rozmów przy ograniczonych zasobach pamięci. 10
Bolt 74B-A9B ma 74 mld parametrów, z których 9 mld jest aktywnych przy przetwarzaniu każdego tokenu. Według Nvidii zastosowanie kwantyzacji dwubitowej pozwala zmieścić model w 24 GB pamięci. Zaprojektowano go do lokalnych zadań agentowych na systemach RTX i DGX Spark. 6 Bolt E4B ma zajmować 4 GB pamięci, ale w dniu ogłoszenia nie był jeszcze dostępny.
10
Co Nvidia mówi o dostrajaniu i szybkości
Nvidia podaje, że organizacje takie jak Scale AI, Ramp i AI21 dostrajały Super VL do wyspecjalizowanych zastosowań. Materiały firmy wymieniają usprawnienia, takie jak 40-krotnie niższy koszt wnioskowania, 10-krotnie niższe opóźnienie i o 40 proc. wyższa dokładność. Są to wyniki raportowane przez Nvidię dla modeli dostrojonych do konkretnych zadań — nie dowód na to, że każda organizacja uzyskała wszystkie te rezultaty ani że będą one powtarzalne w innych wdrożeniach. 17
Firma przedstawia też Super VL jako szybki model do zadań agentowych. ZDNET przytacza deklarację Nvidii, że jego przepustowość jest pięciokrotnie wyższa niż w przypadku kolejnego modelu w tej klasie. To porównanie podane przez producenta, a nie niezależna gwarancja wyników na każdym sprzęcie i przy każdym rodzaju zadań. 9
Co ta premiera zmienia
Nowa oferta rozszerza rodzinę otwartych modeli Nvidii o warianty przeznaczone do pracy w dużej skali oraz na urządzeniach lokalnych. Super VL celuje w wyspecjalizowane zadania agentów, a modele Bolt — w komputery lokalne i urządzenia brzegowe, gdzie pamięć może być ograniczona. 3
10
Deweloperzy otrzymują więc kilka opcji wdrożenia w ramach jednej rodziny modeli. Sama premiera nie przesądza jednak, czy lokalne AI zwiększy, czy zmniejszy popyt na układy Nvidii: pokazuje zamierzone zastosowania, ale nie ich przyszłe skutki rynkowe. 6
10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidia chce przenieść agentów AI z centrów danych na lokalne urządzenia"?
15 października 2026 r. Nvidia ogłosiła trzy modele Nemotron 3.5: Super VL dla wyspecjalizowanych agentów, Bolt 74B A9B mieszczący się w 24 GB pamięci oraz Bolt E4B o wielkości 4 GB.
What are the key points to validate first?
15 października 2026 r. Nvidia ogłosiła trzy modele Nemotron 3.5: Super VL dla wyspecjalizowanych agentów, Bolt 74B A9B mieszczący się w 24 GB pamięci oraz Bolt E4B o wielkości 4 GB. Super VL i Bolt 74B A9B były dostępne w dniu ogłoszenia. Premiera Bolt E4B została zaplanowana na 23 października.
What should I do next in practice?
Nvidia podaje wyniki dostrajania Super VL przez partnerów, ale raportowanych usprawnień nie należy traktować jako gwarancji dla każdego zastosowania.
Sources
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI