AnswersPublished24 sources
MiniCPM-V 4.7: model multimodalny 35B, który ma działać na telefonie
MiniCPM V 4.7 występuje w wariantach 35B A3B i 1B. Większy model wykorzystuje architekturę MoE i aktywuje około 3 mld parametrów na token.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- MiniCPM V 4.7 występuje w wariantach 35B A3B i 1B. Większy model wykorzystuje architekturę MoE i aktywuje około 3 mld parametrów na token.
- Według changelogu OpenBMB model udostępniono 12 października 2026 r., a kod i wagi objęto licencją Apache 2.0.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiniCPM-V 4.7 to rodzina otwartych modeli multimodalnych zaprojektowanych z myślą o działaniu lokalnie — także na urządzeniach mobilnych. Są dwie wersje: 35B-A3B oparta na architekturze mixture-of-experts (MoE) oraz mniejsza, 1B. OpenBMB podaje, że większy model generuje ponad 13 tokenów na sekundę, zużywając około 3 GB pamięci na iPhonie 17 Pro Max. To deklaracja producenta, a nie niezależny test obejmujący różne urządzenia.9
13
Dwa warianty i otwarta licencja
Wersja 35B-A3B ma około 35 mld parametrów łącznie, ale na każdy token aktywuje około 3 mld z nich. To pierwszy model MoE w serii MiniCPM-V. Wariant 1B jest mniejszą alternatywą. Oba modele rozwijają możliwości serii w zakresie rozumienia obrazów i wideo.2
31
32
Kod projektu i wagi udostępniono na licencji Apache 2.0. Kod oraz dokumentacja są dostępne w repozytorium MiniCPM-V na GitHubie.9
14
Skąd ma się brać szybkość na telefonie?
OpenBMB przypisuje deklarowaną wydajność technice Lookahead Expert Scheduling (LES), połączonej z kwantyzacją warstwa po warstwie i próbkowaniem spekulacyjnym DSpark. LES przewiduje, których ekspertów może potrzebować kolejna warstwa modelu, i wcześniej ładuje ich wagi.1
13
Warto pamiętać, że podawane „ponad 13 tokenów na sekundę” to szybkość dekodowania — tempo generowania odpowiedzi. Nie oznacza to, że od chwili otwarcia aplikacji lub przesłania zdjęcia do uzyskania pełnej odpowiedzi mija proporcjonalnie mało czasu. Wynik dotyczy iPhone’a 17 Pro Max; nie gwarantuje takiej samej szybkości ani zużycia pamięci na każdym obsługiwanym urządzeniu.13
Co mówią opublikowane porównania?
Według dokumentacji OpenBMB w trybie Instruct model 35B-A3B uzyskuje wyższy wynik ogólny w krótszym czasie wnioskowania niż Qwen3.6 35B-A3B. Twórcy podają również, że wariant 1B poprawia wyniki MiniCPM-V 4.6 i przewyższa Qwen3.5 0.8B pod względem wyniku ogólnego oraz efektywności wnioskowania.10
14
W teście OCRBench OpenBMB podaje wynik 90,4 przy 16-krotnej kompresji tokenów wizualnych.12 Wyniki benchmarków zależą od konfiguracji testu, dlatego rezultatów uzyskanych przy różnych ustawieniach kompresji nie należy traktować jako bezpośrednio porównywalnych. Są to oceny opublikowane przez twórców, a nie niezależne potwierdzenie skuteczności w każdym zadaniu i na każdym urządzeniu.
12
Obsługiwane platformy i narzędzia
Projekt deklaruje obsługę systemów iOS, Android i HarmonyOS oraz platform sprzętowych Intel, AMD, Arm, Rockchip i Houmo. To opis deklarowanego zakresu zgodności, a nie gwarancja jednakowej wydajności na całym tym sprzęcie.30
37
Dla programistów wymieniono narzędzia do uruchamiania modelu: SGLang, vLLM, llama.cpp i Ollama, a także rozwiązania do dostrajania: SWIFT i LLaMA-Factory. Twórcy udostępnili również metodę Self-Replay Fine-Tuning (SRFT), która ma ułatwiać tanie rozwijanie możliwości modelu i ograniczać zapominanie wcześniej nabytych umiejętności.20
Premiera była 12 października, nie 14 października
Część publikacji informowała o premierze 14 października 2026 r., ale changelog projektu OpenBMB odnotowuje udostępnienie MiniCPM-V 4.7 jako open source 12 października 2026 r. W kwestii daty to changelog jest bardziej bezpośrednim źródłem.8
19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "MiniCPM-V 4.7: model multimodalny 35B, który ma działać na telefonie"?
MiniCPM V 4.7 występuje w wariantach 35B A3B i 1B. Większy model wykorzystuje architekturę MoE i aktywuje około 3 mld parametrów na token.
What are the key points to validate first?
MiniCPM V 4.7 występuje w wariantach 35B A3B i 1B. Większy model wykorzystuje architekturę MoE i aktywuje około 3 mld parametrów na token. Według changelogu OpenBMB model udostępniono 12 października 2026 r., a kod i wagi objęto licencją Apache 2.0.