HP i MINISFORUM pokazują dwa różne sposoby przenoszenia wymagających zadań AI bliżej użytkownika. HP stawia na demonstrację mocnej stacji roboczej i nowe laptopy z układami RTX Spark. MINISFORUM oferuje kompaktowy komputer z dużą ilością pamięci, która ma pomieścić większe modele. Przetwarzanie lokalne może ograniczyć zależność od chmury i połączenia z internetem, ale rzeczywista prywatność i szybkość działania nadal zależą od oprogramowania, ustawień oraz konkretnego zadania. Microsoft opisuje też podejście hybrydowe: część zadań może być wykonywana na urządzeniu, a część w chmurze.
17
19
MINISFORUM: 192 GB pamięci w kompaktowej stacji
MS-S1 MAX-P495 wykorzystuje procesor AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 oparty na architekturze Zen 5. Układ ma 16 rdzeni CPU i 32 wątki, a także zintegrowaną grafikę Radeon 8065S. MINISFORUM deklaruje do 55 TOPS wydajności NPU oraz łącznie do 131 TOPS obliczeń AI. Oferowana konfiguracja łączy 192 GB pamięci zunifikowanej z dyskiem o pojemności 2 TB; do 160 GB pamięci można przeznaczyć na zadania graficzne.
33
34
W porównaniu z wcześniejszym MS-S1 MAX producent zwiększył maksymalną ilość pamięci zunifikowanej ze 128 do 192 GB, a limit pamięci przydzielanej grafice — z 96 do 160 GB.
33 Podawana cena w USA wynosi 7 399 USD zamiast regularnych 9 249 USD, czyli około 20 proc. mniej.
32
35
Komputer pokazano już we wrześniu na targach IFA, więc październikowa zapowiedź nie była jego pierwszą prezentacją.
41
54 MINISFORUM przekonuje również, że kilka połączonych urządzeń może obsługiwać większe modele. Na stronie producenta podano, że dwa systemy uruchomiły Qwen3.5-397B z szybkością 16 tokenów na sekundę, a klaster złożony z czterech maszyn miał obsłużyć model DeepSeek-R1 o 671 mld parametrów i rozmiarze 380 GB w kwantyzacji Q4_0.
57
To wyniki deklarowane przez producenta, a nie niezależne testy. Dostępne informacje nie pozwalają też rzetelnie porównać wydajności jednego, dwóch i czterech komputerów ani potwierdzić konkretnego terminu dostaw.
HP: Windows na stacji roboczej z NVIDIA GB300
Podczas wydarzenia Microsoftu w San Francisco Satya Nadella i Jensen Huang pokazali Windows działający na stacji roboczej HP ZGX Fury. Maszyna korzysta z układu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. HP przedstawia ją jako sprzęt do wymagającego tworzenia i wdrażania AI na miejscu — bez konieczności opierania całego procesu na zdalnej infrastrukturze.
4
16
Firma nie podała ceny detalicznej ZGX Fury. Osoby zainteresowane zakupem ma kierować do lokalnych przedstawicieli handlowych.
4
16
HP ogłosiło również ceny laptopów OmniBook z układami RTX Spark. Model OmniBook Ultra 16 ma kosztować od 3 199,99 USD, a OmniBook X 14 — od 2 999,99 USD. Oba urządzenia mają być dostępne od 16 października 2026 r.
1
4 To ceny podane dla rynku amerykańskiego; zapowiedź HP kieruje te komputery do twórców, programistów, graczy i innych osób zainteresowanych tworzeniem oraz rozwijaniem narzędzi AI.
16
Na wybranych komputerach konsumenckich HP mają pojawić się także funkcje Perplexity. Według doniesień uprawnieni użytkownicy otrzymają miesięczny okres próbny Perplexity Pro od listopada; oferta ma dotyczyć tylko kwalifikujących się urządzeń.
1
9
Co lokalna AI zmienia, a czego nie gwarantuje
Uruchamianie modelu na własnym komputerze może ograniczyć ilość informacji wysyłanych do zewnętrznej usługi i pozwolić pracować bez stałego połączenia z siecią. Nie oznacza jednak automatycznie pełnej prywatności — aplikacja może nadal przesyłać dane, dlatego znaczenie mają jej ustawienia i sposób działania. Podobnie z opóźnieniami: lokalne przetwarzanie nie zawsze będzie szybsze. Wynik zależy między innymi od modelu, sprzętu i rodzaju zadania.
Pozostaje też kwestia ceny. Laptopy HP mają zaczynać się w USA w okolicach 3 000 USD, a promocyjna konfiguracja MINISFORUM kosztuje 7 399 USD.
1
32 Dla porównania, zapowiedziany przez Microsoft Surface Laptop Ultra ma startować od 2 599 USD. To część szerszego kierunku, w którym część zadań AI działa na komputerze, a bardziej wymagające może nadal trafiać do chmury.
17
24
Zapowiedzi pokazują, że coraz więcej dużych modeli ma być uruchamianych bliżej użytkownika. Przy wyborze takiego sprzętu wciąż warto jednak brać pod uwagę koszt, dopasowanie do konkretnego obciążenia oraz to, czy deklarowana wydajność została potwierdzona niezależnymi testami.