AnswersPublished23 sources
Muse Spark Open od Meta: 816 mld parametrów i konfiguracja z kilku Maców
15 października 2026 r. Meta udostępniła wagi Muse Spark Open, nazywając go swoim najzdolniejszym dotąd amerykańskim modelem z otwartymi wagami.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 15 października 2026 r. Meta udostępniła wagi Muse Spark Open, nazywając go swoim najzdolniejszym dotąd amerykańskim modelem z otwartymi wagami.
- Model przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo, a jego zastosowania obejmują programowanie oraz zadania agentowe — wymagające użycia narzędzi lub wykonania kilku kroków.
- Uruchomienie lokalne wymaga konfiguracji kilku Maców Studio z łącznie 1 TB pamięci zunifikowanej; dostęp do wag nie oznacza braku ograniczeń licencyjnych.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Meta announce on October 15 about Muse Spark Open and its partnership with Apple, including its claim to be the most capable U.S. o. Article summary: On October 15, 2026, Meta released Muse Spark Open’s weights, calling it its “most capable U.S. open-weight model to date,” and announced work with Apple to run it locally on M5 Ultra Mac Studios using MLX. [11][13] The . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Meta udostępniła wagi Muse Spark Open 15 października 2026 r., określając go jako „najzdolniejszy dotąd amerykański model z otwartymi wagami”. Firma poinformowała też o współpracy z Apple nad uruchamianiem modelu lokalnie na wydajnych komputerach Mac Studio z użyciem frameworka MLX. 11
To połączenie bardzo dużego modelu z konkretną barierą wejścia: programiści mogą pobrać jego wagi, ale do uruchomienia modelu lokalnie potrzeba kilku zaawansowanych Maców. Warto też uważnie czytać warunki licencji i wyniki testów.
Muse Spark Open w liczbach
Według Meta Muse Spark Open to natywnie multimodalny model typu mixture of experts, czyli „mieszanka ekspertów”. Ma 816 mld parametrów łącznie, z czego 42 mld jest aktywnych. Przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo, generuje tekst, a jego okno kontekstu obejmuje 1 mln tokenów. 11
17
Meta wskazuje programowanie i zadania agentowe jako główne zastosowania. W tych drugich model może korzystać z narzędzi lub realizować cel w kilku etapach. Firma wymienia również zadania długofalowe, złożone prace inżynierii oprogramowania i rozumowanie wieloetapowe. 11
53
Określenie „model z otwartymi wagami” oznacza, że programiści mogą pobrać wyuczone parametry i uruchamiać model samodzielnie. Nie oznacza automatycznie, że wolno korzystać z niego bez żadnych ograniczeń. 49
Jak uruchomić model na Macach
Meta i Apple opracowały lokalne wdrożenie z wykorzystaniem MLX, frameworka Apple do uczenia maszynowego. Dokumentacja dla programistów Meta opisuje dwie konfiguracje: dwa Mac Studio z układem M5 Ultra i 512 GB pamięci zunifikowanej każdy albo cztery takie komputery z 256 GB każdy. W obu przypadkach łączna pamięć wynosi 1 TB, co według dokumentacji wystarcza na wersję modelu skwantyzowaną do NVFP4. 11
31
W architekturze pamięci zunifikowanej Apple z pamięci może korzystać także GPU. Trzeba jednak pamiętać, że 1 TB to łączna pojemność kilku komputerów, a nie pamięć jednego Maca. 12 Dokumentacja opisuje te konkretne konfiguracje, ale nie potwierdza, że w każdej z nich da się wykorzystać pełne okno kontekstu przy dowolnym obciążeniu.
Jeden z artykułów podawał cenę 10 799 dolarów za Mac Studio z układem M5 Ultra i 256 GB pamięci oraz informował, że wariant z 512 GB miał pojawić się później. Kwota dotyczy jednego komputera z 256 GB pamięci — nie konfiguracji dwóch maszyn z 512 GB każda. Dostępne doniesienia nie podają ceny takiego zestawu. 38
Co pokazują benchmarki — i czego nie rozstrzygają
Wyniki opublikowane przez Meta, przytoczone przez Engadget, sugerują, że Muse Spark Open wypada lepiej niż GLM 5.3 i Kimi K3 w niektórych testach zadań agentowych i rozumowania wizualnego. To konkretne porównania oparte na wynikach podanych przez firmę, a nie dowód, że model jest najlepszy w każdym zastosowaniu. 21
Osobne zestawienie podaje niższy wynik Muse Spark Open w ogólnym indeksie Artificial Analysis Intelligence Index niż w przypadku GLM 5.3 i Kimi K3. Indeks ogólny i testy konkretnych zadań mierzą różne rzeczy, więc te wyniki nie muszą sobie przeczyć. Dostępne informacje nie wystarczają, by rzetelnie porównać modele we wszystkich testach jeden do jednego. 19
Wagi można pobrać, ale licencję trzeba sprawdzić
Wagi są dostępne dla programistów, jednak „otwarte wagi” nie oznaczają nieograniczonego komercyjnego wykorzystania. CNBC opisuje licencję jako dopuszczającą ograniczone użycie komercyjne. Według osobnego omówienia warunków dostawca API, którego przychody brutto przekroczą 20 mln dolarów w dowolnym okresie 12 miesięcy, musi zawrzeć z Meta osobną umowę. Przed budowaniem produktu na bazie modelu warto sprawdzić samą licencję. 4
43
Co lokalne uruchomienie oznacza dla prywatności
Uruchomienie modelu lokalnie może pozwolić programiście przetwarzać prompty bez wysyłania ich do usługi udostępniającej model w chmurze. To przydatne, gdy ważna jest kontrola nad przepływem danych, ale nie stanowi ogólnej gwarancji prywatności: dane mogą nadal trafiać do podłączonych narzędzi, innych usług albo samej aplikacji. Opis lokalnego wdrożenia mówi o miejscu wykonywania obliczeń, nie o wszystkich sposobach przetwarzania danych przez aplikację. 4
11
Współpraca jest o tyle zaskakująca, że Apple i Meta od lat uchodzą za rywali. Szef Meta AI, Alexandr Wang, zażartował w rozmowie z Axios: „Cieszymy się, że mama i tata znów się dogadują”. 3
48
Dla programistów najważniejsza informacja jest prosta: Muse Spark Open można pobrać, a Meta opisała sposób uruchamiania go lokalnie na sprzęcie Apple. Wymagania pamięciowe, warunki licencji i niejednoznaczny obraz z benchmarków są jednak równie istotne jak deklaracje firmy o możliwościach modelu.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Muse Spark Open od Meta: 816 mld parametrów i konfiguracja z kilku Maców"?
15 października 2026 r. Meta udostępniła wagi Muse Spark Open, nazywając go swoim najzdolniejszym dotąd amerykańskim modelem z otwartymi wagami.
What are the key points to validate first?
15 października 2026 r. Meta udostępniła wagi Muse Spark Open, nazywając go swoim najzdolniejszym dotąd amerykańskim modelem z otwartymi wagami. Model przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo, a jego zastosowania obejmują programowanie oraz zadania agentowe — wymagające użycia narzędzi lub wykonania kilku kroków.
What should I do next in practice?
Uruchomienie lokalne wymaga konfiguracji kilku Maców Studio z łącznie 1 TB pamięci zunifikowanej; dostęp do wag nie oznacza braku ograniczeń licencyjnych.
Sources
research.meta.aiIntroducing Muse Spark Open, The Most Capable US ...
dev.meta.aiGet started with Meta Model API and Muse Code
openaimaster.comMuse Spark Open: Meta’s 816B Open-Weight AI Model
sea.mashable.comApple and Meta are getting along, and the new Muse Spark Open model brought them together