Prezes Intela Lip-Bu Tan twierdzi, że sztuczna inteligencja wkracza w okres „renesansu CPU”. Jego zdaniem, gdy branża przesuwa akcent z trenowania modeli na wnioskowanie — czyli korzystanie z już wytrenowanych modeli — procesory centralne mogą odgrywać większą rolę. Tan ocenia, że proporcja GPU do CPU w systemach AI zmieniła się z około 8:1 w kierunku równowagi, a w niektórych zastosowaniach może przechylać się na korzyść CPU.
3
17
To możliwy kierunek rozwoju rynku, ale sama proporcja pozostaje szacunkiem kierownictwa, a nie potwierdzonym przez Intela trendem zakupowym.
17
Co Tan rozumie przez „renesans CPU”
Trenowanie modeli AI w dużej mierze opiera się na GPU. Wnioskowanie — uruchamianie wytrenowanego modelu — obejmuje inne rodzaje zadań. Tan argumentuje, że w części z nich większą rolę mogą odgrywać CPU; według relacji z wywiadu uważa też, że procesory te mogą być wydajniejsze w zadaniach związanych z agentami AI.
3
17
Wywiad opublikowano 12 listopada. Został nagrany 20 października w siedzibie Intela w Santa Clara, przed publikacją wyników spółki za trzeci kwartał 29 października.
3
53 Tan przedstawiał w nim rozwój wnioskowania jako szansę na wzrost zapotrzebowania na CPU obok GPU — nie jako zapowiedź końca znaczenia układów graficznych.
3
Co wspiera tę tezę, a czego jeszcze nie wiadomo
Wyniki Intela za trzeci kwartał wskazują na silniejszy popyt na rozwiązania dla centrów danych. Spółka wykazała 16,5 mld dolarów przychodów ogółem, w tym 7,3 mld dolarów w segmencie Data Center and AI — około 78 proc. więcej niż rok wcześniej.
4 Zarząd prognozował również, że liczba wysyłanych na rynek serwerowych CPU w całej branży wzrośnie o ponad 30 proc. zarówno w 2026, jak i w 2027 roku.
4
Ta prognoza przemawia za szerszym potencjałem rynku CPU, ale nie potwierdza konkretnej proporcji GPU do CPU podanej przez Tana. Według dostępnych doniesień Intel nie przedstawił danych sprzedażowych, które by ją weryfikowały. Co więcej, prognoza liczby wysyłanych procesorów nie mówi sama w sobie o względnych wydatkach na CPU i GPU, ich mocy obliczeniowej ani rentowności.
17
Osobne doniesienia szacują potencjalną wartość rynku serwerowych CPU na ponad 200 mld dolarów. To szacunek wielkości rynku, a nie prognoza przychodów Intela.
4 Nawet jeśli rynek urośnie, spółka musi jeszcze pozyskać klientów i zamienić popyt w zyskowną sprzedaż.
Dobre wyniki nie usuwają ryzyka
Wyniki segmentu centrów danych pokazują poprawę, ale krótkoterminowe perspektywy Intela są mniej jednoznaczne. Spółka prognozowała przychody w czwartym kwartale na poziomie 15–16 mld dolarów — poniżej konsensusu analityków wynoszącego 17,07 mld dolarów. Po ogłoszeniu prognozy akcje spadły w handlu posesyjnym o ponad 20 proc.
37
Zarząd mówił również o ograniczeniach podaży serwerów, które mogą utrzymywać się w 2027 i 2028 roku. Mogą one spowolnić tempo, w jakim silny popyt przełoży się na dostawy i przychody.
40
Według opisu opublikowanego wywiadu Tan ostrzegał też, że boom na AI może przejść „zdrową korektę”.
1 To ważne zastrzeżenie: rosnące wydatki na infrastrukturę nie oznaczają automatycznie szybkiego zwrotu z inwestycji. Tezę o większej roli CPU warto więc oceniać oddzielnie od szerszego planu naprawczego Intela i jego działalności odlewniczej.
Jakich dowodów warto teraz szukać
Dla inwestorów kluczowe będą informacje, które połączą trend branżowy z wynikami Intela: ujawnione wdrożenia i zamówienia klientów, utrzymujący się wzrost sprzedaży serwerowych CPU oraz poprawa rentowności. Pomocna byłaby też jasno opisana metodologia obliczania proporcji GPU do CPU — pozwoliłaby ocenić, czy chodzi o zmierzony trend zakupowy, czy szacunek kierownictwa.
Na razie „renesans CPU” to wiarygodna hipoteza o tym, jak rozwój AI może poszerzyć popyt na procesory. Wzrost przychodów Intela z centrów danych i prognoza dotycząca liczby serwerowych CPU stanowią dla niej kontekst, ale nie potwierdzają zmiany proporcji z 8:1 do równowagi ani nie gwarantują, że Intel wykorzysta tę szansę.