Prezes Intela Lip Bu Tan powiedział, że modele DeepSeek, Kimi i GLM mają niższe koszty tokenów, szybko zyskują użytkowników, a ich osiągi są „wystarczająco dobre”. Tan poparł otwarte oprogramowanie jako sposób na zwiększanie efektywności i ocenił, że to rynek zdecyduje, które modele sprawdzą się w poszczególnych zas...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Niższy koszt i osiągi wystarczające do konkretnego zadania mogą być dla użytkowników ważniejsze niż to, czy dany model jest najlepszy w każdej możliwej kategorii. Taką myśl wyraził prezes Intela Lip-Bu Tan, komentując chińskie modele AI podczas konferencji DBS Asia Future Forward w Singapurze 12 października 2026 roku. 1
Tan powiedział, że koszty tokenów w chińskich zaawansowanych modelach AI były niższe, a ich adopcja przebiegała „bardzo szybko”. O modelach DeepSeek, Kimi i GLM mówił, że ich osiągi są „wystarczająco dobre”. 1
Token to jednostka, na którą model dzieli przetwarzany tekst; liczba tokenów ma znaczenie m.in. przy rozliczaniu korzystania z niektórych usług AI. Z perspektywy użytkownika niższy koszt może więc być istotny, jeśli model dobrze radzi sobie z potrzebnym zadaniem.
Sformułowanie „wystarczająco dobre” nie oznacza, że te modele przewyższają wszystkie inne. To ocena ich praktycznej użyteczności, a nie ogólny werdykt o jakości całej branży. Reuters nie wskazał w relacji konkretnych amerykańskich modeli, z którymi Tan miałby je porównywać, dlatego jego słów nie należy traktować jako bezpośredniego rankingu chińskich i amerykańskich twórców. 1
Tan określił się jako zdecydowany zwolennik otwartego oprogramowania i nazwał je „najlepszym sposobem na zwiększanie efektywności”. Dodał, że rynek zdecyduje, które modele najlepiej przysłużą się poszczególnym zastosowaniom. 1
To podejście akcentuje dopasowanie narzędzia do konkretnej potrzeby: w różnych zadaniach mogą liczyć się inne możliwości i koszty. Relacja Reutersa potwierdza wypowiedź Tana o otwartym oprogramowaniu, ale nie daje podstaw, by przypisywać mu szczegółowe stanowisko dotyczące publicznie dostępnych wag modeli. 1
Tan ocenił również, że komputery kwantowe mogą stać się technologią głównego nurtu w ciągu trzech do pięciu lat. To jego przewidywanie, a nie ustalony harmonogram rozwoju tej technologii. 1
Dostępny fragment relacji Reutersa nie zawiera wystarczających szczegółów, by wyjaśnić jego uwagi o roli oprogramowania w efektywnym wykorzystywaniu przyszłej infrastruktury obliczeniowej. Nie pozwala więc na rzetelne rozwinięcie tego wątku.
Podczas panelu Tan rozmawiał z Hockiem Tanem, prezesem Broadcomu, m.in. o tym, skąd może pochodzić kolejny bilion dolarów inwestycji w AI. Hock Tan powiedział, że większość firm wciąż szuka zastosowań sztucznej inteligencji, które przyniosą zwrot z inwestycji. 2
Temat wpisywał się w hasło konferencji DBS — „intentional AI”, czyli AI wdrażanej w jasno określonym celu i mającej przynosić użyteczne, mierzalne efekty. 26 W tym kontekście koszt modelu i jego dopasowanie do zadania są częścią szerszego pytania: czy dane zastosowanie przynosi firmie wartość wartą poniesionych wydatków. To kontekst dla wypowiedzi Tana, a nie dowód, że przedstawił pełne porównanie modeli lub potrzeb infrastrukturalnych.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Prezes Intela Lip Bu Tan powiedział, że modele DeepSeek, Kimi i GLM mają niższe koszty tokenów, szybko zyskują użytkowników, a ich osiągi są „wystarczająco dobre”.
Prezes Intela Lip Bu Tan powiedział, że modele DeepSeek, Kimi i GLM mają niższe koszty tokenów, szybko zyskują użytkowników, a ich osiągi są „wystarczająco dobre”. Tan poparł otwarte oprogramowanie jako sposób na zwiększanie efektywności i ocenił, że to rynek zdecyduje, które modele sprawdzą się w poszczególnych zastosowaniach.
Przewidział, że komputery kwantowe mogą wejść do głównego nurtu w ciągu trzech do pięciu lat.
Prezes Intela Lip Bu Tan powiedział, że modele DeepSeek, Kimi i GLM mają niższe koszty tokenów, szybko zyskują użytkowników, a ich osiągi są „wystarczająco dobre”. Tan poparł otwarte oprogramowanie jako sposób na zwiększanie efektywności i ocenił, że to rynek zdecyduje, które modele sprawdzą się w poszczególnych zas...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Niższy koszt i osiągi wystarczające do konkretnego zadania mogą być dla użytkowników ważniejsze niż to, czy dany model jest najlepszy w każdej możliwej kategorii. Taką myśl wyraził prezes Intela Lip-Bu Tan, komentując chińskie modele AI podczas konferencji DBS Asia Future Forward w Singapurze 12 października 2026 roku. 1
Tan powiedział, że koszty tokenów w chińskich zaawansowanych modelach AI były niższe, a ich adopcja przebiegała „bardzo szybko”. O modelach DeepSeek, Kimi i GLM mówił, że ich osiągi są „wystarczająco dobre”. 1
Token to jednostka, na którą model dzieli przetwarzany tekst; liczba tokenów ma znaczenie m.in. przy rozliczaniu korzystania z niektórych usług AI. Z perspektywy użytkownika niższy koszt może więc być istotny, jeśli model dobrze radzi sobie z potrzebnym zadaniem.
Sformułowanie „wystarczająco dobre” nie oznacza, że te modele przewyższają wszystkie inne. To ocena ich praktycznej użyteczności, a nie ogólny werdykt o jakości całej branży. Reuters nie wskazał w relacji konkretnych amerykańskich modeli, z którymi Tan miałby je porównywać, dlatego jego słów nie należy traktować jako bezpośredniego rankingu chińskich i amerykańskich twórców. 1
Tan określił się jako zdecydowany zwolennik otwartego oprogramowania i nazwał je „najlepszym sposobem na zwiększanie efektywności”. Dodał, że rynek zdecyduje, które modele najlepiej przysłużą się poszczególnym zastosowaniom. 1
To podejście akcentuje dopasowanie narzędzia do konkretnej potrzeby: w różnych zadaniach mogą liczyć się inne możliwości i koszty. Relacja Reutersa potwierdza wypowiedź Tana o otwartym oprogramowaniu, ale nie daje podstaw, by przypisywać mu szczegółowe stanowisko dotyczące publicznie dostępnych wag modeli. 1
Tan ocenił również, że komputery kwantowe mogą stać się technologią głównego nurtu w ciągu trzech do pięciu lat. To jego przewidywanie, a nie ustalony harmonogram rozwoju tej technologii. 1
Dostępny fragment relacji Reutersa nie zawiera wystarczających szczegółów, by wyjaśnić jego uwagi o roli oprogramowania w efektywnym wykorzystywaniu przyszłej infrastruktury obliczeniowej. Nie pozwala więc na rzetelne rozwinięcie tego wątku.
Podczas panelu Tan rozmawiał z Hockiem Tanem, prezesem Broadcomu, m.in. o tym, skąd może pochodzić kolejny bilion dolarów inwestycji w AI. Hock Tan powiedział, że większość firm wciąż szuka zastosowań sztucznej inteligencji, które przyniosą zwrot z inwestycji. 2
Temat wpisywał się w hasło konferencji DBS — „intentional AI”, czyli AI wdrażanej w jasno określonym celu i mającej przynosić użyteczne, mierzalne efekty. 26 W tym kontekście koszt modelu i jego dopasowanie do zadania są częścią szerszego pytania: czy dane zastosowanie przynosi firmie wartość wartą poniesionych wydatków. To kontekst dla wypowiedzi Tana, a nie dowód, że przedstawił pełne porównanie modeli lub potrzeb infrastrukturalnych.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Prezes Intela Lip Bu Tan powiedział, że modele DeepSeek, Kimi i GLM mają niższe koszty tokenów, szybko zyskują użytkowników, a ich osiągi są „wystarczająco dobre”.
Prezes Intela Lip Bu Tan powiedział, że modele DeepSeek, Kimi i GLM mają niższe koszty tokenów, szybko zyskują użytkowników, a ich osiągi są „wystarczająco dobre”. Tan poparł otwarte oprogramowanie jako sposób na zwiększanie efektywności i ocenił, że to rynek zdecyduje, które modele sprawdzą się w poszczególnych zastosowaniach.
Przewidział, że komputery kwantowe mogą wejść do głównego nurtu w ciągu trzech do pięciu lat.