12 października 2026 r. podczas szczytu OCP Intel podał nazwę GPU D Series i ogłosił maksymalnie 1,3 PFLOPS mocy obliczeniowej FP8, 480 GB pamięci LPDDR5X oraz przepustowość 1,5 TB/s.[1] Akcelerator PCIe o mocy 350 W ma być chłodzony powietrzem i przeznaczony do wnioskowania AI.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel announce at the October 2026 OCP Global Summit in San Jose about its Crescent Island accelerator, officially named the Intel. Article summary: Intel’s October 12, 2026 OCP announcement gave Crescent Island its commercial name, Intel GPU D-series, and disclosed an inference-focused Xe3P accelerator targeting 1.3 petaflops of FP8 compute with up to 480GB of LPDDR. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Intel oficjalnie nazwał swój akcelerator Crescent Island GPU D-Series podczas szczytu Open Compute Project (OCP), który odbył się 12 października 2026 r. Firma pozycjonuje go jako układ do wnioskowania AI, zwłaszcza przy długotrwałych i intensywnie korzystających z pamięci obciążeniach. Według zapowiedzi karta oparta na architekturze Xe3P ma osiągać do 1,3 PFLOPS w obliczeniach FP8, oferować przepustowość pamięci 1,5 TB/s i maksymalnie 480 GB pamięci LPDDR5X.1
Istotny jest także sposób wdrożenia: GPU D-Series opisano jako akcelerator PCIe o mocy 350 W, chłodzony powietrzem.9
11 To może ułatwić rozważenie go w istniejących serwerach, ale same dane katalogowe nie pokazują jeszcze, jak karta sprawdzi się w rzeczywistych zastosowaniach. Dostępne materiały nie zawierają niezależnych testów porównawczych.
| Parametr | Ogłoszone lub podawane informacje |
|---|---|
| Architektura | Intel Xe3P |
| Przeznaczenie | Wnioskowanie AI, w tym długotrwałe obciążenia intensywnie korzystające z pamięci |
| Obliczenia FP8 | Do 1,3 PFLOPS — deklarowany szczyt, nie zmierzony wynik wnioskowania |
| Pamięć | Do 480 GB LPDDR5X |
| Przepustowość pamięci | 1,5 TB/s |
| Pobór mocy i format | Akcelerator PCIe o mocy 350 W, opisywany jako chłodzony powietrzem |
| Próbki dla klientów | Według relacji z ogłoszenia ich wysyłka już trwała |
Podawane 480 GB to maksymalna pojemność, a nie gwarancja, że tyle pamięci będzie mieć każda karta z rodziny D-Series. Wcześniejsze doniesienia mówiły o kartach Intela z 160 GB LPDDR5X oraz wersjach przygotowywanych przez partnerów, które mogą oferować do 480 GB.6
11
To rozróżnienie ma znaczenie przy ocenie, ile danych modelu zmieści się na karcie. Sama pojemność pamięci nie przesądza jednak o szybkości obsługi zapytań ani o liczbie równoczesnych użytkowników, których system będzie w stanie obsłużyć.
Przed ogłoszeniem na OCP publikacje techniczne opisywały Crescent Island jako układ z 32 rdzeniami Xe3P, 256 silnikami macierzowymi XMX i 32 MB pamięci podręcznej L2.5
8
9 Te szczegóły przybliżają konstrukcję akceleratora, ale wśród głównych danych ogłoszonych przez Intela na OCP najłatwiej porównywać pojemność pamięci, jej przepustowość oraz szczytową wydajność FP8.
Karta PCIe o mocy 350 W z chłodzeniem powietrzem pozwala Intelowi podkreślać łatwość wdrożenia: firma przedstawia D-Series w formacie karty rozszerzeń, a nie jako podzespół wymagający systemu chłodzenia cieczą.9
11 Taka konstrukcja może zainteresować organizacje, które rozważają rozbudowę infrastruktury do wnioskowania bez przebudowy całej serwerowni.
Nie jest to jednak samo w sobie dowód na niższy całkowity koszt posiadania. Ten zależy również od ceny karty, wymagań systemowych, obsługi programowej i wyników w konkretnych zadaniach. Dostępne materiały nie zawierają niezależnych benchmarków pozwalających na bezpośrednie porównanie z produktami Nvidia Rubin. Szczytowej wartości FP8 nie należy traktować jako prognozy szybkości obsługi modelu, opóźnień czy kosztu wygenerowania tokena.
W relacjach z ogłoszenia podano, że karta ma obsługiwać modele o rozmiarze do 300 mld parametrów, a konfiguracja z ośmioma GPU — modele przekraczające bilion parametrów.2 To deklaracje dotyczące pojemności modelu, a nie gwarancja określonej wydajności. Dostępne źródła nie podają wystarczających informacji o precyzji obliczeń, pamięci zajmowanej podczas działania ani warunkach testu, by wiarygodnie oszacować przepustowość czy opóźnienia.
Oprócz szczegółów GPU firma przedstawiła nowe projekty szaf serwerowych opartych na procesorach Xeon, opracowane z partnerami ekosystemu.1
17 W relacjach dotyczących wybranych konfiguracji Xeon 6+ podano ponad 46 tys. rdzeni CPU w jednej szafie oraz 133,45 kW jej całkowitego poboru mocy. Ta wartość dotyczy całej szafy, a nie pojedynczego procesora.
20
Szerszy przekaz Intela dotyczył dobierania zasobów obliczeniowych i infrastruktury do rodzaju zadania. GPU D-Series wpisuje się w tę strategię jako akcelerator do wnioskowania, prezentowany obok systemów Xeon — nie jako karta do każdego rodzaju obciążenia AI.17
Przywołane materiały nie podają ceny, potwierdzonego terminu powszechnej dostępności ani niezależnych wyników wydajności. Choć informowano o rozpoczęciu próbkowania kart przez klientów, przed oceną produktu kupujący będą potrzebować więcej danych o dostępności, zgodności z oprogramowaniem i wynikach w swoich własnych zadaniach.7
Na tym etapie najważniejsza jest więc propozycja Intela, a nie udowodniona przewaga cenowa czy wydajnościowa: GPU D-Series ma łączyć dużą pamięć z chłodzoną powietrzem kartą PCIe o mocy 350 W, przeznaczoną do wnioskowania AI. O jej atrakcyjności zdecydują dostępne konfiguracje i zmierzone wyniki, nie same liczby z prezentacji.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
12 października 2026 r. podczas szczytu OCP Intel podał nazwę GPU D Series i ogłosił maksymalnie 1,3 PFLOPS mocy obliczeniowej FP8, 480 GB pamięci LPDDR5X oraz przepustowość 1,5 TB/s.[1]
12 października 2026 r. podczas szczytu OCP Intel podał nazwę GPU D Series i ogłosił maksymalnie 1,3 PFLOPS mocy obliczeniowej FP8, 480 GB pamięci LPDDR5X oraz przepustowość 1,5 TB/s.[1] Akcelerator PCIe o mocy 350 W ma być chłodzony powietrzem i przeznaczony do wnioskowania AI.
12 października 2026 r. podczas szczytu OCP Intel podał nazwę GPU D Series i ogłosił maksymalnie 1,3 PFLOPS mocy obliczeniowej FP8, 480 GB pamięci LPDDR5X oraz przepustowość 1,5 TB/s.[1] Akcelerator PCIe o mocy 350 W ma być chłodzony powietrzem i przeznaczony do wnioskowania AI.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel announce at the October 2026 OCP Global Summit in San Jose about its Crescent Island accelerator, officially named the Intel. Article summary: Intel’s October 12, 2026 OCP announcement gave Crescent Island its commercial name, Intel GPU D-series, and disclosed an inference-focused Xe3P accelerator targeting 1.3 petaflops of FP8 compute with up to 480GB of LPDDR. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Intel oficjalnie nazwał swój akcelerator Crescent Island GPU D-Series podczas szczytu Open Compute Project (OCP), który odbył się 12 października 2026 r. Firma pozycjonuje go jako układ do wnioskowania AI, zwłaszcza przy długotrwałych i intensywnie korzystających z pamięci obciążeniach. Według zapowiedzi karta oparta na architekturze Xe3P ma osiągać do 1,3 PFLOPS w obliczeniach FP8, oferować przepustowość pamięci 1,5 TB/s i maksymalnie 480 GB pamięci LPDDR5X.1
Istotny jest także sposób wdrożenia: GPU D-Series opisano jako akcelerator PCIe o mocy 350 W, chłodzony powietrzem.9
11 To może ułatwić rozważenie go w istniejących serwerach, ale same dane katalogowe nie pokazują jeszcze, jak karta sprawdzi się w rzeczywistych zastosowaniach. Dostępne materiały nie zawierają niezależnych testów porównawczych.
| Parametr | Ogłoszone lub podawane informacje |
|---|---|
| Architektura | Intel Xe3P |
| Przeznaczenie | Wnioskowanie AI, w tym długotrwałe obciążenia intensywnie korzystające z pamięci |
| Obliczenia FP8 | Do 1,3 PFLOPS — deklarowany szczyt, nie zmierzony wynik wnioskowania |
| Pamięć | Do 480 GB LPDDR5X |
| Przepustowość pamięci | 1,5 TB/s |
| Pobór mocy i format | Akcelerator PCIe o mocy 350 W, opisywany jako chłodzony powietrzem |
| Próbki dla klientów | Według relacji z ogłoszenia ich wysyłka już trwała |
Podawane 480 GB to maksymalna pojemność, a nie gwarancja, że tyle pamięci będzie mieć każda karta z rodziny D-Series. Wcześniejsze doniesienia mówiły o kartach Intela z 160 GB LPDDR5X oraz wersjach przygotowywanych przez partnerów, które mogą oferować do 480 GB.6
11
To rozróżnienie ma znaczenie przy ocenie, ile danych modelu zmieści się na karcie. Sama pojemność pamięci nie przesądza jednak o szybkości obsługi zapytań ani o liczbie równoczesnych użytkowników, których system będzie w stanie obsłużyć.
Przed ogłoszeniem na OCP publikacje techniczne opisywały Crescent Island jako układ z 32 rdzeniami Xe3P, 256 silnikami macierzowymi XMX i 32 MB pamięci podręcznej L2.5
8
9 Te szczegóły przybliżają konstrukcję akceleratora, ale wśród głównych danych ogłoszonych przez Intela na OCP najłatwiej porównywać pojemność pamięci, jej przepustowość oraz szczytową wydajność FP8.
Karta PCIe o mocy 350 W z chłodzeniem powietrzem pozwala Intelowi podkreślać łatwość wdrożenia: firma przedstawia D-Series w formacie karty rozszerzeń, a nie jako podzespół wymagający systemu chłodzenia cieczą.9
11 Taka konstrukcja może zainteresować organizacje, które rozważają rozbudowę infrastruktury do wnioskowania bez przebudowy całej serwerowni.
Nie jest to jednak samo w sobie dowód na niższy całkowity koszt posiadania. Ten zależy również od ceny karty, wymagań systemowych, obsługi programowej i wyników w konkretnych zadaniach. Dostępne materiały nie zawierają niezależnych benchmarków pozwalających na bezpośrednie porównanie z produktami Nvidia Rubin. Szczytowej wartości FP8 nie należy traktować jako prognozy szybkości obsługi modelu, opóźnień czy kosztu wygenerowania tokena.
W relacjach z ogłoszenia podano, że karta ma obsługiwać modele o rozmiarze do 300 mld parametrów, a konfiguracja z ośmioma GPU — modele przekraczające bilion parametrów.2 To deklaracje dotyczące pojemności modelu, a nie gwarancja określonej wydajności. Dostępne źródła nie podają wystarczających informacji o precyzji obliczeń, pamięci zajmowanej podczas działania ani warunkach testu, by wiarygodnie oszacować przepustowość czy opóźnienia.
Oprócz szczegółów GPU firma przedstawiła nowe projekty szaf serwerowych opartych na procesorach Xeon, opracowane z partnerami ekosystemu.1
17 W relacjach dotyczących wybranych konfiguracji Xeon 6+ podano ponad 46 tys. rdzeni CPU w jednej szafie oraz 133,45 kW jej całkowitego poboru mocy. Ta wartość dotyczy całej szafy, a nie pojedynczego procesora.
20
Szerszy przekaz Intela dotyczył dobierania zasobów obliczeniowych i infrastruktury do rodzaju zadania. GPU D-Series wpisuje się w tę strategię jako akcelerator do wnioskowania, prezentowany obok systemów Xeon — nie jako karta do każdego rodzaju obciążenia AI.17
Przywołane materiały nie podają ceny, potwierdzonego terminu powszechnej dostępności ani niezależnych wyników wydajności. Choć informowano o rozpoczęciu próbkowania kart przez klientów, przed oceną produktu kupujący będą potrzebować więcej danych o dostępności, zgodności z oprogramowaniem i wynikach w swoich własnych zadaniach.7
Na tym etapie najważniejsza jest więc propozycja Intela, a nie udowodniona przewaga cenowa czy wydajnościowa: GPU D-Series ma łączyć dużą pamięć z chłodzoną powietrzem kartą PCIe o mocy 350 W, przeznaczoną do wnioskowania AI. O jej atrakcyjności zdecydują dostępne konfiguracje i zmierzone wyniki, nie same liczby z prezentacji.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
12 października 2026 r. podczas szczytu OCP Intel podał nazwę GPU D Series i ogłosił maksymalnie 1,3 PFLOPS mocy obliczeniowej FP8, 480 GB pamięci LPDDR5X oraz przepustowość 1,5 TB/s.[1]
12 października 2026 r. podczas szczytu OCP Intel podał nazwę GPU D Series i ogłosił maksymalnie 1,3 PFLOPS mocy obliczeniowej FP8, 480 GB pamięci LPDDR5X oraz przepustowość 1,5 TB/s.[1] Akcelerator PCIe o mocy 350 W ma być chłodzony powietrzem i przeznaczony do wnioskowania AI.