AnswersPublished23 sources
Mercury 3 ma generować tekst z prędkością 1068 tokenów na sekundę
Inception deklaruje, że Mercury 3 osiąga 1068 tokenów na sekundę na układach NVIDIA i działa od czterech do ośmiu razy szybciej od porównywanych modeli. Model ma okno kontekstowe o długości miliona tokenów, a w teście zadań przeglądarkowych miał wykonać 25 z 50 zadań.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inception deklaruje, że Mercury 3 osiąga 1068 tokenów na sekundę na układach NVIDIA i działa od czterech do ośmiu razy szybciej od porównywanych modeli.
- Model ma okno kontekstowe o długości miliona tokenów, a w teście zadań przeglądarkowych miał wykonać 25 z 50 zadań.
- Podane wyniki i porównania pochodzą z materiałów firmy; w chwili premiery brakowało niezależnej weryfikacji benchmarków.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception zaprezentowało Mercury 3 19 października 2026 roku. Firma reklamuje go jako swój najpotężniejszy model dyfuzyjny i podkreśla przede wszystkim szybkość: według jej pomiarów model generuje 1068 tokenów na sekundę na układach NVIDIA. Inception twierdzi też, że Mercury 3 wypada lepiej od GPT-6 Luna i Claude Haiku 5.5 w szeregu testów, a działa od czterech do ośmiu razy szybciej. To jednak deklaracje producenta, nie niezależny werdykt. 5
20
Generowanie tekstu w kilku krokach
Typowy model autoregresyjny tworzy wypowiedź po kolei: przewiduje kolejny token na podstawie tych, które już wygenerował. Mercury 3 ma działać inaczej — równolegle przygotowuje wiele pozycji tekstu, a następnie poprawia je w kolejnych etapach. 6
13
To właśnie ten sposób generowania ma odpowiadać za deklarowaną przez Inception przewagę szybkości. Firma podaje wynik 1068 tokenów na sekundę na GPU NVIDIA. Sama liczba nie mówi jednak, jak model poradzi sobie z każdym typem zadania ani czy podobny wynik uda się powtórzyć w niezależnych testach. 5
20
Większy model i dłuższy kontekst
Według Inception Mercury 3 jest ponad 40 razy większy od Mercury 1, a mimo to ma utrzymywać szybkość przekraczającą 1000 tokenów na sekundę. Okno kontekstowe, czyli ilość tekstu, którą model może uwzględniać w danej interakcji, wzrosło z 260 tys. tokenów w Mercury 2.5 do miliona. 1
17
Premiera Mercury 3 to — według informacji o historii serii — czwarte wydanie modelu Inception od debiutu Mercury 1 w czerwcu 2025 roku. 29
Wynik w teście zadań przeglądarkowych
Inception i relacje z premiery podają, że Mercury 3 wykonał 25 z 50 zadań w teście Mind2Web, czyli osiągnął skuteczność na poziomie 50 proc. W tym samym teście miał wypaść lepiej niż GPT-6.1-Sol przy tej samej liczbie kroków. 21
30
To konkretny rezultat z ograniczonego zestawu zadań, a nie dowód na przewagę w każdym zastosowaniu agentów przeglądarkowych.
Ceny i dostępność
Cena katalogowa wynosi 0,20 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,70 dolara za milion tokenów wyjściowych. Promocja z okazji premiery obniża stawki o połowę — odpowiednio do 0,10 i 0,35 dolara. Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej mają kosztować o 90 proc. mniej niż standardowe tokeny wejściowe. 2
5
11
Model jest dostępny przez API Inception oraz platformy Baseten, OpenRouter i Vercel. API ma być zgodne z formatem OpenAI, co może ułatwić korzystanie z niego w narzędziach przygotowanych dla tego standardu. 24
30
36
Najważniejsze zastrzeżenie: brak niezależnego potwierdzenia
Wyniki szybkości i porównania z konkurencyjnymi modelami przedstawia Inception. W chwili premiery niezależne potwierdzenie benchmarków nie było dostępne. 11 Dlatego liczby z komunikatu najlepiej traktować jako opis tego, co firma deklaruje, a nie jako rozstrzygające porównanie jakości i wydajności.
Na razie najpewniejszy wniosek jest taki: Mercury 3 wykorzystuje równoległe generowanie i etapowe poprawianie tekstu, oferuje okno kontekstowe o długości miliona tokenów, a Inception przypisuje mu znaczną przewagę szybkości. To, jak dobrze te obietnice przekładają się na codzienne zastosowania, pokażą dopiero niezależne testy.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3 ma generować tekst z prędkością 1068 tokenów na sekundę"?
Inception deklaruje, że Mercury 3 osiąga 1068 tokenów na sekundę na układach NVIDIA i działa od czterech do ośmiu razy szybciej od porównywanych modeli.
What are the key points to validate first?
Inception deklaruje, że Mercury 3 osiąga 1068 tokenów na sekundę na układach NVIDIA i działa od czterech do ośmiu razy szybciej od porównywanych modeli. Model ma okno kontekstowe o długości miliona tokenów, a w teście zadań przeglądarkowych miał wykonać 25 z 50 zadań.
What should I do next in practice?
Podane wyniki i porównania pochodzą z materiałów firmy; w chwili premiery brakowało niezależnej weryfikacji benchmarków.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM