AnswersPublished15 sources
Pokazano działające GPU Tiangai 300. Wynik 1,05× H200 wciąż wymaga szczegółów
Iluvatar CoreX po raz pierwszy pokazał Tiangai 300 działający na sprzęcie. Firma przywołała test zewnętrzny, według którego przepustowość pojedynczej karty wyniosła 1,05× wyniku NVIDIA H200 w określonym wdrożeniu.[2][3] W programie znalazły się również superwęzeł IXL144, rozdzielanie obliczeń między GPU i XPU oraz t...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Iluvatar CoreX po raz pierwszy pokazał Tiangai 300 działający na sprzęcie. Firma przywołała test zewnętrzny, według którego przepustowość pojedynczej karty wyniosła 1,05× wyniku NVIDIA H200 w określonym wdrożeniu.[2][3]
- W programie znalazły się również superwęzeł IXL144, rozdzielanie obliczeń między GPU i XPU oraz terminal brzegowy TY1200.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
W Szanghaju 28 października 2026 r. Iluvatar CoreX po raz pierwszy pokazał mediom układ ogólnego przeznaczenia Tiangai 300 działający na rzeczywistym sprzęcie. Firma zaprezentowała także stos oprogramowania, superwęzeł IXL144, rozwiązanie do heterogenicznego wnioskowania oraz terminal do obliczeń brzegowych.3
6
Najgłośniejsza deklaracja dotyczy wyniku 1,05× przepustowości NVIDIA H200. Warto jednak czytać ją w kontekście: chodzi o raportowany rezultat dla konkretnego wdrożenia, a nie o dowód, że Tiangai 300 jest szybszy w każdym modelu i zadaniu. Szczegóły potrzebne do niezależnego odtworzenia testu nie zostały ujawnione.2
3
Tiangai 300: pierwszy pokaz działającego układu
Wydarzenie przeniosło prezentację Tiangai 300 z poziomu architektury i planów produktowych na działający sprzęt.3
6 To pozwala lepiej zobaczyć, jak firma rozwija cały system wokół GPU, ale sam pokaz nie rozstrzyga jeszcze, jak układ wypada w porównywalnych testach wydajności.
Iluvatar podał, że w teście zewnętrznym, w typowym wdrożeniu z rozdzieleniem etapów prefill i decode, przeliczona na pojedynczą kartę łączna przepustowość end-to-end Tiangai 300 osiągnęła 1,05× wyniku H200.2
3 Prefill to przetwarzanie wejściowego promptu, a decode — generowanie kolejnych tokenów. Firma określiła Tiangai 300 jako pierwszy chiński układ ogólnego przeznaczenia, który w pomiarach osiągnął poziom H200.
2
3
Nie oznacza to jednak, że GPU jest o 5% szybsze w każdym obciążeniu. W relacji z wydarzenia zaznaczono, że nie podano szczegółów metodologii, użytych modeli ani warunków pracy.3 Bez tych informacji trudno ocenić zakres porównania i powtórzyć test.
IXL144: 144 GPU w jednej szafie
Iluvatar przedstawił również superwęzeł IXL144, pokazywany już wcześniej na targach przemysłowych. Według podanej specyfikacji w jednej szafie mieści się 144 GPU, 18 CPU i około 10,1 TB pamięci GPU.3
Firma określa IXL144 jako rozwiązanie o wiodącej gęstości GPU w pojedynczej szafie. Szacuje też, że koszt miliona efektywnych tokenów może być o 40% niższy niż w przypadku głównych rozwiązań międzynarodowych.3
9 To deklaracja producenta i jego kalkulacja, a nie opublikowane, niezależnie zweryfikowane porównanie kosztów eksploatacji.
AFD: podział obliczeń między różne akceleratory
Firma poinformowała, że uruchomiła rozwiązanie AFD, w którym współpracują GPU i XPU, oraz podała 60-procentowy spadek opóźnienia wnioskowania.3 W takim podejściu etapy obliczeń — na przykład mechanizm uwagi i sieć feed-forward — są rozdzielane między różne typy akceleratorów, aby dopasować zadania do ich mocnych stron.
3
4
Według opisu wdrożenia Tiangai 300 obsługiwał cały etap prefill oraz mechanizm uwagi podczas decode, a układ XPU partnera odpowiadał za sieć feed-forward.4 Podany spadek opóźnienia dotyczy tego konkretnego rozwiązania; bez pełnych warunków pomiaru nie należy zakładać, że taki sam wynik uzyska się na innych modelach i konfiguracjach.
3
4
TY1200: obliczenia brzegowe i symulacje robotów
Terminal brzegowy Tongyang TY1200 ma deklarowaną moc 300 TOPS w obliczeniach gęstych i jest kierowany m.in. do zastosowań AI na urządzeniach oraz tzw. inteligencji ucieleśnionej, czyli systemów AI działających w świecie fizycznym.2
3
Iluvatar twierdzi, że TY1200 przewyższa NVIDIA Thor T5000. W późniejszej relacji podano wynik około 1,2× T5000 dla wybranych modeli Qwen — to porównanie dotyczące konkretnych testów, nie ogólny ranking maksymalnej wydajności.2
Firma zadeklarowała także, że TY1200 jako pierwszy krajowy produkt brzegowy uruchomił symulację fizyczną z akceleracją GPU w MuJoCo-Warp. Pokaz dotyczył lokalnej symulacji wykorzystywanej do uczenia ruchów robota.2
3 Zarówno określenie „pierwszy”, jak i szersze twierdzenia o przewadze wydajnościowej pozostają deklaracjami opisanymi w dostępnych relacjach.
Pokaz działających systemów, ale nie ostateczny werdykt
Prezentacja pokazała więcej niż slajdy z planami: Tiangai 300 działał na sprzęcie, a obok niego przedstawiono systemy do pracy w skali szafy, heterogenicznego przetwarzania i obliczeń brzegowych.3
6 To daje konkretniejszy obraz ambicji Iluvatar CoreX w zakresie kompletnych systemów.
Nie przesądza jednak o szerokiej przewadze nad produktami NVIDIA. Wynik 1,05× H200 przypisano testom zewnętrznym, ale dostępne relacje wskazują, że nie opublikowano metod, modeli i warunków obciążenia.3 Do rzetelnego porównania potrzebne byłyby m.in. wersje modeli, precyzja obliczeń, wielkość partii, ustawienia wejścia i wyjścia, konfiguracja sprzętu, stos oprogramowania oraz dokładna definicja opóźnienia. W przypadku kosztów trzeba byłoby również ujawnić założenia kalkulacji. Dopóki ich brakuje, podane liczby najlepiej traktować jako konkretne raportowane wyniki i szacunki — nie jako uniwersalny, niezależnie odtwarzalny ranking.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Pokazano działające GPU Tiangai 300. Wynik 1,05× H200 wciąż wymaga szczegółów"?
Iluvatar CoreX po raz pierwszy pokazał Tiangai 300 działający na sprzęcie. Firma przywołała test zewnętrzny, według którego przepustowość pojedynczej karty wyniosła 1,05× wyniku NVIDIA H200 w określonym wdrożeniu.[2][3]
What are the key points to validate first?
Iluvatar CoreX po raz pierwszy pokazał Tiangai 300 działający na sprzęcie. Firma przywołała test zewnętrzny, według którego przepustowość pojedynczej karty wyniosła 1,05× wyniku NVIDIA H200 w określonym wdrożeniu.[2][3] W programie znalazły się również superwęzeł IXL144, rozdzielanie obliczeń między GPU i XPU oraz terminal brzegowy TY1200.