Huawei Connect 2026 było przede wszystkim prezentacją architektury całego systemu AI, a nie pojedynczego akceleratora. Firma przedstawiła Atlas 960E SuperPoD: superwęzeł oparty na NPU Ascend 960, magistrali UnifiedBus i nowym optycznym silniku połączeń Hi-ONE. Założenie jest proste: tysiące procesorów mają działać możliwie podobnie do jednej, ściśle sprzężonej maszyny — także przy trenowaniu i uruchamianiu modeli mających nawet 10 bilionów parametrów.
13
6
Najważniejsze liczby — i ważne zastrzeżenie
Huawei określa Atlas 960E jako pierwszy w branży SuperPoD wykorzystujący NPO (near-package optics), czyli optykę umieszczoną blisko pakietu procesora. Dzięki UnifiedBus, które zapewnia zunifikowane adresowanie pamięci, jeden system ma skalować się do 4096 NPU, dostarczać 8 EFLOPS mocy obliczeniowej w precyzji FP8 oraz 16 EFLOPS w FP4, a także oferować do 1 PB pamięci HBM.
38
13
To imponujące parametry, ale należy je interpretować właściwie: są to deklaracje Huawei dla kompletnego systemu, a nie niezależnie potwierdzone wyniki pojedynczego układu Ascend 960 ani porównanie między platformami różnych producentów.
Według Huawei do zapewnienia tej samej łączności NPU Atlas 960E ma wykorzystywać 5500 jednostek Hi-ONE zamiast 48 000 klasycznych modułów optycznych 800G. Firma mówi o redukcji poboru mocy o ponad 550 kW i podwojeniu niezawodności systemu.
13 Kluczowy przekaz jest taki, że przy ogromnych modelach równie ważne jak szczytowa moc układów staje się wydajne przesyłanie danych między nimi.
NPO, Hi-ONE i UnifiedBus: co właściwie robią?
NPO przybliża optykę do procesora
Near-package optics przenosi elementy łączności optycznej bliżej pakietu procesora. Skraca to drogę, którą sygnał pokonuje elektrycznie, zanim zostanie przekształcony w transmisję optyczną. Huawei twierdzi, że w jego architekturze oznacza to wyższą szybkość i niższe zużycie energii.
9
13
Hi-ONE jest silnikiem interkonektu optycznego
Hi-ONE to komponent Huawei przeznaczony do optycznych połączeń w architekturze NPO. Według firmy integruje źródło światła i ma łączyć wysoką przepustowość z niskimi opóźnieniami oraz mniejszym poborem energii.
13
W relacjach z ogłoszenia wskazano implementację o przepustowości 7,2 Tb/s: 36 linii po 200 Gb/s każda. Huawei podaje też 10 nanosekund opóźnienia komunikacyjnego dla silnika optycznego.
32 Nie należy jednak utożsamiać tej wartości z opóźnieniem całego superwęzła. Inne publikacje opisują czas odpowiedzi rzędu 2 mikrosekund dla szerszego systemu połączonego UnifiedBus.
11
35
UnifiedBus ma sprawić, by tysiące NPU działały jak jedna maszyna
UnifiedBus jest warstwą komunikacyjną i adresowania pamięci, przeznaczoną do łączenia zasobów obliczeniowych, pamięci i pamięci masowej. W Atlas 960E umożliwia zunifikowane adresowanie pamięci w systemie złożonym z 4096 NPU.
38
Huawei deklarował także, że SuperCluster oparty na UnifiedBus może w architekturze skalować się do miliona NPU. Nie jest to jednak podana liczba wdrożonych procesorów, lecz deklaracja dotycząca potencjalnej skali konstrukcji.
2
34
Modele o 10 bilionach parametrów: co ma się poprawić?
Huawei pozycjonuje Atlas 960E do trenowania i inferencji modeli mających do 10 bilionów parametrów.
6 W odniesieniu do określonych obciążeń tego typu firma deklaruje do 2,3 raza wyższą przepustowość treningu oraz do 2,5 raza wyższą przepustowość inferencji względem Atlas 950.
4
35
Sens NPO i UnifiedBus najlepiej widać właśnie w takim zastosowaniu. Przy bardzo dużych modelach przesyłanie aktywacji, wag i danych pośrednich między akceleratorami może być równie istotne jak sama liczba operacji matematycznych. Huawei nie opublikował niezależnych benchmarków, które pozwalałyby rzetelnie porównać ten system z rozwiązaniami Nvidii w szerokim zestawie zadań.
Ascend 960 kontra Ascend 950
Wcześniejsza mapa drogowa Huawei zakładała, że Ascend 960 podwoi względem Ascend 950 moc obliczeniową, przepustowość dostępu do pamięci, pojemność pamięci oraz liczbę portów interkonektu.
30 Ogłoszony Atlas 960E ma połączyć tę generację krzemu z ciaśniej zintegrowanym systemem optycznym.
Warto rozróżniać nazwy produktów. Opisany na Connect 2026 Atlas 960E to system NPO z maksymalnie 4096 NPU. W starszych materiałach roadmapy pojawiał się również większy, przyszły wariant Atlas 960 SuperPoD. Liczb z różnych zapowiedzi nie należy więc automatycznie przypisywać jednej, identycznej konfiguracji.
25
38
Harmonogram: Ascend 960DT i 960PR
Huawei przyspieszył plan dwóch wariantów Ascend 960:
- Ascend 960DT — wersja do trenowania modeli — ma być dostępna w I kwartale 2027 r., czyli trzy kwartały wcześniej od wcześniejszego planu.
1
3
- Ascend 960PR — wariant nastawiony na inferencję — jest planowany na III kwartał 2027 r., o kwartał wcześniej niż zakładano wcześniej.
1
5
Poprzednia roadmapa wskazywała IV kwartał 2027 r. dla Ascend 960 oraz parametry 2 PFLOPS FP8 i 4 PFLOPS FP4 dla układu.
30 Nowa prezentacja lepiej wyjaśnia kierunek rozwoju platformy, ale nadal brakuje szeroko niezależnie weryfikowalnych parametrów pojedynczych chipów DT i PR.
Próba zbudowania odpowiednika infrastruktury Nvidii
Huawei rozwija pełny stos infrastruktury AI: procesory Ascend, pamięć o wysokiej przepustowości, interkonekty optyczne, systemy Atlas i warstwy programowe potrzebne do wdrażania modeli. To element szerszej strategii zmniejszania zależności od zagranicznych dostawców półprzewodników, w szczególności Nvidii.
9
18
Istotnym ograniczeniem pozostaje produkcja. Amerykańskie kontrole eksportowe uniemożliwiają Huawei współpracę z TSMC, a firma publicznie nie wskazała producenta tych układów. Analitycy wiążą Huawei z chińską firmą SMIC, ale nie jest to potwierdzone przez Huawei ujawnienie partnera produkcyjnego.
19
Równie ważne będzie dopracowanie modeli i oprogramowania. Sama wydajność sprzętu nie zastąpi dojrzałego ekosystemu: programiści potrzebują frameworków, kompilatorów i zoptymalizowanych implementacji modeli. Doniesienia, według których DeepSeek chce używać Ascend 950DT do inferencji, ale do trenowania nadal korzystać ze sprzętu Nvidii, pokazują jednocześnie postęp Huawei i skalę pozostającego wyzwania.
21
Produkcja ogranicza ambicje zagraniczne
Rotacyjny przewodniczący Huawei Eric Xu przyznał, że firma nie jest obecnie w stanie wyprodukować dość sprzętu AI, by zaspokoić popyt w Chinach. Z tego powodu nie planuje pełnoskalowej ekspansji międzynarodowej, choć dostarcza produkty na wybrane rynki o szczególnie silnym zapotrzebowaniu.
20
Xu stwierdził też, że chińscy twórcy AI mogą jeszcze nie dysponować modelami na poziomie, na którym pojawiają się najbardziej zaawansowane zagrożenia bezpieczeństwa opisywane przez czołowe firmy amerykańskie. Jak relacjonował Reuters, argumentował za dalszym rozwojem możliwości modeli przy jednoczesnym równoważeniu innowacji i ryzyka.
17
Wniosek
Atlas 960E jest najczytelniejszym dotąd sygnałem, że Huawei widzi konkurencję w AI jako rywalizację na poziomie całej infrastruktury: procesorów, pamięci, optyki, połączeń między układami i oprogramowania. Konfiguracja z 4096 NPU, 8 EFLOPS FP8 i 1 PB HBM jest ambitna, a NPO stanowi jej techniczny rdzeń.
13
38
Najważniejsze liczby pozostają jednak deklaracjami Huawei dla planowanej platformy. To, czy Atlas 960E stanie się trwałą alternatywą dla infrastruktury Nvidii, zależy od mocy produkcyjnych, adopcji oprogramowania, wyników na realnych modelach i dostępności systemów poza Chinami.
20
19