Rekordowe 478 mln HKD na badania w Hongkongu: Sztuczna inteligencja, centra danych i zielone technologie na czele

AI napędza nową generację badań

Spośród 12 zatwierdzonych projektów, cztery wyraźnie obejmują zastosowania AI w obszarach takich jak ochrona zdrowia, zielone technologie, inteligentna produkcja i zarządzanie ryzykiem biznesowym . Najbardziej znaczący projekt związany z AI koncentruje się na krytycznym problemie: rosnącym zużyciu energii elektrycznej przez centra danych AI.

Zmniejszenie zużycia energii w centrach danych AI o 20%

Planowany w Hongkongu kompleks superkomputerowy ma stać się największym odbiorcą energii elektrycznej w mieście po zakończeniu budowy w 2032 r. . Centra danych już teraz pochłaniają coraz większą część energii elektrycznej w Hongkongu – przewiduje się, że do 2030 r. ich udział wzrośnie do 8% . Jeden z finansowanych projektów bezpośrednio zajmuje się tym problemem, dążąc do zmniejszenia zużycia energii w centrach danych AI nawet o 20% . Projekt, kierowany przez prof. Han Wanga z Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Uniwersytetu w Hongkongu, koncentruje się na opracowaniu „technologii trójwymiarowo zintegrowanego zasilania zaawansowanych modułów chipów AI" z zatwierdzonym budżetem około 49,88 mln HKD . Profesor Wang wyjaśnił, że choć często mówi się o mocy obliczeniowej AI, to „ograniczeniem mocy obliczeniowej jest energia elektryczna". Obecnie wydajność systemów zasilania w centrach danych wynosi tylko około 75%, co oznacza, że jedna czwarta energii jest marnowana, zanim trafi do chipów AI . Zespół Wanga zamierza skrócić odległości przesyłu energii z 20–30 centymetrów do skali milimetrów za pomocą integracji 3D, potencjalnie zwiększając wydajność do 90–95% . Według szacunków Wanga, globalne wdrożenie tej technologii mogłoby pozwolić na oszczędność energii odpowiadającej produkcji około 30 elektrowni jądrowych .

Inne finansowane projekty związane z AI

• Inteligentna fotosynteza sztuczna (kierowana przez PolyU, około 48,83 mln HKD) – wykorzystuje przewidywania oparte na AI do przyspieszenia rozwoju zielonych paliw .
• Zarządzanie ryzykiem AI dla firm w Hongkongu (kierowane przez PolyU, około 10,84 mln HKD) – opracowuje ramy zarządzania ryzykiem AI dla nadzoru korporacyjnego .
• Centrum Inteligentnej Produkcji (kierowane przez PolyU, około 47,88 mln HKD) – oparte na wielodyscyplinarnych modelach generatywnej AI do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym .
• Projekty AI w ramach grantu na tematy strategiczne – obejmują rozwiązanie AI do poprawy zdrowia emocjonalnego osób starszych (RADIANCE) oraz spersonalizowaną multimodalną platformę AI do leczenia choroby Parkinsona (PMAI-PD) .

Które uniwersytety zyskały najwięcej?

City University of Hongkong (CityUHK) znalazło się na czele listy z około 145 mln HKD całkowitego finansowania, zdobywając trzy flagowe projekty – co jest rekordem uczelni w ramach tych programów . Uniwersytet w Hongkongu (HKU) otrzymał około 119 mln HKD, a Polytechnic University (PolyU) – 107 mln HKD . PolyU szczególnie się wyróżnił, zdobywając cztery finansowane projekty o łącznej wartości ponad 124 mln HKD, w tym dwa interdyscyplinarne projekty AI w ramach TRS . Hongkoński Uniwersytet Nauki i Technologii (HKUST) oraz Chiński Uniwersytet w Hongkongu (CUHK) również uczestniczyły w wielu projektach. HKUST przewodził działaniom na rzecz zrównoważonych centrów danych AI i innych inicjatyw .

Co to oznacza dla przyszłości AI w Hongkongu?

Finansowanie RGC sygnalizuje strategiczny zwrot Hongkongu w kierunku AI jako kamienia węgielnego ekosystemu badawczego. Profesor Tong potwierdził, że rada nie planuje obecnie wyodrębniać AI jako osobnej kategorii finansowania, ale będzie stale oceniać, czy potrzebne są dostosowania . Skupienie się na praktycznych obszarach o dużym wpływie – efektywności energetycznej, zielonych technologiach, ochronie zdrowia i zarządzaniu ryzykiem – pozycjonuje uniwersytety w Hongkongu jako kluczowych graczy w globalnych badaniach nad AI, jednocześnie bezpośrednio odpowiadając na jedno z najbardziej palących wyzwań branży: koszt energii AI na dużą skalę.

Dla naukowców i instytucji ta runda finansowania wyznacza również jasny punkt odniesienia: projekty łączące AI z praktycznymi zastosowaniami – zwłaszcza w obszarach energii, produkcji i zdrowia – mają największe szanse na przyciągnięcie znaczącego wsparcia.