AnswersPublished24 sources
Wspólny sygnał robots.txt dla trenowania AI: co powinni wiedzieć wydawcy
30 października 2026 r. Google, OpenAI, Microsoft i Anthropic poparły wspólny sygnał robots.txt dotyczący wykorzystania treści do trenowania generatywnej AI.[4][8] Microsoft planuje respektować sygnał od 1 lutego 2027 r.; Google celuje we wczesną część 2027 r., Anthropic rozpoczął wdrażanie, a OpenAI nie podało konk...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 30 października 2026 r. Google, OpenAI, Microsoft i Anthropic poparły wspólny sygnał robots.txt dotyczący wykorzystania treści do trenowania generatywnej AI.[4][8]
- Microsoft planuje respektować sygnał od 1 lutego 2027 r.; Google celuje we wczesną część 2027 r., Anthropic rozpoczął wdrażanie, a OpenAI nie podało konkretnej daty.[8][17]
- To projekt Internet Draft, a nie ukończony standard IETF. Sygnał dotyczy preferencji treningowej, a sam w sobie nie blokuje indeksowania ani zwykłego wyszukiwania.[2][7]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google, OpenAI, Microsoft, and Anthropic commit to on October 30, 2026, regarding a shared robots.txt opt-out signal for generative. Article summary: On October 30, 2026, Google, OpenAI, Microsoft, and Anthropic backed a shared robots.txt signal for expressing whether website content may be used for generative AI training, rather than requiring publishers to address e. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Właściciel strony, który chce określić, czy jego treści mogą służyć do trenowania modeli AI, zwykle musi brać pod uwagę zasady poszczególnych firm. Wspólny token w pliku robots.txt ma uprościć ten wybór: jedną regułą można wyrazić preferencję wobec uczestniczących dostawców, zamiast dodawać osobną instrukcję dla każdego z nich.
30 października 2026 r. Google, OpenAI, Microsoft i Anthropic poparły propozycję wykorzystującą token __usage_ai-training.4
8 Warto jednak pamiętać o zastrzeżeniu: to sygnał preferencji, który firmy deklarują respektować, a nie techniczny mechanizm uniemożliwiający dostęp do strony.
Jak zapisać preferencję w robots.txt
Kevin Kelley, odpowiedzialny za standardy w Anthropic, przedstawił propozycję Machine-Readable Training Preference Signal jako Internet-Draft w grupie roboczej AI Preferences organizacji IETF, zajmującej się rozwojem standardów internetowych. Dokument opisuje token __usage_ai-training, który można umieścić w zwykłej grupie reguł pliku robots.txt.2
6
7
Aby wyrazić preferencję, że treści z całej witryny nie mają być używane do trenowania AI, można zastosować taki zapis:
User-agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Reguły Allow i Disallow można też wykorzystać do wskazania wyjątków dla konkretnych ścieżek. Poniższy przykład blokuje użycie treści do treningu, ale dopuszcza ścieżkę /permitted/:
User-agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /permitted/
Token opisuje preferowane wykorzystanie treści, a nie nazwę robota konkretnej firmy. Trzeba wskazać go jawnie — ogólna grupa User-agent: * nie obejmuje __usage_ai-training.7
34
Czego ten sygnał nie zmienia
Wspólny token dotyczy wykorzystania treści do trenowania generatywnej AI. Sam w sobie nie jest poleceniem, by zaprzestać indeksowania strony ani usunąć ją z wyników wyszukiwania.2
7 Ponieważ jest to preferencja zapisana w
robots.txt, jej skuteczność zależy od tego, czy dostawca ją respektuje; nie stanowi technicznej blokady dostępu.7
8
Nie oznacza to, że znikają ustawienia dotyczące konkretnych firm. Google zapowiada, że jeśli witryna użyje wspólnego sprzeciwu wobec trenowania, ale nie określi osobnej reguły Google-Extended, potraktuje ten sygnał tak, jakby wydawca zablokował Google-Extended. Dlatego firmowe ustawienia Google nadal mają znaczenie przy określaniu preferencji wobec jego usług.33
34
Microsoft osobno zapewnił, że nowe preferencje nie zmienią kwalifikowania stron do wyników wyszukiwania Bing.19
31 To deklaracja dotycząca Binga; dostępne źródła nie potwierdzają analogicznej, kompleksowej gwarancji dla wyszukiwania u wszystkich czterech firm.
Kiedy firmy mają zacząć respektować token
Podane terminy opisują zapowiedziane plany, a nie potwierdzają, że wszystkie wdrożenia już działają:
- Anthropic: Kevin Kelley poinformował, że firma rozpoczęła wdrażanie sygnału. Dostępne informacje nie wskazują konkretnej daty zakończenia.
8
- Google: planuje uruchomić obsługę we wczesnej części 2027 r.
- Microsoft/Bing: zamierza respektować wspólną preferencję treningową podczas indeksowania stron od 1 lutego 2027 r.
17
- OpenAI: według doniesień planuje wdrożenie „w nadchodzących miesiącach”, ale nie podało konkretnego terminu.
Dodatkowe ustawienia Microsoftu: trening i grounding
Microsoft zapowiada również osobne, bardziej szczegółowe ustawienia. Grounding oznacza tu wykorzystanie treści strony jako kontekstu pomocnego przy tworzeniu odpowiedzi AI. Microsoft opisuje tę preferencję jako niezależną od trenowania i ustawianą dla poszczególnych stron.17
Wśród opisywanych opcji są Allow, Disallow oraz DisallowExtended. Ta ostatnia pozwala na grounding w usługach obsługiwanych przez Microsoft, ale wyłącza korzystanie z treści przez zewnętrzne usługi groundingowe Microsoftu.3
17
Wydawcy korzystający ze starszych oznaczeń NoArchive lub NoCache powinni zwrócić uwagę na harmonogram przejścia. Według doniesień od 15 grudnia 2026 r. kwalifikujące się witryny będą mogły ustawiać tymczasowe preferencje dotyczące groundingu w Bing Webmaster Tools. Jako termin migracji witryn polegających na starszych oznaczeniach wskazano 1 marca 2027 r.3
44
51 Nowe preferencje Microsoftu mają być respektowane podczas indeksowania od 1 lutego 2027 r.
17
31
Co wciąż pozostaje niepewne
- Procedura IETF nie jest zakończona. Propozycja ma status Internet-Draft, a nie ukończonego standardu. Cytowany projekt nosi datę 30 października 2026 r. i ma wskazaną datę wygaśnięcia 3 maja 2027 r.
2
34
41
- Nie wiadomo, jak sygnał odnosi się do treści zebranych wcześniej. Dostępne opisy nie przesądzają, czy preferencja działa wstecz, wymaga usunięcia już zebranych materiałów ani czy wpływa na modele, które zostały już wytrenowane.
- Skuteczność zależy od respektowania reguły. Źródła opisują deklaracje uczestniczących firm, ale nie wskazują mechanizmu egzekwowania zasad wobec podmiotów, które nie przystąpiły do inicjatywy.
7
- Nie potwierdzono udziału Meta. W dostępnych doniesieniach wymieniono Google, OpenAI, Microsoft i Anthropic, ale nie ma w nich potwierdzonej deklaracji wdrożenia ze strony Meta.
4
Dla wydawców praktyczny wniosek jest prosty: wspólny token może ułatwić określenie preferencji dotyczącej trenowania AI, ale nie zastępuje sprawdzenia reguł poszczególnych dostawców, osobnych ustawień groundingu ani szczegółów wdrożenia ogłaszanych przez każdą firmę.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Wspólny sygnał robots.txt dla trenowania AI: co powinni wiedzieć wydawcy"?
30 października 2026 r. Google, OpenAI, Microsoft i Anthropic poparły wspólny sygnał robots.txt dotyczący wykorzystania treści do trenowania generatywnej AI.[4][8]
What are the key points to validate first?
30 października 2026 r. Google, OpenAI, Microsoft i Anthropic poparły wspólny sygnał robots.txt dotyczący wykorzystania treści do trenowania generatywnej AI.[4][8] Microsoft planuje respektować sygnał od 1 lutego 2027 r.; Google celuje we wczesną część 2027 r., Anthropic rozpoczął wdrażanie, a OpenAI nie podało konkretnej daty.[8][17]
What should I do next in practice?
To projekt Internet Draft, a nie ukończony standard IETF. Sygnał dotyczy preferencji treningowej, a sam w sobie nie blokuje indeksowania ani zwykłego wyszukiwania.[2][7]
Sources
anythingengineoptimization.comAI-search news archive — AEO Wire