Dlaczego Chiny przegrywają według Liu Wei?

Sedno problemu nie leży w braku talentu czy pieniędzy, lecz w strategii. Liu twierdzi, że większość chińskiego rozwoju AI opiera się na replikowaniu lub doganianiu modeli stworzonych gdzie indziej, przede wszystkim w USA.

Ta strategia jest z natury ryzykowna. Liu opisuje to obrazowo: w erze AI bycie technologicznym naśladowcą oznacza, że „grunt może usunąć ci się spod nóg”, gdy tylko lider zrobi kolejny krok naprzód i zdefiniuje nowy standard.

Innymi słowy, największym problemem Chin nie jest to, że ich modele są gorsze o kilka punktów procentowych w benchmarkach. Problemem jest to, że kierunek, w którym zmierza cała branża, wciąż wyznaczany jest gdzie indziej.

Co oznacza „nowy paradygmat” w AI?

Liu wielokrotnie używa w rozmowie słowa fanshi – czyli „paradygmat”. Nie chodzi mu o małe, ewolucyjne ulepszenia istniejących modeli. Paradygmat to przełom, który zmienia sposób, w jaki AI jest budowana, używana i komercjalizowana – a nie tylko to, że model pisze lepsze wiersze.

Przykłady takich przełomów w ostatnich latach to:

• ChatGPT – przekształcił modele językowe w narzędzia używane przez setki milionów ludzi na co dzień.
• Claude Code – zmienił sposób, w jaki programiści wchodzą w interakcję z kodem, tworząc nową kategorię narzędzi programistycznych.

Te przełomy nie tylko poprawiły celność odpowiedzi. Zmieniły one zachowania użytkowników i całe przepływy pracy, tworząc nowe centra grawitacji w branży. Według Liu, konkurowanie poprzez tworzenie „nieco lepszego chatbota” to droga donikąd. Prawdziwy sukces wymaga stworzenia następnego, definiującego kategorię przełomu, który zreorganizuje całe pole.

Dlaczego Liu odszedł z Tencenta i założył Video Rebirth?

Przez lata Liu był kluczową postacią w działaniach AI w Tencent, szefem zespołu odpowiedzialnego za flagowy model Hunyuan. Pod koniec 2024 roku, po ponad ośmiu latach, opuścił firmę.

Następnie założył startup Video Rebirth, który zajął się generowaniem wideo i budową tzw. „modeli świata”.

Cel jest ambitny: tworzenie systemów AI do generowania wideo o wysokiej wierności, z silną kontrolą nad fizyczną spójnością scen – dla profesjonalnych zastosowań w reklamie, e-commerce, filmie i animacji.

Video Rebirth zebrał już 50 milionów dolarów w ramach wczesnego finansowania, a w grudniu 2025 roku zapowiedział premierę swojego pierwszego produktu, modelu o nazwie „Bach”.

Kierunek, jaki obrała firma, sugeruje, że Liu wierzy, iż modele multimodalne i wideo mogą stanowić nową granicę dla AI – fundament pod kolejną wielką zmianę paradygmatu.

Jak Chiny mogą jeszcze wygrać?

Liu nie wróży Chinom porażki w całym sektorze AI. Jego argument opiera się na tym, że postęp w AI nie jest liniowy, ale odbywa się falami – w formie kolejnych paradygmatów.

Oznacza to, że kluczowe pytanie strategiczne nie brzmi już: „Kto ma najlepszego chatbota?”.

Zamiast tego brzmi ono: „Kto wynajdzie następny sposób, w jaki ludzie będą używać AI?”

Jeśli Chiny będą w stanie stworzyć nowy paradygmat – czy to w agentach AI, systemach multimodalnych, modelach świata, czy w jakimś innym, jeszcze nieodkrytym kierunku – to będą mogły zdefiniować krajobraz konkurencji na nowo, zamiast gonić w nim resztę świata.

W ujęciu Liu: przegranie obecnej fazy LLM nie oznacza przegrania przyszłości AI. Decydującym czynnikiem będzie to, kto stworzy kolejny przełom, który zmieni oblicze całej branży.

Szerszy kontekst

Perspektywa Liu Wei wpisuje się w szerszą debatę w globalnym świecie AI. Analitycy z Uniwersytetu Stanforda wskazują, że choć po latach zapóźnienia chińskie modele AI, zwłaszcza te z otwartą wagą, zdają się doganiać globalnych liderów, to przewaga USA w modelach granicznych i infrastrukturze wciąż jest wyraźna.

Ostrzeżenie Liu podkreśla jednak kluczowe napięcie strategiczne charakterystyczne dla technologicznego wyścigu: doganianie teraźniejszości może być mniej ważne niż wynalezienie przyszłości.

Dla Liu, prawdziwa szansa leży nie w budowaniu nieco lepszej wersji dzisiejszych modeli językowych – ale w odkryciu następnego paradygmatu, który sprawi, że obecne staną się przestarzałe.

Dlaczego Chiny przegrywają według Liu Wei?

Sedno problemu nie leży w braku talentu czy pieniędzy, lecz w strategii. Liu twierdzi, że większość chińskiego rozwoju AI opiera się na replikowaniu lub doganianiu modeli stworzonych gdzie indziej, przede wszystkim w USA.

Ta strategia jest z natury ryzykowna. Liu opisuje to obrazowo: w erze AI bycie technologicznym naśladowcą oznacza, że „grunt może usunąć ci się spod nóg”, gdy tylko lider zrobi kolejny krok naprzód i zdefiniuje nowy standard.

Innymi słowy, największym problemem Chin nie jest to, że ich modele są gorsze o kilka punktów procentowych w benchmarkach. Problemem jest to, że kierunek, w którym zmierza cała branża, wciąż wyznaczany jest gdzie indziej.

Co oznacza „nowy paradygmat” w AI?

Liu wielokrotnie używa w rozmowie słowa fanshi – czyli „paradygmat”. Nie chodzi mu o małe, ewolucyjne ulepszenia istniejących modeli. Paradygmat to przełom, który zmienia sposób, w jaki AI jest budowana, używana i komercjalizowana – a nie tylko to, że model pisze lepsze wiersze.

Przykłady takich przełomów w ostatnich latach to:

• ChatGPT – przekształcił modele językowe w narzędzia używane przez setki milionów ludzi na co dzień.
• Claude Code – zmienił sposób, w jaki programiści wchodzą w interakcję z kodem, tworząc nową kategorię narzędzi programistycznych.

Te przełomy nie tylko poprawiły celność odpowiedzi. Zmieniły one zachowania użytkowników i całe przepływy pracy, tworząc nowe centra grawitacji w branży. Według Liu, konkurowanie poprzez tworzenie „nieco lepszego chatbota” to droga donikąd. Prawdziwy sukces wymaga stworzenia następnego, definiującego kategorię przełomu, który zreorganizuje całe pole.

Dlaczego Liu odszedł z Tencenta i założył Video Rebirth?

Przez lata Liu był kluczową postacią w działaniach AI w Tencent, szefem zespołu odpowiedzialnego za flagowy model Hunyuan. Pod koniec 2024 roku, po ponad ośmiu latach, opuścił firmę.

Następnie założył startup Video Rebirth, który zajął się generowaniem wideo i budową tzw. „modeli świata”.

Cel jest ambitny: tworzenie systemów AI do generowania wideo o wysokiej wierności, z silną kontrolą nad fizyczną spójnością scen – dla profesjonalnych zastosowań w reklamie, e-commerce, filmie i animacji.

Video Rebirth zebrał już 50 milionów dolarów w ramach wczesnego finansowania, a w grudniu 2025 roku zapowiedział premierę swojego pierwszego produktu, modelu o nazwie „Bach”.

Kierunek, jaki obrała firma, sugeruje, że Liu wierzy, iż modele multimodalne i wideo mogą stanowić nową granicę dla AI – fundament pod kolejną wielką zmianę paradygmatu.

Jak Chiny mogą jeszcze wygrać?

Liu nie wróży Chinom porażki w całym sektorze AI. Jego argument opiera się na tym, że postęp w AI nie jest liniowy, ale odbywa się falami – w formie kolejnych paradygmatów.

Oznacza to, że kluczowe pytanie strategiczne nie brzmi już: „Kto ma najlepszego chatbota?”.

Zamiast tego brzmi ono: „Kto wynajdzie następny sposób, w jaki ludzie będą używać AI?”

Jeśli Chiny będą w stanie stworzyć nowy paradygmat – czy to w agentach AI, systemach multimodalnych, modelach świata, czy w jakimś innym, jeszcze nieodkrytym kierunku – to będą mogły zdefiniować krajobraz konkurencji na nowo, zamiast gonić w nim resztę świata.

W ujęciu Liu: przegranie obecnej fazy LLM nie oznacza przegrania przyszłości AI. Decydującym czynnikiem będzie to, kto stworzy kolejny przełom, który zmieni oblicze całej branży.

Szerszy kontekst

Perspektywa Liu Wei wpisuje się w szerszą debatę w globalnym świecie AI. Analitycy z Uniwersytetu Stanforda wskazują, że choć po latach zapóźnienia chińskie modele AI, zwłaszcza te z otwartą wagą, zdają się doganiać globalnych liderów, to przewaga USA w modelach granicznych i infrastrukturze wciąż jest wyraźna.

Ostrzeżenie Liu podkreśla jednak kluczowe napięcie strategiczne charakterystyczne dla technologicznego wyścigu: doganianie teraźniejszości może być mniej ważne niż wynalezienie przyszłości.

Dla Liu, prawdziwa szansa leży nie w budowaniu nieco lepszej wersji dzisiejszych modeli językowych – ale w odkryciu następnego paradygmatu, który sprawi, że obecne staną się przestarzałe.