DeepSeek V4 Pro drożeje: nowe ceny API, rozliczenia szczytowe i agent DeepSeek Harness

Najważniejsza zmiana: cena zależy teraz także od godziny

Ogłoszenie DeepSeek z 13 sierpnia 2026 r. połączyło trzy elementy: premierę produkcyjnej wersji DeepSeek-V4-Pro-0813, znaczącą zmianę cennika API oraz udostępnienie open source frameworka DeepSeek Harness (dsh) v0.1.

Nowy cennik V4 Pro i V4 Flash zaczął obowiązywać 17 sierpnia o 00:00 czasu pekińskiego, czyli 16 sierpnia o 16:00 UTC. W dni robocze godziny szczytu przypadają na 09:00–12:00 i 14:00–18:00 czasu pekińskiego. W pozostałych godzinach obowiązuje taryfa pozaszczytowa, która jest dokładnie o połowę niższa od szczytowej. 914

Dla V4 Pro stawki za milion tokenów wyglądają następująco:

Kategoria rozliczenia	Poprzednia cena	Nowa cena pozaszczytowa	Zmiana
Dane wejściowe z cache	0,025 juana	0,15 juana	+500%
Dane wejściowe bez cache	3 juany	4,50 juana	+50%
Dane wyjściowe	6 juanów	13,50 juana	+125%

Wartości te wynikają z opublikowanych zestawień cenowych i omówień ogłoszenia DeepSeek. 1116 W godzinach szczytu wszystkie stawki są dwukrotnie wyższe: 0,30 juana za milion tokenów z cache, 9 juanów za milion tokenów bez cache oraz 27 juanów za milion tokenów wyjściowych. 1113

Największy procentowy wzrost dotyczy danych wejściowych odczytywanych z cache. To istotne zwłaszcza dla agentów, które przy kolejnych krokach ponownie wysyłają te same pliki projektu, instrukcje lub fragmenty kontekstu rozmowy. Wyraźnie droższe jest również generowanie odpowiedzi: cena wyjścia wzrosła z 0,87 dolara za milion tokenów do 1,98 dolara poza szczytem i 3,96 dolara w godzinach szczytu. 69

W całej rodzinie V4 podwyżki wynoszą od 50% do 1100% — zależnie od modelu, rodzaju tokenów i pory wykorzystania usługi. 2 Dla programistów oznacza to, że koszt wywołań trzeba szacować nie tylko na podstawie wybranego modelu, lecz także harmonogramu pracy.

V4-Pro-0813: duży skok w testach agentowych

V4-Pro-0813 to ogólnodostępna, produkcyjna wersja flagowego modelu DeepSeek V4 Pro. Według tabeli porównawczej opublikowanej przez firmę nowa wersja wyraźnie wyprzedza wariant preview w kilku testach związanych z kodowaniem i działaniem agentów.

Wynik w Terminal-Bench 2.1 wzrósł z 72,1 do 87,9, a w DeepSWE — z 12,8 do 62,7. 440 W tym miejscu potrzebne jest ważne doprecyzowanie: liczba 7,3, pojawiająca się w części porównań, dotyczy V4 Flash Preview, a nie V4 Pro Preview. Dla wersji V4 Pro Preview model card podaje wynik 12,8. 40

Własne zestawienia DeepSeek pokazują, że V4-Pro-0813 jest konkurencyjny wobec modeli takich jak Claude Opus 4.8, Claude Fable 5, Kimi K3 i GLM-5.2 w wybranych testach. Nie oznacza to jednak uniwersalnego zwycięstwa. Model wypada lepiej w części zadań, ale ustępuje konkurentom m.in. w niektórych testach wiedzy, generowania repozytoriów i pracy agentowej. 353640

To przede wszystkim wyniki deklarowane przez producenta. Nie są niezależnym dowodem, że V4 Pro konsekwentnie przewyższa wszystkie konkurencyjne systemy. Dostępne analizy wskazują, że niezależnej weryfikacji nadal jest niewiele, a rezultat może zależeć od użytego harnessu, promptów, narzędzi i konfiguracji ewaluacji. 41

DeepSeek Harness: darmowa warstwa dla agentów

Wraz z V4-Pro-0813 DeepSeek udostępnił DeepSeek Harness v0.1 — framework agentowy na licencji MIT. Firma przedstawia go jako otwartoźródłową alternatywę dla narzędzi takich jak Claude Code. 1822

Sam Harness jest darmowym oprogramowaniem. Nie oznacza to jednak, że agent działa bez kosztów: użytkownik płaci za model lub API, które do niego podłączy. Rachunek zależy więc od liczby i długości wywołań inferencyjnych, a nie od osobnej subskrypcji DeepSeek Harness. 1723

To połączenie jest strategicznie ważne. DeepSeek rozdaje warstwę narzędziową potrzebną do budowy agentów kodujących i automatyzujących zadania, a zarabia na modelach obsługujących te procesy. W praktyce liczy się zatem nie tyle cena pojedynczego promptu, ile koszt wykonania całego zadania — często obejmującego wiele kroków, prób i wywołań narzędzi.

Od ceny tokena do ekonomii zadania

Zmiana cennika nie dowodzi, że tanie tokeny zniknęły z całej branży AI. Pokazuje jednak, że wyjątkowo niska, stała cena za produkcyjną usługę o wyższych możliwościach nie była dla DeepSeek trwałym zobowiązaniem.

Rozliczenia szczytowe i pozaszczytowe mają także wymiar operacyjny. DeepSeek twierdzi, że taki model pozwala lepiej alokować zasoby i zachęca użytkowników do planowania pracy zgodnie z rzeczywistym zapotrzebowaniem. 14 Programiści mogą więc przenosić zadania odraczalne — takie jak przetwarzanie wsadowe, ewaluacje czy indeksowanie — na tańsze godziny. Interaktywne procesy uruchamiane w szczycie będą kosztować najwięcej.

Szersza zmiana polega na przejściu od ekonomii tokena do ekonomii zadania. Droższy model może nadal być opłacalny, jeśli kończy zadanie kodowe lub badawcze przy mniejszej liczbie nieudanych prób, niższym narzucie orkiestracji i mniejszej potrzebie kontroli człowieka. Z drugiej strony niska cena tokena nie musi oznaczać niskiego kosztu całkowitego, gdy agent często ponawia próby albo generuje zawodne wyniki.

Co DeepSeek próbuje dziś sprzedawać?

Pakiet z 13 sierpnia wygląda więc nie tyle na rezygnację z konkurencji cenowej, ile na jej przeformułowanie. V4-Pro-0813 ma dostarczać mocniejszy model premium, DeepSeek Harness — otwartą warstwę do budowy agentów, a ceny zależne od pory dnia — monetyzować ograniczoną lub szczególnie poszukiwaną moc obliczeniową.

Dostępne dowody wspierają tezę o przesunięciu w stronę kompletnych przepływów agentowych. Nie uzasadniają jednak stwierdzenia, że DeepSeek już zastąpił zwykły endpoint modelu w pełni zintegrowaną usługą dostarczania gotowych zadań.