Oficjalna premiera Hi3D v1.0 odbyła się 23 października 2026 r.; 28 października ukazał się późniejszy artykuł o projekcie. Model nie generuje obiektu od podstaw: ulepsza zgrubną siatkę, korzystając z obrazu referencyjnego tego samego obiektu.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hi3D v1.0 to narzędzie do dopracowywania geometrii 3D, a nie generator, który samodzielnie tworzy obiekt od początku. Na wejściu potrzebuje zgrubnej siatki modelu oraz obrazu referencyjnego przedstawiającego ten sam obiekt. Następnie stopniowo dodaje szczegóły do jego geometrii. 3
18
Oficjalne wydanie pojawiło się 23 października 2026 r. — data 28 października odnosi się do późniejszego omówienia projektu, a nie premiery. 8
11
44
W GitHubie można znaleźć kod do wnioskowania i szczegóły wydania, a na Hugging Face — wagi modelu oraz konfiguracje. Dostępne jest także demo online; w ogłoszeniu Hi3D opisano je jako bezpłatne. 8
11
13
44
Ważne rozróżnienie: Hi3D odpowiada za etap ulepszania siatki, nie za przygotowanie jej wersji początkowej. Jeśli startujesz wyłącznie od obrazu, najpierw potrzebujesz osobnego narzędzia lub procesu, który utworzy zgrubny model 3D. 8
18
Hi3D v1.0 korzysta z reprezentacji i architektury dopracowywania geometrii Sparc3D. W każdej iteracji model pobiera ukryte reprezentacje (latentne) tylko dla zajętych wokseli, dekoduje je za pomocą rzadkiego, samoprzycinającego autoenkodera VAE, a następnie wyodrębnia siatkę. Tak powstała siatka może posłużyć jako podstawa kolejnego przejścia. 3
18
Projekt opisuje trzy poziomy dopracowania:
| Liczba przejść | Nominalna rozdzielczość rzadkiej siatki ekstrakcji |
|---|---|
| 1 | 512³ |
| 2 | 1024³ |
| 3 | 1536³ |
To wartości opisujące rozdzielczość siatki ekstrakcji, a nie gwarantowaną ani stałą liczbę trójkątów w gotowym modelu. Trzeci poziom oznacza dopracowanie do nominalnej rzadkiej siatki 1536³. 8
18
README projektu podaje, że model trenowano na około dwóch milionach wyselekcjonowanych zasobów 3D. Jest to liczba raportowana przez twórców projektu, a nie niezależnie zweryfikowany audyt zbioru danych. 3
Dokumentacja instalacji wymienia Pythona 3.10, kartę graficzną NVIDIA o architekturze obliczeniowej co najmniej 8.0 oraz zgodny zestaw CUDA w wersji 12.0–12.5. 17
Twórcy podają, że pełną ścieżkę dopracowania do 1536³ sprawdzili na karcie NVIDIA H20 z 96 GB pamięci. Nie ustalili jednak maksymalnego zapotrzebowania na pamięć ani wykonalności obliczeń na mniejszych kartach. 96 GB opisuje więc zgłoszoną konfigurację walidacyjną, a nie opublikowane minimum dla każdej rozdzielczości. 17
Materiały Hi3D obejmuje Hi3D Open License Agreement Version 1.0. W określonym w umowie zakresie licencja przyznaje prawa m.in. do używania, kopiowania, modyfikowania, dostrajania i adaptowania tych materiałów, pod warunkiem przestrzegania jej postanowień. Nie zastępuje jednak pierwotnych licencji ani wymogów dotyczących atrybucji dla komponentów zewnętrznych. 6
8
W dokumentach licencyjnych opisano próg skali działalności: przekroczenie 200 tys. aktywnych użytkowników miesięcznie lub osiągnięcie co najmniej 1 mln USD miesięcznego przychodu. Przytoczona wersja umowy przewiduje, że po przekroczeniu tego progu należy powiadomić licencjodawcę i wystąpić o odrębną licencję w ciągu 60 dni. Przed wdrożeniem modelu w produkcie komercyjnym warto sprawdzić aktualną umowę i dokładny zakres jej zastosowania. 30
43
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Oficjalna premiera Hi3D v1.0 odbyła się 23 października 2026 r.; 28 października ukazał się późniejszy artykuł o projekcie.
Oficjalna premiera Hi3D v1.0 odbyła się 23 października 2026 r.; 28 października ukazał się późniejszy artykuł o projekcie. Model nie generuje obiektu od podstaw: ulepsza zgrubną siatkę, korzystając z obrazu referencyjnego tego samego obiektu.
Trzy poziomy dopracowania odpowiadają nominalnym rozdzielczościom siatki ekstrakcji 512³, 1024³ i 1536³ — nie określają stałej liczby trójkątów.
Oficjalna premiera Hi3D v1.0 odbyła się 23 października 2026 r.; 28 października ukazał się późniejszy artykuł o projekcie. Model nie generuje obiektu od podstaw: ulepsza zgrubną siatkę, korzystając z obrazu referencyjnego tego samego obiektu.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hi3D v1.0 to narzędzie do dopracowywania geometrii 3D, a nie generator, który samodzielnie tworzy obiekt od początku. Na wejściu potrzebuje zgrubnej siatki modelu oraz obrazu referencyjnego przedstawiającego ten sam obiekt. Następnie stopniowo dodaje szczegóły do jego geometrii. 3
18
Oficjalne wydanie pojawiło się 23 października 2026 r. — data 28 października odnosi się do późniejszego omówienia projektu, a nie premiery. 8
11
44
W GitHubie można znaleźć kod do wnioskowania i szczegóły wydania, a na Hugging Face — wagi modelu oraz konfiguracje. Dostępne jest także demo online; w ogłoszeniu Hi3D opisano je jako bezpłatne. 8
11
13
44
Ważne rozróżnienie: Hi3D odpowiada za etap ulepszania siatki, nie za przygotowanie jej wersji początkowej. Jeśli startujesz wyłącznie od obrazu, najpierw potrzebujesz osobnego narzędzia lub procesu, który utworzy zgrubny model 3D. 8
18
Hi3D v1.0 korzysta z reprezentacji i architektury dopracowywania geometrii Sparc3D. W każdej iteracji model pobiera ukryte reprezentacje (latentne) tylko dla zajętych wokseli, dekoduje je za pomocą rzadkiego, samoprzycinającego autoenkodera VAE, a następnie wyodrębnia siatkę. Tak powstała siatka może posłużyć jako podstawa kolejnego przejścia. 3
18
Projekt opisuje trzy poziomy dopracowania:
| Liczba przejść | Nominalna rozdzielczość rzadkiej siatki ekstrakcji |
|---|---|
| 1 | 512³ |
| 2 | 1024³ |
| 3 | 1536³ |
To wartości opisujące rozdzielczość siatki ekstrakcji, a nie gwarantowaną ani stałą liczbę trójkątów w gotowym modelu. Trzeci poziom oznacza dopracowanie do nominalnej rzadkiej siatki 1536³. 8
18
README projektu podaje, że model trenowano na około dwóch milionach wyselekcjonowanych zasobów 3D. Jest to liczba raportowana przez twórców projektu, a nie niezależnie zweryfikowany audyt zbioru danych. 3
Dokumentacja instalacji wymienia Pythona 3.10, kartę graficzną NVIDIA o architekturze obliczeniowej co najmniej 8.0 oraz zgodny zestaw CUDA w wersji 12.0–12.5. 17
Twórcy podają, że pełną ścieżkę dopracowania do 1536³ sprawdzili na karcie NVIDIA H20 z 96 GB pamięci. Nie ustalili jednak maksymalnego zapotrzebowania na pamięć ani wykonalności obliczeń na mniejszych kartach. 96 GB opisuje więc zgłoszoną konfigurację walidacyjną, a nie opublikowane minimum dla każdej rozdzielczości. 17
Materiały Hi3D obejmuje Hi3D Open License Agreement Version 1.0. W określonym w umowie zakresie licencja przyznaje prawa m.in. do używania, kopiowania, modyfikowania, dostrajania i adaptowania tych materiałów, pod warunkiem przestrzegania jej postanowień. Nie zastępuje jednak pierwotnych licencji ani wymogów dotyczących atrybucji dla komponentów zewnętrznych. 6
8
W dokumentach licencyjnych opisano próg skali działalności: przekroczenie 200 tys. aktywnych użytkowników miesięcznie lub osiągnięcie co najmniej 1 mln USD miesięcznego przychodu. Przytoczona wersja umowy przewiduje, że po przekroczeniu tego progu należy powiadomić licencjodawcę i wystąpić o odrębną licencję w ciągu 60 dni. Przed wdrożeniem modelu w produkcie komercyjnym warto sprawdzić aktualną umowę i dokładny zakres jej zastosowania. 30
43
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Oficjalna premiera Hi3D v1.0 odbyła się 23 października 2026 r.; 28 października ukazał się późniejszy artykuł o projekcie.
Oficjalna premiera Hi3D v1.0 odbyła się 23 października 2026 r.; 28 października ukazał się późniejszy artykuł o projekcie. Model nie generuje obiektu od podstaw: ulepsza zgrubną siatkę, korzystając z obrazu referencyjnego tego samego obiektu.
Trzy poziomy dopracowania odpowiadają nominalnym rozdzielczościom siatki ekstrakcji 512³, 1024³ i 1536³ — nie określają stałej liczby trójkątów.