Szef AI Amazona przewiduje pierwsze komercyjne komputery kwantowe w ciągu 5–7 lat

Peter DeSantis, wieloletni dyrektor Amazona nadzorujący obecnie ujednolicone modele AI, niestandardowe układy krzemowe i obliczenia kwantowe, wykorzystał swoje wystąpienie na VivaTech 2026 do przedstawienia konkretnej prognozy dla branży, która od dawna handluje mglistymi obietnicami odsuwanymi o dekady.

W rozmowie z CNBC 17 czerwca DeSantis przewidział, że branża technologiczna dostarczy pierwsze „komercyjnie opłacalne” małe komputery kwantowe w ciągu najbliższych pięciu do siedmiu lat . Ten harmonogram przesuwa moment pojawienia się praktycznych, skorygowanych błędowo komputerów kwantowych na okres między 2031 a 2033 rokiem – co stanowi znaczące zawężenie okna w porównaniu z powszechnymi jeszcze kilka lat temu szacunkami na 15–20 lat.

„Szczerze wierzę, że w ciągu najbliższych pięciu do siedmiu lat zaczniemy być świadkami pojawienia się pierwszych małych komputerów kwantowych, które będą komercyjnie użyteczne” – powiedział DeSantis . Te słowa mają wagę, ponieważ pochodzą od menedżera, którego dyrektor generalny Amazona, Andy Jassy, w grudniu 2025 roku wyznaczył do kierowania nową organizacją łączącą modele AI Nova, programy chipów Graviton i Trainium oraz inicjatywy obliczeń kwantowych .

Dwutorowy harmonogram: 2028 dla odporności na błędy, 2031+ dla zastosowań komercyjnych

Pięcio- do siedmioletnie okno dla systemów użytecznych komercyjnie, o którym mówi DeSantis, jest szersze niż wewnętrzne cele sprzętowe samego Amazona. Dwa dni przed jego wystąpieniem na VivaTech, AWS i QuEra Computing ogłosiły pogłębioną strategiczną współpracę, aby wprowadzić Librę, odporny na błędy komputer kwantowy, do usługi chmurowej Amazon Braket, począwszy od 2028 roku .

Libra została zaprojektowana jako system klasy megaquop – co oznacza, że może wykonać około miliona niezawodnych logicznych operacji kwantowych. QuEra przewiduje, że system dostarczy ponad 256 skorygowanych błędowo logicznych kubitów z logiczną stopą błędów na poziomie 10⁻⁶ . Ten poziom niezawodności jest powszechnie uważany za próg do prowadzenia istotnych naukowo zastosowań w naukach materiałowych, chemii kwantowej i fizyce wysokich energii – dziedzinach, w których klasyczne symulacje zawodzą.

Rozróżnienie między tymi dwiema datami jest kluczowe:

• 2028: Odporne na błędy obliczenia kwantowe staną się dostępne dla klientów chmurowych za pośrednictwem Amazon Braket dzięki partnerstwu z QuEra Librą. Systemy te będą ukierunkowane na zastosowania istotne naukowo, ale jeszcze nie szeroko komercyjne .
• 2031–2033: Prognoza DeSantisa dotycząca pierwszych komercyjnie użytecznych małych komputerów kwantowych, implikująca szerszą użyteczność dla przedsiębiorstw i potencjalnie ekonomicznie opłacalne zastosowania .

Różnica między tymi dwoma harmonogramami prawdopodobnie uwzględnia prace inżynieryjne wymagane do przekształcenia hostowanej w chmurze maszyny odpornej na błędy w systemy, które firmy mogą wdrożyć do praktycznych, powtarzalnych i opłacalnych operacji.

Fundament sprzętowy: Ocelot i partnerstwo z QuEra

Kwantowy chip Amazon Ocelot

Podczas gdy Libra będzie działać na architekturze neutralnych atomów QuEra, Amazon buduje własne zdolności sprzętowe. W lutym 2025 roku AWS ogłosiło Ocelota, swój pierwszej generacji chip do obliczeń kwantowych .

Ocelot jest zbudowany na nadprzewodzących obwodach kwantowych i reprezentuje to, co Amazon nazywa „pierwszą realizacją skalowalnej architektury dla bozonowej korekcji błędów kwantowych” . Projekt chipa integruje korekcję błędów bezpośrednio w sprzęcie, co według AWS może obniżyć koszty korekcji błędów kwantowych nawet o 90% w porównaniu z konwencjonalnymi podejściami .

Opracowany w Centrum Obliczeń Kwantowych AWS przy Caltechu, Ocelot łączy dwa małe krzemowe mikroczipy i od podstaw został zaprojektowany tak, by być wydajny sprzętowo . Dołącza on do rosnącego grona wczesnych chipów kwantowych od Google, IBM i Microsoftu, sygnalizując, że AWS zamierza konkurować zarówno na froncie sprzętowym, jak i dostępu do chmury.

Sam DeSantis wskazał obliczenia kwantowe jako jeden z długoterminowych zakładów w swojej nowo zjednoczonej organizacji ds. AI i chipów. Na początku 2026 roku AWS potwierdziło, że aktywnie rozwija chip Ocelot wraz z usługą chmurową Braket, która już teraz pozwala klientom eksperymentować z systemami kwantowymi od dostawców takich jak QuEra i Rigetti .

Partnerstwo wokół QuEra Libra

Ogłoszenie dotyczące Libry dodaje do tej strategii bliski termin realizacji. AWS opisało rozszerzone partnerstwo z QuEra jako dostarczenie „pierwszych odpornych na błędy komputerów kwantowych do chmury, umożliwiając istotne naukowo zastosowania począwszy od 2028 roku” .

Libra opiera się na istniejącej platformie neutralnych atomów QuEra, która już teraz obejmuje 256-kubitowy analogowy system Aquila i maszyny klasy Gemini. Przejście do odpornych na błędy logicznych kubitów – z docelowymi współczynnikami błędów jeden na milion w Librze – oznacza przejście od ery hałaśliwych kwantów średniej skali (NISQ) do maszyn zdolnych do uruchamiania algorytmów wymagających tysięcy bezbłędnych operacji .

Przełomy w AI: Potrzeba „jeszcze kilku rzędów wielkości”

DeSantis zrównoważył swój kwantowy optymizm szczerą oceną pozostałych wyzwań w dziedzinie AI podczas tej samej rozmowy na VivaTech.

„Największe przełomy w AI są wciąż przed nami” – powiedział, dodając, że dzisiejsza dominująca architektura transformerów „nie będzie ostatnią architekturą” . W podsumowaniu opublikowanym przez Amazon, DeSantis podkreślił, że przyszłe architektury modeli będą musiały ewoluować wraz z wyspecjalizowanymi chipami, aby osiągnąć szybkość reakcji podobną do ludzkiej i głębsze zdolności rozumowania .

Oszacował, że AI potrzebuje „jeszcze kilku rzędów wielkości” poprawy, zanim stanie się naprawdę transformacyjna – co jest przypomnieniem, że nawet szybki postęp w dużych modelach językowych i systemach multimodalnych nie pokonał jeszcze przeszkód związanych z wydajnością i możliwościami potrzebnych do szerokiego wpływu społecznego i gospodarczego .

Ten kontekst jest ważny, ponieważ obliczenia kwantowe i AI są coraz bardziej splecione w strategii Amazona. Organizacja DeSantisa została celowo skonstruowana, aby zjednoczyć modele AI, niestandardowe chipy i obliczenia kwantowe pod jednym przywództwem – co jest sygnałem, że Amazon postrzega postępy w każdej z tych dziedzin jako umożliwiające postęp w pozostałych .

Jak harmonogram Amazona wypada na tle mapy drogowej Microsoftu

Prognoza DeSantisa pojawia się w momencie ogólnobranżowego przyspieszenia harmonogramów kwantowych.

Na początku czerwca 2026 roku Microsoft ogłosił, że przyspieszył swój cel stworzenia skalowalnego, komercyjnie użytecznego komputera kwantowego z roku 2033 na 2029 . Katalizatorem był Majorana 2, drugiej generacji topologiczny chip kwantowy Microsoftu, który według firmy jest 1000 razy bardziej niezawodny niż jego poprzednik .

Microsoft twierdzi, że nowy chip wydłuża czas koherencji kubitu do średnio 20 sekund, co jest skokiem, który według Zulfi Alama, wiceprezesa Microsoftu ds. kwantowych, daje firmie pewność, że do 2029 roku będzie mogła wdrożyć maszyny wykonujące obliczenia, z którymi klasyczne komputery nie mogą sobie poradzić . „Skróciliśmy nasz harmonogram o połowę” – powiedział Chetan Nayak, Microsoft Technical Fellow nadzorujący sprzęt kwantowy .

Oto jak wypada porównanie deklarowanych celów:

Firma	Rok docelowy	Opis	Kluczowy sprzęt
Amazon/AWS	2028	Odporne na błędy obliczenia kwantowe na Amazon Braket w ramach partnerstwa z QuEra	QuEra Libra (ponad 256 logicznych kubitów, atomy neutralne)
Amazon (prognoza DeSantisa)	2031–2033	Pierwsze komercyjnie opłacalne małe komputery kwantowe	Nieprzypisany do konkretnego systemu; szersza prognoza branżowa
Microsoft	2029	Skalowalny, komercyjnie użyteczny komputer kwantowy w centrach danych Azure	Majorana 2 (kubity topologiczne)

W tym porównaniu istnieją ważne zastrzeżenia. Data 2028 dla Amazona, osiągana przez QuEra, jest konkretnym kamieniem milowym wdrożenia w chmurze dla maszyn odpornych na błędy ukierunkowanych na zastosowania naukowe, podczas gdy pięcio- do siedmioletnia prognoza DeSantisa dotycząca użyteczności komercyjnej jest szerszą projekcją branżową. Cel Microsoftu na 2029 rok jest celem jednego dostawcy, który, jak zauważają niektórzy krytycy, nie został jeszcze poparty publiczną demonstracją w pełni funkcjonalnego kubitu topologicznego .

Analitycy branżowi są zasadniczo zgodni, że okno wdrożeniowe dla użytecznych systemów kwantowych zbiega się. Ellie Brown, analityczka w S&P Market Intelligence, powiedziała, że wiele map drogowych branży przewiduje obecnie wdrożenie systemów kwantowych między 2028 a 2032 rokiem .

Najważniejsze jest to, że wyścig konkurencyjny do użytecznych obliczeń kwantowych toczy się teraz według znacznie ciaśniejszego harmonogramu, niż spodziewali się nawet optymistyczni obserwatorzy dwa lata temu. Uwagi DeSantisa na VivaTech 2026, poparte inwestycjami sprzętowymi Amazona i partnerstwem z QuEra, sugerują, że firma zamierza być główną platformą dla tego przejścia – oferując odporne na błędy obliczenia kwantowe jako usługę w chmurze do 2028 roku i stawiając na to, że opłacalność komercyjna nastąpi w ciągu kilku lat później.