AnswersPublished15 sources
Google Cloud ustępuje miejsca badaniom nad AI. Klienci mogą mieć problem z mocą obliczeniową
Google przeznacza część mocy obliczeniowej na badania nad zaawansowaną AI, rezygnując w ten sposób z niektórych krótkoterminowych przychodów Google Cloud. Gemini 4 Argon przetworzył w pierwszych 72 godzinach niemal 25 bilionów tokenów — około trzy razy więcej niż Gemini 3.0 w analogicznym okresie.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Google przeznacza część mocy obliczeniowej na badania nad zaawansowaną AI, rezygnując w ten sposób z niektórych krótkoterminowych przychodów Google Cloud.
- Gemini 4 Argon przetworzył w pierwszych 72 godzinach niemal 25 bilionów tokenów — około trzy razy więcej niż Gemini 3.0 w analogicznym okresie.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Alphabet świadomie godzi się na mniejsze krótkoterminowe przychody z Google Cloud, ponieważ część mocy obliczeniowej przeznacza na rozwój zaawansowanych modeli AI. Jak wyjaśnił prezes firmy Sundar Pichai, równocześnie zapotrzebowanie rośnie szybciej, niż da się rozbudować infrastrukturę. Dlatego nowe zamówienia na zasoby Google na 2027 rok mogą być szczególnie trudne do zrealizowania. 4
17
22
Badania nad AI mają pierwszeństwo w podziale zasobów
Pichai przedstawił zapewnienie wystarczającej mocy obliczeniowej do rozwijania najnowocześniejszej AI jako jeden z podstawowych priorytetów Google. Wiąże tę strategię z kierunkiem „AI first”, który ogłosił w 2015 roku, oraz z potrzebami badawczymi Google DeepMind — należącego do Google zespołu rozwijającego modele AI. 6
17
Wybór ma wymierny koszt biznesowy. Pichai powiedział, że Google Cloud „rezygnuje z krótkoterminowych przychodów”, gdy firma kieruje moce obliczeniowe na rozwój zaawansowanej AI. 4 Nie oznacza to rezygnacji z działalności chmurowej, lecz konieczność równoważenia sprzedaży usług klientom z potrzebami rozwoju i uruchamiania własnych modeli.
Dlaczego trudno dziś zagwarantować moce na 2027 rok
Pichai wyjaśnił, że obecne zasoby obliczeniowe Google wynikają z decyzji podjętych w 2024 roku, a planowanie infrastruktury wyprzedza bieżące potrzeby o kilka lat. W tej sytuacji klient, który już teraz zamawia moc obliczeniową na 2027 rok, może napotkać „niewiarygodnie duże trudności” z uzyskaniem zasobów. 17
22
Prezes Alphabetu dodał, że w poprzednim roku Google wynajęło na krótki okres zewnętrzne zasoby obliczeniowe, by pomóc zaspokoić część potrzeb klientów. To sygnał napiętej sytuacji podażowej, ale nie dowód, że każdy klient Google Cloud nie może uzyskać potrzebnej mocy. 22
W rozmowie padło też pytanie o doniesienie, że zasoby obliczeniowe Amazona miały być zarezerwowane aż do 2028 roku. Pichai mówił o trudnościach Google z realizacją nowych zamówień na 2027 rok. Jego odpowiedź nie potwierdza dostępności usług Amazona ani nie oznacza, że Google wyczerpało wszystkie swoje zasoby. 17
22
Gemini 4 Argon zwiększa presję na infrastrukturę
Według Pichaia Gemini 4 Argon przetworzył w pierwszych 72 godzinach działania blisko 25 bilionów tokenów — około trzy razy więcej niż Gemini 3.0 w takim samym okresie. Google miało przy tym ograniczoną dostępność mocy potrzebnych do obsługi Argona. 4
8
Tokeny to jednostki tekstu przetwarzane przez model; ich liczba pokazuje skalę jego użycia, a nie wysokość przychodów. Dla firm planujących korzystać z chmury ważniejszy jest szerszy wniosek: duże zapotrzebowanie na usługi AI konkuruje o zasoby, które Google chce również zachować na potrzeby własnych badań. Z tego względu dostępność i terminy warto ustalać bezpośrednio z dostawcą. Dostępne informacje nie określają, ile mocy może otrzymać konkretny klient. 8
22
„To nie jest ciemne włókno” — ale przyszłe inwestycje to osobna sprawa
Pichai odrzucił porównanie obecnej infrastruktury AI do nieużywanych łączy światłowodowych. „To nie jest jak światłowód, który leży nieużywany. Korzystamy z tych zasobów” — powiedział. 17 Argumentował więc, że obecna moc obliczeniowa jest wykorzystywana, a nie pozostaje bezczynna.
To jednak nie przesądza, czy każda przyszła inwestycja w infrastrukturę przyniesie oczekiwany zwrot. Z rozmowy wynika, że dziś zasobów brakuje, a ich rozbudowa wymaga długiego planowania. Nie wynika z niej natomiast, że nadmierna rozbudowa jest niemożliwa ani że cała planowana moc zawsze znajdzie odbiorców. Pichai mówił o bieżącym wykorzystaniu infrastruktury, nie przedstawiał dowodu na przyszłą rentowność wszystkich inwestycji. 17
22
Co z tych deklaracji powinny wyciągnąć firmy
Strategia Google zakłada, że badania nad najbardziej zaawansowaną AI mogą mieć pierwszeństwo przed częścią krótkoterminowej sprzedaży Google Cloud. Jednocześnie szybki wzrost wykorzystania modeli i wieloletnie terminy planowania utrudniają szybkie zwiększanie podaży. Firmy planujące duże obciążenia powinny zatem potwierdzać dostępność mocy bezpośrednio z Google, zamiast zakładać, że sama wysoka rynkowa podaż zapewni im zasoby. Pichai nie podał szczegółów dotyczących dostępności dla poszczególnych klientów ani gwarancji dostaw. 4
8
22
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google Cloud ustępuje miejsca badaniom nad AI. Klienci mogą mieć problem z mocą obliczeniową"?
Google przeznacza część mocy obliczeniowej na badania nad zaawansowaną AI, rezygnując w ten sposób z niektórych krótkoterminowych przychodów Google Cloud.
What are the key points to validate first?
Google przeznacza część mocy obliczeniowej na badania nad zaawansowaną AI, rezygnując w ten sposób z niektórych krótkoterminowych przychodów Google Cloud. Gemini 4 Argon przetworzył w pierwszych 72 godzinach niemal 25 bilionów tokenów — około trzy razy więcej niż Gemini 3.0 w analogicznym okresie.
Sources
bigtechnology.comSundar Pichai: Google’s Frontier Imperative, Compute Scarcity ...
podscripts.coBig Technology Podcast - Google CEO Sundar Pichai: AI's ...
tokenpost.comGoogle CEO Says Meeting New 2027 Compute Requests Would Be Difficult | TokenPost
finance.yahoo.comGoogle CEO Admits Cloud Business Is Sacrificing Revenue to Win ...