d-Matrix połączy XPU Raptor z ekosystemem szaf NVIDIA MGX

d-Matrix ogłosił wieloletnią współpracę produktową z NVIDIA. Jej celem jest połączenie przyszłych akceleratorów inferencyjnych Raptor XPU z technologią NVIDIA NVLink Fusion. Pierwszym planowanym wdrożeniem ma być system oparty na Raptorze, zbudowany według referencyjnej architektury szafowej NVIDIA MGX i przeznaczony do inferencji AI na dużą skalę, przy bardzo niskich opóźnieniach. Pierwsza dostępność Raptora w szafie MGX jest celowana na IV kwartał 2027 r. 1211

Co obejmuje współpraca

NVLink Fusion to platforma NVIDIA, która pozwala łączyć procesory i akceleratory innych firm z szybką siecią skalowania pionowego NVLink oraz szerszą infrastrukturą AI producenta. d-Matrix chce podłączyć Raptora przez NVLink, natomiast do skalowania poziomego między systemami wykorzystać Ethernet Spectrum-X. 1

W praktyce daje to firmie drogę do osadzenia własnego układu do inferencji w sprawdzonym projekcie szafy NVIDIA — zamiast samodzielnie projektować i kwalifikować od zera całą platformę serwerową, sieciową oraz chłodzenia. NVIDIA i d-Matrix przedstawiają ten model jako szybszą i mniej ryzykowną drogę od wyspecjalizowanego krzemu do wdrożeń na dużą skalę. 12

Jaki sprzęt ma wejść w skład szafy MGX

Planowany system z Raptorem ma wykorzystywać najnowszą referencyjną architekturę NVIDIA MGX. Według d-Matrix w projekcie znajdą się:

• procesory NVIDIA Vera,
• przełączniki NVIDIA NVLink,
• DPU NVIDIA BlueField-4,
• karty sieciowe NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC,
• sieć NVIDIA Spectrum-X Ethernet. 2

MGX jest modułową architekturą szafową. NVIDIA wskazuje, że integracja ma umieścić Raptora w szeroko stosowanej, chłodzonej cieczą infrastrukturze AI. 1

Ogłoszenie potwierdza zgodność z platformą szafową NVIDIA, ale nie ustanawia finalnej, sprzedawanej konfiguracji Raptora pod marką „NVL144”. Ewentualne informacje o systemie z 144 akceleratorami lub o przepustowości pamięci należy więc na tym etapie traktować jako projekcje z planu rozwoju, a nie wdrożone i niezależnie zweryfikowane specyfikacje.

Dlaczego XPU ma uzupełniać GPU, a nie je zastępować

Sednem współpracy jest heterogeniczna inferencja, czyli podział zadań obsługi modeli generatywnych między procesory o różnych specjalizacjach.

Typowy podział przewiduje wykorzystanie GPU w fazie prefill — intensywnym obliczeniowo przetwarzaniu całego promptu — oraz wyspecjalizowanego akceleratora w fazie decode, w której model generuje kolejne tokeny pojedynczo i gdzie kluczowe są opóźnienia. d-Matrix pozycjonuje Raptora właśnie do tej drugiej roli. 1819

Raptor będzie następcą produkowanej już platformy Corsair XPU i rozwinie pamięciocentryczną architekturę d-Matrix. Firma deklaruje zastosowanie układu z trójwymiarowym stosowaniem pamięci DRAM, łączącego w jednej obudowie matrycę pamięci DRAM i obliczeniową matrycę SRAM. Założenie jest proste: bliższe sprzężenie pamięci i obliczeń może lepiej odpowiadać potrzebom inferencji o niskich opóźnieniach. 2

Raptor nie jest zatem przedstawiany jako pełny zamiennik GPU. Ma być wyspecjalizowanym elementem klastra inferencyjnego opartego na NVIDIA, któremu przypada etap pracy najlepiej pasujący do jego architektury.

Co zyskuje NVIDIA, otwierając szafę na układy innych firm

Dla NVIDIA obsługa zewnętrznego XPU przez NVLink Fusion rozszerza katalog sprzętu, który może działać w jej ekosystemie sieciowym, szafowym i infrastrukturalnym. Klienci mogą z kolei wdrożyć wyspecjalizowany akcelerator inferencyjny wraz ze zwalidowaną architekturą MGX, łącznością NVLink i siecią Spectrum-X, zamiast budować osobne środowisko. 1

To strategia platformowa równie istotna jak sama współpraca układowa. NVIDIA może utrzymać odbiorców w swoim środowisku infrastruktury szafowej, jednocześnie dopuszczając wyspecjalizowany krzem do obsługi konkretnego wąskiego gardła inferencji. Ostateczna wartość takiego rozwiązania będzie zależeć od dostępności sprzętu, wsparcia programowego, kosztów i wyników w rzeczywistych obciążeniach po premierze Raptora.

Harmonogram i kontekst biznesowy

d-Matrix oczekuje zakończenia procesu tape-out Raptora do końca 2026 r. i celuje w pierwszą dostępność szafy MGX w IV kwartale 2027 r. Są to zapowiedzi z planu rozwoju, które mogą ulec zmianie. 911

Obecna platforma Corsair XPU jest już produkowana. W odrębnym komunikacie firma Parasail podała, że połączy akceleratory Corsair z GPU NVIDIA Hopper i Blackwell: GPU mają obsługiwać prefill, a Corsair — decode. Parasail i d-Matrix deklarowały nawet do 10 razy szybsze generowanie tokenów, lecz jest to wynik raportowany przez firmy, a nie niezależny benchmark Raptora. 19

d-Matrix podał też, że w listopadzie 2025 r. pozyskał 275 mln dolarów w rundzie Series C. Wycena spółki wyniosła 2 mld dolarów, a łączna kwota pozyskanego finansowania wzrosła do 450 mln dolarów. 16

Najważniejszy wniosek

Kluczowe nie jest wyłącznie zastosowanie przez d-Matrix interkonektu NVIDIA. Raptor ma zostać zaprojektowany jako wyspecjalizowany komponent inferencyjny dla ekosystemu szaf MGX. Jeśli plan zostanie zrealizowany, operatorzy będą mogli połączyć procesory, sieć i GPU NVIDIA z pamięciocentrycznym XPU przeznaczonym do fazy decode — bez budowania osobnej platformy szafowej od podstaw. 12

Na razie jest to jednak zapowiedź z terminem dostępności w 2027 r. Rzeczywistą propozycję wartości trzeba będzie ocenić po premierze sprzętu, na podstawie realnych obciążeń inferencyjnych oraz niezależnych pomiarów opóźnień, przepustowości i całkowitego kosztu posiadania.