Centralnym punktem jest fabryka AI, która zapewni LG infrastrukturę obliczeniową do trenowania, symulacji, walidacji i wdrażania aplikacji biznesowych opartych na AI w kluczowych oddziałach firmy . To zaplecze znacząco przyspieszy sposób, w jaki LG tworzy i udoskonala modele AI dla rzeczywistych produktów i usług.
Huang potwierdził, że Nvidia i LG współpracują nad robotyką humanoidalną, w tym nad technologią silników i systemami mechanicznymi . Prace opierają się na wykorzystaniu platform Nvidia Isaac Sim i Isaac Lab do budowania i weryfikowania robotów w symulacji przed ich fizycznym wdrożeniem
. Po spotkaniu z prezesem Koo, Huang powiedział reporterom: „Pracujemy z nimi nad technologią silników, a także systemami mechanicznymi, aby móc połączyć robotykę humanoidalną z przyszłością robotyki”
.
Działy motoryzacyjne LG będą wykorzystywać platformy i procesory graficzne (GPU) Nvidii do rozwoju technologii autonomicznej jazdy . Opiera się to na dotychczasowej działalności firmy jako głównego dostawcy komponentów samochodowych, teraz napędzanej przez fizyczny stos AI Nvidii.
Współpraca obejmuje technologie centrów danych nowej generacji i usługi GPU w chmurze, aby obsłużyć rosnące obciążenia związane z AI w LG, od trenowania modeli po wnioskowanie na dużą skalę . Huang zapowiedział, że Nvidia wspólnie z LG „projektuje przyszłe centra danych”
.
LG integruje technologie symulacji robotyki i modele świata Nvidii ze swoimi systemami, aby rozwijać roboty przemysłowe i logistyczne, platformy humanoidalne oraz potoki generowania danych syntetycznych . Kluczową częścią jest budowa fabryki danych fizycznej AI, która będzie produkować syntetyczne zestawy danych do trenowania robotyki i przemysłowych systemów AI
. LG już wcześniej opracowywało swój własny model fizycznej AI w oparciu o Isaac GR00T, uniwersalny model wnioskowania Nvidii dla robotów humanoidalnych
.
„W każdym obszarze biznesowym, w który zaangażowana jest Nvidia, współpracujemy z LG, jakbyśmy byli jednym wielkim zespołem” – powiedział Huang podczas ogłoszenia .
Wizyta Huanga w dniach 4-8 czerwca 2026 roku była jego drugą podróżą do Korei Południowej w ciągu ośmiu miesięcy i przerodziła się zarówno w trasę biznesową, jak i kulturowe widowisko . Umocniła ona strategię Nvidii polegającą na integracji centrów danych AI i cyfrowych bliźniaków z koreańskim ekosystemem produkcyjnym, wykraczając daleko poza rutynową kontrolę łańcucha dostaw
.
Wysiadając ze swojego prywatnego samolotu na lotnisku Gimpo, Huang powiedział reporterom, że robotyka będzie „kolejnym głównym sektorem tutaj, w Korei Południowej” i stwierdził, że kraj ten ma doskonałą pozycję do rozwoju w tej dziedzinie . Partnerstwo w ramach fabryki AI z LG jest najwyraźniejszym komercyjnym wyrazem tego przekonania
.
W ciągu czterech dni Huang spotkał się z kierownictwem Samsung Electronics, SK hynix, LG Group, Hyundai Motor Group, Naver i Doosan Group . Dyskusje dotyczyły układów scalonych AI, pamięci o wysokiej przepustowości (HBM), centrów danych, autonomicznej jazdy i robotyki
.
Wizyta zaowocowała konkretnymi sojuszami w dziedzinie pamięci, centrów danych i suwerennych zdolności AI, odzwierciedlając zamiar Nvidii, by budować infrastrukturę AI wewnątrz Korei Południowej, a nie tylko pozyskiwać z niej komponenty . Na swoim blogu Nvidia opisała tę podróż jako umacniającą status Korei Południowej jako „jednego ze światowych centrów AI”
.
Obecność Huanga przyciągnęła uwagę na miarę idola. Strona internetowa zatytułowana „Śladami Jensena Huanga” odwzorowywała jego przewidywany harmonogram i przyciągnęła ponad 70 000 odwiedzin, co podkreśla, jak bacznie inwestorzy i opinia publiczna śledzili jego wizytę . Pojawił się w popularnym koreańskim programie rozrywkowym You Quiz on the Block i wykonał uroczysty pierwszy rzut na meczu baseballowym drużyny Doosan Bears, rozszerzając zasięg marki Nvidii daleko poza branżę półprzewodników
.
Comments
0 comments