Decyzja zapadła około trzy tygodnie po publicznym udostępnieniu rodziny GPT-5.6, które nastąpiło 9 lipca 2026 r. Nowe ceny zaczęły obowiązywać od razu, w standardowym pakiecie API .
Luna jest najszybszym i najtańszym modelem w rodzinie GPT-5.6. Po obniżce jej ceny za milion tokenów wyglądają następująco :
| Rodzaj tokenów | Wcześniejsza cena | Nowa cena |
|---|---|---|
| Dane wejściowe | 1,00 dol. | 0,20 dol. |
| Dane wejściowe z pamięci podręcznej | 0,25 dol. | 0,10 dol. |
| Dane wyjściowe | 6,00 dol. | 1,20 dol. |
Ceny dotyczą 1 mln tokenów. Przy prostym zsumowaniu stawek za dane wejściowe i wyjściowe Luna kosztuje łącznie 1,40 dol. za milion tokenów . W praktyce końcowy rachunek zależy od proporcji tokenów wejściowych i wyjściowych w danym zastosowaniu.
Dla porównania, GPT-5.6 Terra potaniał z 2,50 do 2,00 dol. za milion tokenów wejściowych oraz z 15 do 12,00 dol. za milion tokenów wyjściowych . Cena GPT-5.6 Sol pozostała na poziomie 5,00 dol. za wejście i 30,00 dol. za wyjście na milion tokenów .
OpenAI wskazało dwa powiązane powody: wzrost efektywności technicznej oraz presję konkurencyjną na rynku modeli AI .
Firma twierdzi, że usprawnienia objęły wszystkie warstwy systemu — od kodu modelu po infrastrukturę obsługującą zapytania. Dzięki temu GPT-5.6 ma dostarczać „znacznie więcej inteligencji za dolara”, jak ujęło to OpenAI . Firma opisała tę strategię jako przesuwanie granicy relacji ceny do możliwości modelu .
Według informacji opublikowanych przez OpenAI prace nad jądrami kodu zmniejszyły całkowity koszt obsługi modelu o 20%, a eksperymenty zwiększyły efektywność generowania tokenów o ponad 15% . Część usprawnień miała powstać dzięki GPT-5.6 Sol, który samodzielnie przepisał produkcyjne fragmenty kodu, obniżając koszty serwowania modelu o 20% .
Obniżki pojawiają się w czasie, gdy przedsiębiorstwa coraz dokładniej analizują rachunki za sztuczną inteligencję. Firmy pozostają ostrożne z wdrażaniem drogich modeli, jeśli nie mają jasności, jaki zwrot z inwestycji przyniosą .
Na OpenAI naciska również rosnąca konkurencja — w tym tańsze chińskie modele z otwartymi wagami. Jak zauważył Axios, takie rozwiązania zwiększają presję na OpenAI i Anthropic, by udowodniły, że ich wyższe ceny przekładają się na odpowiednio większe możliwości . Reuters również wskazywał, że obniżki są częściowo efektem poprawy wydajności GPT-5.6, ale odzwierciedlają także ostrożniejsze podejście firm do wydatków na AI .
CEO OpenAI Sam Altman ogłosił zmiany w serwisie X. „Chcemy oferować najlepszy kompromis między ceną a inteligencją na każdym poziomie” — napisał .
Największym beneficjentem obniżki jest Luna. Jej pozycjonowanie jako szybkiego, niedrogiego modelu sprawia, że może być szczególnie atrakcyjna przy dużej liczbie zapytań, automatyzacji i innych zastosowaniach, w których liczy się koszt pojedynczej operacji .
Tańsze stawki przekładają się także na sposób naliczania wykorzystania w płatnych planach ChatGPT Work i Codex. Użytkownicy firmowi mogą dzięki temu wykonać więcej pracy z użyciem modeli Luna i Terra bez zwiększania wydatków na subskrypcję .
Ruch OpenAI to połączenie postępu inżynieryjnego i odpowiedzi na realia rynku. Dla deweloperów oznacza niższy próg wejścia w zastosowania o dużej skali, a dla całej branży — kolejny sygnał, że walka o klientów będzie toczyć się nie tylko o jakość modeli, lecz także o koszt każdego miliona tokenów.