NVIDIA Alpamayo 2 Super: Otwarty model 34B do autonomicznej jazdy, który myśli, zanim ruszy

Dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, ogłosił premierę, nazywając model "potężnym fundamentem dla robotaxi, ciężarówek, autobusów wahadłowych, samochodów dostawczych, ciągników i całej gamy robotów mobilnych" . Model został po raz pierwszy zaprezentowany na targach CES 2026 oraz podczas GTC Taipei na początku tego samego roku .

Architektura: 32 mld wizja + 2 mld działania

Alpamayo 2 Super ma łącznie około 34 miliardów parametrów . Łączy w sobie:

• 32-miliardowy model wizyjno-językowy (VLM) zbudowany na NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner .
• 2-miliardowy dyfuzyjny Ekspert Działań (Action Decoder) .
• Zastosowano uczenie przez wzmacnianie (RL) do dodatkowego treningu modelu bazowego .

Architektura to transformator z pełną świadomością otoczenia, przetwarzający obraz z maksymalnie siedmiu kamer w celu uzyskania widoku 360 stopni. Model jest zaprojektowany z myślą o jazdzie autonomicznej poziomu 4 .

Model nauczycielski: Pięć wyników na każdą scenę

NVIDIA stworzyła Alpamayo 2 Super jako chmurowy model nauczycielski, który dla każdej sceny drogowej generuje pięć powiązanych wyników. Mogą one być później destylowane do mniejszych modeli wdrożonych w pojeździe :

1. Planowana trajektoria – przewidywana ścieżka jazdy.
2. Łańcuch przyczynowo-skutkowy – zrozumiały dla człowieka zapis procesu wnioskowania prowadzącego do decyzji .
3. Meta-działanie wysokiego poziomu – ogólna czynność, np. "ustąp pierwszeństwa" czy "zmień pas".
4. Automatycznie generowane etykiety uzasadniające – dane treningowe z adnotacjami wyjaśniającymi.
5. Odpowiedzi na pytania wizualne – reakcje na zapytania dotyczące sceny .

Łańcuchy przyczynowo-skutkowe integrują się z systemami walidacji bezpieczeństwa NVIDIA Halos i wspierają standard bezpieczeństwa AI ISO/PAS 8800 .

Wyniki benchmarków: Najlepszy wynik w LingoQA

W testach NVIDIA Alpamayo 2 Super osiągnął wynik 79.2 w benchmarku LingoQA, zajmując pierwsze miejsce . Pokonał:

• Qwen2.5-VL 72B o 17 punktów
• GPT-4o o 23.2 punktu
• Gemini 2.5 Pro (według testów NVIDIA)

Strategiczne pozycjonowanie: Otwarta infrastruktura dla branży

NVIDIA wyraźnie pozycjonuje Alpamayo 2 Super jako otwartą infrastrukturę dla całej branży pojazdów autonomicznych – a nie jako konkurencję dla operatorów robotaxi czy producentów AV . Model może być dostrajany, adaptowany i wdrażany komercyjnie przez każdego bez obaw o zamknięte oprogramowanie .

Premiera usuwa barierę licencyjną, która wcześniej ograniczała rodzinę modeli Alpamayo wyłącznie do badań. NVIDIA zapewnia, że licencja OpenMDW obowiązuje teraz dla całej linii Alpamayo, umożliwiając deweloperom dostosowanie modelu do własnych systemów autonomicznej jazdy .

Najważniejsze informacje

• Komercyjna premiera 4 sierpnia 2026 roku, wagi modelu na Hugging Face .
• Licencja OpenMDW-1.1 pozwala na dostrajanie, tworzenie pochodnych i komercyjne wykorzystanie .
• 34 mld parametrów: 32 mld Cosmos 3 Super Reasoner + 2 mld dyfuzyjny Ekspert Działań .
• Pięć wyników na scenę dla chmurowego modelu nauczycielskiego .
• Wynik LingoQA 79.2 – pierwsze miejsce, lepszy od GPT-4o o 23.2 punktu .
• Ukierunkowanie na rzadkie przypadki brzegowe i zgodność z ISO/PAS 8800 poprzez Halos .