Indeks Wydatków na Tokeny LLM firmy Silicon Data – Indeks ten spadł z poziomu powyżej 2 USD za milion tokenów na początku czerwca do 1,20 USD w pierwszym tygodniu sierpnia – co oznacza spadek o około 40% w ciągu dwóch miesięcy . Dla porównania, 27 lipca indeks wskazywał 1,43 USD, co potwierdza trend spadkowy
. Firma Silicon Data wprost wskazała chińskie modele open-weight jako główny czynnik ściągający średnią indeksu w dół
.
OpenAI obniżyło ceny API nawet o 80%, tłumacząc to wzrostem wydajności infrastruktury. Działanie to bezpośrednio wpłynęło na średnią rynkową, a agencje CNBC i Forbes określiły je jako eskalację wojny cenowej w branży AI .
OpenAI przypisało te redukcje wewnętrznym optymalizacjom, w tym przepisaniu jąder i spekulacyjnemu dekodowaniu, które według raportów przyniosły 20–35% wzrostu wydajności w przypadku obciążeń inferencyjnych .
31 lipca 2026 r. DeepSeek udostępnił w publicznej becie model V4-Flash-0731, utrzymując ceny na poziomie:
Przy koszcie około jednej dziesiątej cen modeli premium, DeepSeek V4 Flash stał się cenowym punktem odniesienia, który wymusił szerszą kompresję rynku. Według firmy benchmarkowej Artificial Analysis, szacunkowy koszt V4 Flash na jedno zadanie wynosi około 3 centów . Model ten przewyższa własną wersję preview DeepSeek V4 Pro we wszystkich opublikowanych przez DeepSeek benchmarkach agentowych, będąc jednocześnie trzykrotnie tańszym w generowaniu outputu
.
Opus 5 wszedł na rynek z ceną 5 USD za milion tokenów wejściowych i 25 USD za milion tokenów wyjściowych – identyczną jak jego poprzednik Opus 4.8 – z trybem Fast za podwójną cenę (10/50 USD) . Mimo że Opus 5 sam nie obniżył cen, jego premiera w konkurencyjnym segmencie "near-frontier" (inteligencja zbliżona do Fable 5 za połowę ceny) wywarła presję na rywali i poszerzyła ofertę tanich opcji dla przedsiębiorstw
.
80-procentowa obniżka cen OpenAI (30 lipca), ceny Flash od DeepSeek poniżej 0,30 USD (31 lipca), konkurencyjna premiera Opus 5 od Anthropic (24 lipca) oraz powszechne przyjęcie przez przedsiębiorstwa tanich chińskich modeli open-source ściągnęły indeks rynkowy z 2,04 USD pod koniec maja do 1,16–1,18 USD na początku sierpnia – co oznacza spadek o 43% w ciągu dziesięciu tygodni .
Analitycy Jefferies pod przewodnictwem Thomasa Chonga przypisali ten spadek „zaostrzającej się globalnej wojnie cenowej” oraz „wzrostowi popularności niedrogich chińskich modeli open-weight” . Reakcja rynku nie ograniczyła się do cen: Jefferies argumentował również, że spadające koszty tokenów mogą pobudzić popyt na AI i inwestycje w infrastrukturę
.
Publiczny indeks Silicon Data pokazywał 1,43 USD 27 lipca w porównaniu z raportowanym 1,20 USD na początku sierpnia, co sugeruje gwałtowne przyspieszenie pod koniec lipca/początku sierpnia, napędzane ogłoszeniami OpenAI i DeepSeek . Indeks miesza ceny i wykorzystanie, co oznacza, że spadek może odzwierciedlać albo spadek cen katalogowych, albo przesunięcie popytu w kierunku tańszych modeli – Silicon Data sama ostrzegała przed traktowaniem go jako czystej ceny
.