Członkowie założyciele:
| Poziom | Członkowie |
|---|---|
| Steering | Arm, Ericsson, Google, Mastercard, Microsoft, Omron, OpenAI, Schneider Electric, Siemens |
| General | Armilla AI, Mitsubishi Electric, Nemko |
| Contributor | Naaia |
Materiały informacyjne Appia identyfikują szeroką, międzysektorową koalicję założycielską, a firma Nemko osobno opisuje siebie jako członka założyciela inicjatywy.
Appia odpowiada na fragmentaryczne praktyki w zakresie zgodności, zapewniania jakości i zaufania do AI w globalnym łańcuchu wartości AI. Organizacje stoją dziś przed niespójnymi sposobami wykazywania, że ich systemy AI spełniają oczekiwania regulacyjne i konsumenckie. Appia ma na celu zastąpienie ad hocowych metod ustandaryzowaną, modułową infrastrukturą oceny.
Inicjatywa ma na celu ustanowienie modułowych, otwartych specyfikacji i ustandaryzowanych ram oceny zgodności dla modeli, systemów i aplikacji AI w całym łańcuchu wartości. Nacisk położono na praktyczną infrastrukturę oceny, która może wspierać zgodność, zapewnianie jakości i zaufanie do AI w różnych jurysdykcjach i rolach organizacyjnych.
Ogłoszona: 9 czerwca 2026
Działająca pod egidą: LF AI & Data Foundation, organizacji Linux Foundation
Członkowie założyciele:
| Rola | Członkowie |
|---|---|
| Założyciele | IBM, NVIDIA, Red Hat |
| Współpracownicy | ABBYY, HumanSignal |
Wiele źródeł wymienia te pięć organizacji jako członków założycieli lub współpracowników, a niektóre wymieniają również Forgis.
DocLang rozwiązuje problem polegający na tym, że wiele korporacyjnych formatów dokumentów (PDF, HTML, Markdown, LaTeX) zostało zaprojektowanych przede wszystkim z myślą o renderowaniu dla ludzi, a nie o natywnym przetwarzaniu przez AI. Deklarowanym celem grupy roboczej jest zapewnienie interoperacyjnego standardu przetwarzania dokumentów dla przepływów pracy AI i agentów.
DocLang jest opisywany jako ograniczony format XML zbudowany od podstaw z myślą o tokenizerach LLM, z mapowaniem 1 do 1 między tokenami DocLang a tokenami modelu oraz minimalną liczbą tokenów. Każdy komponent niesie ze sobą rolę semantyczną, obwiednię geometryczną i kolejność czytania.
Specyfikacja uzupełnia projekt open-source Docling.
Obie inicjatywy mieszczą się w szerszym ekosystemie Linux Foundation, ale dotyczą różnych warstw stosu AI, co czyni je komplementarnymi, a nie nakładającymi się.
Warstwa stosu AI, której dotyczą:
Jak się łączą:
Comments
0 comments