Nscale zobowiązał się udostępnić Figure moc obliczeniową o początkowej wartości 3,5 mld USD. Pierwsze GPU mają być wdrażane w ośrodku Nscale w Barstow w Teksasie od drugiej połowy 2027 r.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic significance of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its ini. Article summary: Nscale’s Figure agreement is a strategic, multi-year physical-AI compute partnership rather than a conventional cloud lease: Nscale commits an initial $3.5 billion of capacity, intends to expand it beyond $6 billion, wil. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Nscale oraz producent robotów humanoidalnych Figure zawarły wieloletnie partnerstwo infrastrukturalne i inwestycyjne. Początkowe zobowiązanie obejmuje moc obliczeniową o wartości 3,5 mld USD, a firmy deklarują zamiar zwiększenia skali współpracy do ponad 6 mld USD. Projekt może objąć maksymalnie 100 tys. GPU Nvidia opartych na platformie Vera Rubin. 20
Najistotniejszy szczegół dotyczy terminu: pierwsze GPU mają być wdrażane w lokalizacji Nscale w Barstow w Teksasie od drugiej połowy 2027 r. Nie są to więc zasoby, z których Figure może korzystać już dziś, lecz plan rozbudowy mocy. 20
| Element | Co ogłoszono |
|---|---|
| Początkowe zobowiązanie | 3,5 mld USD w mocy obliczeniowej |
| Możliwe rozszerzenie | Zamiar zwiększenia skali powyżej 6 mld USD; nie ujawniono ostatecznej zakontraktowanej kwoty |
| Sprzęt | Platforma Nvidia Vera Rubin, potencjalnie do 100 tys. GPU |
| Początek wdrożeń | Planowany na drugą połowę 2027 r. |
| Lokalizacja | Barstow, Teksas |
| Relacja biznesowa | Nscale zostanie udziałowcem Figure i preferowanym dostawcą mocy obliczeniowej |
| Zastosowanie | Trening i obsługa kolejnej generacji modeli Helix oraz robotów humanoidalnych Figure |
Nie ujawniono wielkości pakietu udziałów Nscale w Figure, cen za moc obliczeniową, warunków rezerwacji zasobów ani ewentualnych zapisów typu „take-or-pay”. Kwotę 3,5 mld USD należy zatem rozumieć jako początkowe zobowiązanie dotyczące mocy, zaś wartość przekraczająca 6 mld USD — jako deklarowany zamiar rozszerzenia partnerstwa, a nie opublikowaną końcową wartość kontraktu. 20
38
Nscale występuje tu w trzech rolach: dostawcy infrastruktury, inwestora kapitałowego i preferowanego partnera obliczeniowego Figure. Wysokości inwestycji kapitałowej nie podano, ale taka konstrukcja wiąże dostawcę chmury z powodzeniem komercyjnym producenta robotów znacznie silniej niż standardowa relacja klient–dostawca. 20
38
Dla Figure oznacza to ścieżkę do bardzo dużej, potencjalnie dedykowanej infrastruktury AI. Dla Nscale udział w spółce daje ekspozycję na jej ewentualny wzrost, przy jednoczesnym dostarczaniu zasobów potrzebnych do trenowania i uruchamiania modeli. Nie wiadomo jednak, jaką część wartości całego układu stanowi zobowiązanie chmurowe, a jaką inwestycja w akcje lub udziały Figure. 20
38
Według Nscale infrastruktura ma zasilać kolejną generację modeli Helix firmy Figure. Helix jest przeznaczony dla robotyki humanoidalnej, dlatego zasoby obliczeniowe są istotne nie tylko dla treningu modeli, ale też dla szerszego procesu tworzenia i obsługi systemów fizycznej AI — czyli AI działającej w świecie materialnym. 20
40
Skala do 100 tys. GPU Vera Rubin sugeruje ambicję większą niż pojedynczy cykl treningowy. Rozwój humanoidów może wymagać wielokrotnego treningu, symulacji i testowania modeli w miarę przechodzenia od demonstracji laboratoryjnych do flot robotów pracujących w rzeczywistych warunkach. Firmy nie podały jednak podziału zasobów między trening, symulację i inferencję, czyli wykonywanie modeli w produkcji. 20
Strategiczny sens takiej infrastruktury można opisać jako pętlę zwrotną robotyki: symulowane środowiska pomagają trenować i testować zachowania robota, wdrożenia dostarczają danych z rzeczywistej pracy, a te dane mogą poprawiać kolejne symulacje i treningi. Nvidia opisuje pokrewne procesy, w których do trenowania i testowania robotów wykorzystuje się symulację oraz cyfrowe bliźniaki — wirtualne modele rzeczywistych obiektów i środowisk. 42
Duża instalacja chmurowa mogłaby umożliwić Figure taki ciągły cykl doskonalenia Helix. Ogłoszenie Nscale i Figure potwierdza jednak plan partnerstwa oraz jego potencjalną skalę, a nie ujawnia konkretnego stosu narzędzi symulacyjnych ani liczby GPU przeznaczonych na każdy etap pracy. 20
Spółki analizują również możliwość wykorzystania humanoidalnych robotów Figure w łańcuchu dostaw Nscale. Gdyby doszło do realizacji, Nscale byłby nie tylko dostawcą chmury i inwestorem, lecz także potencjalnym klientem oraz środowiskiem testowym dla robotów. 23
24
Na razie jest to jednak etap rozpoznawczy. Żadna z firm nie ogłosiła produkcyjnego wdrożenia robotów Figure w centrach danych Nscale ani w jej obiektach logistycznych. 23
24
Partnerstwo z Figure pojawia się po doniesieniach o znacznie większej umowie Nscale związanej z Anthropic. Według relacji cytujących Bloomberga Anthropic miał zgodzić się wydać około 45 mld USD w ciągu sześciu lat na około 460 MW mocy obliczeniowej w kampusie Monarch Compute Campus Nscale w Wirginii Zachodniej, wykorzystując systemy Nvidia Vera Rubin. 3
6
Te dwa układy należy traktować odmiennie. Nscale publicznie ogłosił partnerstwo z Figure i jego główne warunki. Kontrakt z Anthropic opisywało kilka mediów, lecz jego szczegółowe warunki nie zostały publicznie przedstawione przez strony. 20
3
Wskazują one na dwa różne źródła popytu na AI:
Umowa z Figure ma niższą ogłoszoną wartość, ale poszerza działalność Nscale z obciążeń związanych z modelami językowymi o robotykę. W tym segmencie zapotrzebowanie może obejmować jednocześnie trening modeli, symulacje i działanie wdrożonych systemów.
Wielkość zapowiedzi nie usuwa ryzyka wykonawczego. Ponieważ pierwsze wdrożenia są planowane na drugą połowę 2027 r., praktyczna wartość porozumienia zależy od terminowego ukończenia i uruchomienia ośrodka w Barstow, dostępności sprzętu Vera Rubin oraz infrastruktury sieciowej i energetycznej. 20
Zależy też od tego, czy Figure przełoży dostęp do mocy obliczeniowej na roboty humanoidalne użyteczne komercyjnie. Umowa wyznacza ambitny plan infrastrukturalny i strategiczne powiązanie partnerów, ale nie gwarantuje, że pełne 100 tys. GPU zostanie wdrożone ani że wartość współpracy rzeczywiście przekroczy 6 mld USD. 20
Partnerstwo Nscale i Figure pokazuje, że fizyczna AI staje się historią nie tylko o robotach, lecz również o infrastrukturze. Producent humanoidów zabiega o skalę obliczeniową kojarzoną dotąd z największymi twórcami modeli AI, a dostawca chmury łączy dedykowane zasoby, status preferowanego partnera i udział kapitałowy, aby pogłębić współpracę. 20
38
Najważniejszy wniosek jest prosty: 100 tys. GPU nie napędza obecnie robotów Figure. Start wdrożeń jest dopiero planowany na drugą połowę 2027 r. Umowa stanowi natomiast duże, długoterminowe postawienie na to, że trenowanie, symulowanie i ulepszanie humanoidów może stać się istotnym źródłem stałego popytu na moc obliczeniową w chmurze. 20
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nscale zobowiązał się udostępnić Figure moc obliczeniową o początkowej wartości 3,5 mld USD.
Nscale zobowiązał się udostępnić Figure moc obliczeniową o początkowej wartości 3,5 mld USD. Pierwsze GPU mają być wdrażane w ośrodku Nscale w Barstow w Teksasie od drugiej połowy 2027 r.
Nscale zostanie udziałowcem Figure i preferowanym dostawcą mocy obliczeniowej spółki.
Nscale zobowiązał się udostępnić Figure moc obliczeniową o początkowej wartości 3,5 mld USD. Pierwsze GPU mają być wdrażane w ośrodku Nscale w Barstow w Teksasie od drugiej połowy 2027 r.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic significance of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its ini. Article summary: Nscale’s Figure agreement is a strategic, multi-year physical-AI compute partnership rather than a conventional cloud lease: Nscale commits an initial $3.5 billion of capacity, intends to expand it beyond $6 billion, wil. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Nscale oraz producent robotów humanoidalnych Figure zawarły wieloletnie partnerstwo infrastrukturalne i inwestycyjne. Początkowe zobowiązanie obejmuje moc obliczeniową o wartości 3,5 mld USD, a firmy deklarują zamiar zwiększenia skali współpracy do ponad 6 mld USD. Projekt może objąć maksymalnie 100 tys. GPU Nvidia opartych na platformie Vera Rubin. 20
Najistotniejszy szczegół dotyczy terminu: pierwsze GPU mają być wdrażane w lokalizacji Nscale w Barstow w Teksasie od drugiej połowy 2027 r. Nie są to więc zasoby, z których Figure może korzystać już dziś, lecz plan rozbudowy mocy. 20
| Element | Co ogłoszono |
|---|---|
| Początkowe zobowiązanie | 3,5 mld USD w mocy obliczeniowej |
| Możliwe rozszerzenie | Zamiar zwiększenia skali powyżej 6 mld USD; nie ujawniono ostatecznej zakontraktowanej kwoty |
| Sprzęt | Platforma Nvidia Vera Rubin, potencjalnie do 100 tys. GPU |
| Początek wdrożeń | Planowany na drugą połowę 2027 r. |
| Lokalizacja | Barstow, Teksas |
| Relacja biznesowa | Nscale zostanie udziałowcem Figure i preferowanym dostawcą mocy obliczeniowej |
| Zastosowanie | Trening i obsługa kolejnej generacji modeli Helix oraz robotów humanoidalnych Figure |
Nie ujawniono wielkości pakietu udziałów Nscale w Figure, cen za moc obliczeniową, warunków rezerwacji zasobów ani ewentualnych zapisów typu „take-or-pay”. Kwotę 3,5 mld USD należy zatem rozumieć jako początkowe zobowiązanie dotyczące mocy, zaś wartość przekraczająca 6 mld USD — jako deklarowany zamiar rozszerzenia partnerstwa, a nie opublikowaną końcową wartość kontraktu. 20
38
Nscale występuje tu w trzech rolach: dostawcy infrastruktury, inwestora kapitałowego i preferowanego partnera obliczeniowego Figure. Wysokości inwestycji kapitałowej nie podano, ale taka konstrukcja wiąże dostawcę chmury z powodzeniem komercyjnym producenta robotów znacznie silniej niż standardowa relacja klient–dostawca. 20
38
Dla Figure oznacza to ścieżkę do bardzo dużej, potencjalnie dedykowanej infrastruktury AI. Dla Nscale udział w spółce daje ekspozycję na jej ewentualny wzrost, przy jednoczesnym dostarczaniu zasobów potrzebnych do trenowania i uruchamiania modeli. Nie wiadomo jednak, jaką część wartości całego układu stanowi zobowiązanie chmurowe, a jaką inwestycja w akcje lub udziały Figure. 20
38
Według Nscale infrastruktura ma zasilać kolejną generację modeli Helix firmy Figure. Helix jest przeznaczony dla robotyki humanoidalnej, dlatego zasoby obliczeniowe są istotne nie tylko dla treningu modeli, ale też dla szerszego procesu tworzenia i obsługi systemów fizycznej AI — czyli AI działającej w świecie materialnym. 20
40
Skala do 100 tys. GPU Vera Rubin sugeruje ambicję większą niż pojedynczy cykl treningowy. Rozwój humanoidów może wymagać wielokrotnego treningu, symulacji i testowania modeli w miarę przechodzenia od demonstracji laboratoryjnych do flot robotów pracujących w rzeczywistych warunkach. Firmy nie podały jednak podziału zasobów między trening, symulację i inferencję, czyli wykonywanie modeli w produkcji. 20
Strategiczny sens takiej infrastruktury można opisać jako pętlę zwrotną robotyki: symulowane środowiska pomagają trenować i testować zachowania robota, wdrożenia dostarczają danych z rzeczywistej pracy, a te dane mogą poprawiać kolejne symulacje i treningi. Nvidia opisuje pokrewne procesy, w których do trenowania i testowania robotów wykorzystuje się symulację oraz cyfrowe bliźniaki — wirtualne modele rzeczywistych obiektów i środowisk. 42
Duża instalacja chmurowa mogłaby umożliwić Figure taki ciągły cykl doskonalenia Helix. Ogłoszenie Nscale i Figure potwierdza jednak plan partnerstwa oraz jego potencjalną skalę, a nie ujawnia konkretnego stosu narzędzi symulacyjnych ani liczby GPU przeznaczonych na każdy etap pracy. 20
Spółki analizują również możliwość wykorzystania humanoidalnych robotów Figure w łańcuchu dostaw Nscale. Gdyby doszło do realizacji, Nscale byłby nie tylko dostawcą chmury i inwestorem, lecz także potencjalnym klientem oraz środowiskiem testowym dla robotów. 23
24
Na razie jest to jednak etap rozpoznawczy. Żadna z firm nie ogłosiła produkcyjnego wdrożenia robotów Figure w centrach danych Nscale ani w jej obiektach logistycznych. 23
24
Partnerstwo z Figure pojawia się po doniesieniach o znacznie większej umowie Nscale związanej z Anthropic. Według relacji cytujących Bloomberga Anthropic miał zgodzić się wydać około 45 mld USD w ciągu sześciu lat na około 460 MW mocy obliczeniowej w kampusie Monarch Compute Campus Nscale w Wirginii Zachodniej, wykorzystując systemy Nvidia Vera Rubin. 3
6
Te dwa układy należy traktować odmiennie. Nscale publicznie ogłosił partnerstwo z Figure i jego główne warunki. Kontrakt z Anthropic opisywało kilka mediów, lecz jego szczegółowe warunki nie zostały publicznie przedstawione przez strony. 20
3
Wskazują one na dwa różne źródła popytu na AI:
Umowa z Figure ma niższą ogłoszoną wartość, ale poszerza działalność Nscale z obciążeń związanych z modelami językowymi o robotykę. W tym segmencie zapotrzebowanie może obejmować jednocześnie trening modeli, symulacje i działanie wdrożonych systemów.
Wielkość zapowiedzi nie usuwa ryzyka wykonawczego. Ponieważ pierwsze wdrożenia są planowane na drugą połowę 2027 r., praktyczna wartość porozumienia zależy od terminowego ukończenia i uruchomienia ośrodka w Barstow, dostępności sprzętu Vera Rubin oraz infrastruktury sieciowej i energetycznej. 20
Zależy też od tego, czy Figure przełoży dostęp do mocy obliczeniowej na roboty humanoidalne użyteczne komercyjnie. Umowa wyznacza ambitny plan infrastrukturalny i strategiczne powiązanie partnerów, ale nie gwarantuje, że pełne 100 tys. GPU zostanie wdrożone ani że wartość współpracy rzeczywiście przekroczy 6 mld USD. 20
Partnerstwo Nscale i Figure pokazuje, że fizyczna AI staje się historią nie tylko o robotach, lecz również o infrastrukturze. Producent humanoidów zabiega o skalę obliczeniową kojarzoną dotąd z największymi twórcami modeli AI, a dostawca chmury łączy dedykowane zasoby, status preferowanego partnera i udział kapitałowy, aby pogłębić współpracę. 20
38
Najważniejszy wniosek jest prosty: 100 tys. GPU nie napędza obecnie robotów Figure. Start wdrożeń jest dopiero planowany na drugą połowę 2027 r. Umowa stanowi natomiast duże, długoterminowe postawienie na to, że trenowanie, symulowanie i ulepszanie humanoidów może stać się istotnym źródłem stałego popytu na moc obliczeniową w chmurze. 20
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nscale zobowiązał się udostępnić Figure moc obliczeniową o początkowej wartości 3,5 mld USD.
Nscale zobowiązał się udostępnić Figure moc obliczeniową o początkowej wartości 3,5 mld USD. Pierwsze GPU mają być wdrażane w ośrodku Nscale w Barstow w Teksasie od drugiej połowy 2027 r.
Nscale zostanie udziałowcem Figure i preferowanym dostawcą mocy obliczeniowej spółki.