AnswersPublished22 sources
Inkling 2 Small: co warto wiedzieć o nowym modelu Thinking Machines Lab
Inkling 2 Small zadebiutował 5 listopada 2026 r. jako pierwszy model drugiej generacji Thinking Machines Lab. Model można testować i dostrajać przez platformę Tinker, ale przy premierze jego wagi są zamknięte.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inkling 2 Small zadebiutował 5 listopada 2026 r. jako pierwszy model drugiej generacji Thinking Machines Lab.
- Model można testować i dostrajać przez platformę Tinker, ale przy premierze jego wagi są zamknięte.
- Artificial Analysis przyznało mu 31 punktów w Intelligence Index — o 18 więcej niż poprzednik.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Thinking Machines Lab’s November 5 launch of Inkling 2 Small—including the startup’s founding by former OpenAI C. Article summary: Thinking Machines Lab launched Inkling 2 Small on November 5, 2026, as the first model of its second generation, initially offering closed-weight access through Tinker rather than downloadable open weights. [9] The avail. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Thinking Machines Lab, założone przez byłą dyrektorkę techniczną OpenAI Mirę Murati, zaprezentowało Inkling 2 Small 5 listopada 2026 r. To pierwszy model drugiej generacji rodziny Inkling i — jak opisuje go firma — jej najzdolniejszy model. 3
5
13
Na razie można korzystać z niego przez platformę Tinker, ale nie pobrać jego wag. Firma zapowiada pełne wagi na licencji Apache 2.0 po zakończeniu zewnętrznych testów bezpieczeństwa i red-teamingu. 3
Czym jest Inkling 2 Small?
To model typu mixture of experts (MoE), czyli architektura, która aktywuje tylko część parametrów podczas przetwarzania danego tokenu. Łącznie ma 594 mld parametrów, z czego aktywnych jest 17 mld na token. Przyjmuje tekst i obrazy, generuje tekst oraz pozwala regulować intensywność rozumowania. 2
3
Specyfikacja modelu podaje kontekst do miliona tokenów. Nie oznacza to jednak, że taki limit jest dostępny w każdej konfiguracji Tinkera — limity platformy mogą być niższe. 4
9
Tinker teraz, otwarte wagi później?
Przy premierze Inkling 2 Small jest modelem o zamkniętych wagach. W Tinker można go używać do generowania odpowiedzi i dostrajania, ale nie można pobrać modelu i uruchomić go samodzielnie. 2
3
Thinking Machines Lab deklaruje, że chce udostępnić pełne wagi na licencji Apache 2.0 po zewnętrznych testach bezpieczeństwa i red-teamingu. Co do terminu źródła nie są zgodne: komunikat o premierze mówi o „przyszłym tygodniu”, a strona rodziny modeli — o „nadchodzących tygodniach” i uzależnia publikację od wyników dodatkowych testów. To zapowiedź, nie potwierdzona data pobrania. 3
13
Co mówią wyniki testów?
Artificial Analysis przyznało modelowi 31 punktów w Intelligence Index — o 18 więcej niż poprzednik. Według tej organizacji, jeśli wagi zostaną opublikowane, Inkling 2 Small zajmie w aktualnym zestawieniu pierwsze miejsce wśród modeli z otwartymi wagami opracowanych poza Chinami. To warunkowa pozycja w konkretnym rankingu, a nie twierdzenie, że model jest już otwarty lub najlepszy w każdym zastosowaniu. 20
Osobne zestawienie podaje, że wynik w Intelligence Index jest w przybliżeniu na poziomie Gemini 3.8 Flash przy najwyższym ustawieniu rozumowania. Porównanie dotyczy tego indeksu, nie wszystkich zadań i zastosowań. 11
W testach zadań agentowych Artificial Analysis odnotowało wzrost wyniku względem poprzedniego Inklinga: AutomationBench-AA wzrósł z 5% do 46%, a FrontierCode 2.0 — z 5% do 25%. 20 Karta modelu podaje też 13,1% w Terminal-Bench v4.0 oraz 86,3% w SWE-Bench Pro v2 (Hard); w tabeli ten drugi wynik oznaczono jako drugi najwyższy w danym zestawieniu.
26
Wyniki pochodzą z różnych testów, więc nie składają się na jedną uniwersalną miarę zdolności programistycznych. Benchmark opisuje działanie modelu w określonych warunkach — nie gwarantuje takiej samej skuteczności w każdym projekcie.
Uczenie i praktyczne ograniczenia
Relacje dotyczące premiery podają, że wstępne trenowanie modelu odbywało się natywnie z użyciem formatu Nvidia NVFP4, czyli czterobitowej precyzji zmiennoprzecinkowej. To informacja o sposobie trenowania, odrębna od liczby parametrów i wyników testów. 17
Model przyjmuje tekst i obrazy, ale dostępne opisy wskazują, że generuje tekst i nie obsługuje wejścia audio. 1
6 Dla osób, które chcą go wypróbować, kluczowa jest dziś forma dostępu: Tinker oferuje generowanie odpowiedzi i dostrajanie, natomiast pobranie wag pozostaje uzależnione od testów bezpieczeństwa.
2
3
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Inkling 2 Small: co warto wiedzieć o nowym modelu Thinking Machines Lab"?
Inkling 2 Small zadebiutował 5 listopada 2026 r. jako pierwszy model drugiej generacji Thinking Machines Lab.
What are the key points to validate first?
Inkling 2 Small zadebiutował 5 listopada 2026 r. jako pierwszy model drugiej generacji Thinking Machines Lab. Model można testować i dostrajać przez platformę Tinker, ale przy premierze jego wagi są zamknięte.
What should I do next in practice?
Artificial Analysis przyznało mu 31 punktów w Intelligence Index — o 18 więcej niż poprzednik.