Co kluczowe, pracownicy wiedzy – specjaliści niebędący programistami – stanowią obecnie około 20% tych użytkowników. Ten segment rośnie ponad trzy razy szybciej niż baza programistów, która pierwotnie definiowała produkt . Najszybciej rozwijają się przypadki użycia związane z analizą danych – wzrost o 110% tydzień do tygodnia – a następnie zadania badawcze i tworzenie „artefaktów wiedzy”, takich jak raporty, notatki służbowe i umowy .
Najbardziej wymownym sygnałem ekspansji pionowej jest stworzenie „Codex for Legal” – dedykowanego zestawu narzędzi AI dla prawników. Aby poprowadzić tę inicjatywę, OpenAI zatrudniło 1 czerwca 2026 roku Jasona Boehmiga, współzałożyciela i byłego CEO pionierskiej firmy Ironclad, specjalizującej się w zarządzaniu cyklem życia umów . Boehmig, były korporacyjny prawnik w kancelarii Fenwick & West, przeprowadził Ironclad od start-upu do wyceny 3,2 miliarda dolarów, zanim odszedł ze stanowiska CEO .
Ten ruch stawia OpenAI w bezpośredniej konkurencji z Anthropicem, który już oferuje narzędzie „Claude for Legal”, oraz z Microsoftem, który ma własny ekosystem AI dla prawa . Boehmig będzie kierował rozwojem produktów dla prawników, w tym specjalistycznych procesów AI, wtyczek i agentów korporacyjnych .
Ekspansja wykracza daleko poza prawo. 2 czerwca OpenAI uruchomiło sześć nowych wtyczek Codex dla konkretnych ról w przestrzeni korporacyjnej . Te pierwsze tego typu integracje są skierowane do:
Te wyspecjalizowane narzędzia łączą w sobie procesy właściwe dla danej dziedziny, instrukcje i połączenia z aplikacjami korporacyjnymi, tworząc w efekcie gotowych asystentów AI dla całych działów . OpenAI zapowiedziało również, że wkrótce zostaną udostępnione funkcje dla prawa i finansów korporacyjnych .
Tę pionową ekspansję wspiera szybko rosnący ekosystem ponad 90 wtyczek i integracji, łączący Codexa z ponad 62 aplikacjami biznesowymi, w tym JIRA, GitLab, Microsoft Suite, Databricks i CircleCI . Ambicja firmy jest jasna: pozycjonować Codexa jako warstwę wypierającą tradycyjne narzędzia SaaS, zastępując wiele odrębnych aplikacji jednym, agentowym asystentem .
Aby przyspieszyć adopcję w korporacjach na skalę wykraczającą poza możliwości własnego zespołu, OpenAI uruchomiło w kwietniu 2026 roku Codex Labs. Program ten angażuje ekspertów OpenAI bezpośrednio w organizacjach klientów do prowadzenia praktycznych warsztatów integracyjnych, pomagając firmom zidentyfikować najbardziej efektywne przypadki użycia i przejść od eksperymentów do powtarzalnego wdrożenia .
Równocześnie OpenAI nawiązało współpracę z siedmioma największymi globalnymi integratorami systemów (GSI) jako oficjalnymi partnerami wdrożeniowymi Codexa: Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC i Tata Consultancy Services . Te firmy, z ich głębokimi relacjami w świecie korporacji, stanowią klasyczny kanał dystrybucji dla rozwiązań klasy enterprise, podobnie jak robiły to IBM czy inne wielkie koncerny technologiczne .
Ten korporacyjny sprint to bezpośredni kontratak na rosnącą pozycję Anthropica. W kwietniu 2026 roku Anthropic po raz pierwszy wyprzedził OpenAI w adopcji AI wśród amerykańskich firm, zdobywając 34,4% rynku wobec 32,3% OpenAI, wynika z indeksu Ramp AI Index . Anthropic zbudował silną pozycję w firmach dzięki produktom takim jak Claude Code oraz własnym, pionowym narzędziom dla prawa i finansów .
Odpowiedź OpenAI ma dwa wymiary. Codex przejmuje zadania agentowe, a oddzielny, 10-miliardowy wehikuł o nazwie „The Deployment Company”, wspierany przez inwestorów takich jak TPG i Brookfield, dostarcza na masową skalę usługi AI dla przedsiębiorstw, celując w klientów ze średniego rynku za pośrednictwem własnych kanałów dystrybucji . Ten mechanizm stanowi bezpośrednie wyzwanie nie tylko dla własnego, 1,5-miliardowego joint venture Anthropica z Blackstone, Goldman Sachs i Hellman & Friedman, ale także dla zintegrowanego ekosystemu produktywności Microsoftu .
OpenAI nie buduje już po prostu lepszego asystenta programowania. Dysponując szybko ewoluującym produktem, kadrą kierowniczą z doświadczeniem w branży legal-tech, armią partnerów konsultingowych i potężnym nowym wehikułem usług, tworzy infrastrukturę, która ma szansę stać się domyślnym systemem operacyjnym dla pracy opartej na wiedzy.