Kodesage: AI w Twojej serwerowni, a nie w chmurze. Start-up dostał 6,6 mln dolarów na ratowanie kodu, o którym wszyscy zapomnieli

Kodesage, start-up założony w 2024 roku przez zespół z doświadczeniem w systemach korporacyjnych i bezpieczeństwie, ogłosił 3 czerwca 2026 roku zamknięcie rundy seed w wysokości 6,6 miliona dolarów . Pieniądze te mają przyspieszyć realizację misji firmy: wciągnięcia banków, ubezpieczycieli i operatorów energetycznych w erę nowoczesnych technologii za pomocą platformy AI, która w całości działa w infrastrukturze klienta.

Propozycja start-upu jest bezpośrednią odpowiedzią na krytyczny, ciągnący się od dekad problem: ogromna część światowego kodu obsługującego transakcje jest napisana w starzejących się językach, takich jak COBOL, a inżynierowie, którzy potrafią go zrozumieć, odchodzą na emeryturę. Kluczowa logika biznesowa zamknięta w tych systemach często nie jest nigdzie udokumentowana, co sprawia, że modernizacja jest powolnym, ryzykownym i kosztownym procesem, wykonywanym ręcznie.

Runda seed i inwestorzy

Runda seed o wartości 6,6 miliona dolarów została poprowadzona przez fundusz VentureFriends. Do inwestycji powrócił również dotychczasowy inwestor Portfolion, ramię VC grupy OTP, który prowadził rundę pre-seed .

Warto zwrócić uwagę na wyjątkowo zróżnicowane grono aniołów biznesu, którzy wsparli ten etap. Wśród nich znaleźli się Christian Szegedy, współzałożyciel firmy xAI Elona Muska, oraz Mario Götze, niemiecki piłkarz, który strzelił zwycięską bramkę w finale Mistrzostw Świata w 2014 roku, dającą Niemcom tytuł .

Ten świeży kapitał jest następstwem rundy pre-seed o wartości około 2,3 miliona euro, którą firma pozyskała na początku 2025 roku. Rundę prowadził PortfoLion Capital Partners, a uczestniczyli w niej m.in. byli menedżerowie wyższego szczebla z firmy UiPath . Wraz z obecną rundą, łączne ujawnione finansowanie Kodesage wynosi około 9,1 miliona dolarów.

Zespół stworzony do rozwiązania tego problemu

Na czele Kodesage stoi zespół z głębokim, praktycznym doświadczeniem w rozwiązywaniu opisywanych problemów. Dyrektor generalny Gergely Dombi oraz członek zespołu Miklos Szurdi wcześniej założyli i rozwinęli firmę konsultingową zatrudniającą ponad 300 osób, która specjalizowała się właśnie w modernizacji przestarzałych systemów informatycznych. Trzeci ze współzałożycieli, Gyorgy Szilagyi, był wcześniej współtwórcą Tresorit – platformy do szyfrowanego przechowywania danych w chmurze z architekturą "zero-knowledge", przejętej przez Swiss Post .

To połączenie wiedzy technicznej i eksperckiej znajomości bezpieczeństwa ma bezpośredni wpływ na kluczowe decyzje technologiczne firmy. Zespół działa z biur w Londynie i Budapeszcie .

Silnik AI na własnej infrastrukturze do nieudokumentowanej logiki biznesowej

Platforma Kodesage koncentruje się na zautomatyzowanym procesie, który firma nazywa „deep discovery” (głębokim odkrywaniem). Została zaprojektowana, aby analizować stare bazy kodu – w tym w językach COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG i Oracle Forms – i mapować osadzone w nich reguły biznesowe, z których wiele nie jest nigdzie formalnie opisanych .

Proces ten generuje „żywą warstwę dokumentacji”, która jest zrozumiała zarówno dla ludzkich zespołów programistycznych, jak i dla agentów AI. Mając tak ustalony kontekst, platforma wspiera automatyczną konwersję kodu, generuje testy i zapewnia coś, co Kodesage nazywa wsparciem produkcyjnym wspomaganym przez AI .

Głównym rynkiem, od którego firma zaczyna ekspansję, są Oracle Forms. Stworzyła dedykowany zestaw narzędzi modernizacyjnych, np. ścieżkę migracji z Oracle Forms do Oracle APEX, który według deklaracji firmy pozwala na przeprowadzanie konwersji nawet trzy razy szybciej, przy jednoczesnej redukcji czasu potrzebnego na dokumentację o ponad 80% .

Długoterminową wizją produktową Kodesage są „samonaprawiające się aplikacje korporacyjne”, w których agenci AI byliby w stanie automatycznie przygotowywać, testować i wdrażać rutynowe poprawki, a wynikające z nich zmiany wciąż podlegałyby weryfikacji przez inżynierów-człowieka .

Wdrożenie: bezpieczeństwo przede wszystkim

W przeciwieństwie do zdecydowanej większości narzędzi do kodowania AI, Kodesage działa w całości lokalnie (on-premise). Platforma jest zaprojektowana do pracy w środowisku klienta, w wirtualnej chmurze prywatnej lub w całkowicie odizolowanej sieci, bez żadnego zewnętrznego połączenia sieciowego .

Oznacza to, że surowy kod źródłowy, schematy baz danych i wszelkie inne wrażliwe treści nigdy nie muszą opuszczać bezpośredniej kontroli organizacji. Ta decyzja architektoniczna była silnie inspirowana wcześniejszą pracą współzałożyciela Gyorgy Szilagyi nad tworzeniem modelu bezpieczeństwa "zero-knowledge" w Tresorit .

Bezpośrednią konsekwencją tego modelu jest oderwanie cen Kodesage od modeli rozliczeń za token, powszechnych w usługach AI opartych na chmurze. Firma pozycjonuje to jako rozwiązanie bardziej przewidywalne i stabilne dla budżetów korporacyjnych .

Branże docelowe i plany ekspansji

Ta architektura „dostarcz AI do danych” jest skierowana głównie do banków, firm ubezpieczeniowych, operatorów energetycznych i transportowych oraz agencji sektora publicznego – czyli wszystkich regulowanych instytucji, które mają zakaz łączenia swojej podstawowej infrastruktury bazodanowej z chmurą publiczną .

Z nowym finansowaniem Kodesage planuje wykorzystać kapitał na formalną kampanię wejścia na rynek w Stanach Zjednoczonych i Europie, a także na rozbudowę zespołów inżynieryjnych i produktowych .