Kodesage: AI w Twojej serwerowni, a nie w chmurze. Start-up dostał 6,6 mln dolarów na ratowanie kodu, o którym wszyscy zapomnieli

Zespół stworzony do rozwiązania tego problemu

Na czele Kodesage stoi zespół z głębokim, praktycznym doświadczeniem w rozwiązywaniu opisywanych problemów. Dyrektor generalny Gergely Dombi oraz członek zespołu Miklos Szurdi wcześniej założyli i rozwinęli firmę konsultingową zatrudniającą ponad 300 osób, która specjalizowała się właśnie w modernizacji przestarzałych systemów informatycznych. Trzeci ze współzałożycieli, Gyorgy Szilagyi, był wcześniej współtwórcą Tresorit – platformy do szyfrowanego przechowywania danych w chmurze z architekturą "zero-knowledge", przejętej przez Swiss Post .

To połączenie wiedzy technicznej i eksperckiej znajomości bezpieczeństwa ma bezpośredni wpływ na kluczowe decyzje technologiczne firmy. Zespół działa z biur w Londynie i Budapeszcie .

Silnik AI na własnej infrastrukturze do nieudokumentowanej logiki biznesowej

Platforma Kodesage koncentruje się na zautomatyzowanym procesie, który firma nazywa „deep discovery” (głębokim odkrywaniem). Została zaprojektowana, aby analizować stare bazy kodu – w tym w językach COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG i Oracle Forms – i mapować osadzone w nich reguły biznesowe, z których wiele nie jest nigdzie formalnie opisanych .

Proces ten generuje „żywą warstwę dokumentacji”, która jest zrozumiała zarówno dla ludzkich zespołów programistycznych, jak i dla agentów AI. Mając tak ustalony kontekst, platforma wspiera automatyczną konwersję kodu, generuje testy i zapewnia coś, co Kodesage nazywa wsparciem produkcyjnym wspomaganym przez AI .

Głównym rynkiem, od którego firma zaczyna ekspansję, są Oracle Forms. Stworzyła dedykowany zestaw narzędzi modernizacyjnych, np. ścieżkę migracji z Oracle Forms do Oracle APEX, który według deklaracji firmy pozwala na przeprowadzanie konwersji nawet trzy razy szybciej, przy jednoczesnej redukcji czasu potrzebnego na dokumentację o ponad 80% .

Długoterminową wizją produktową Kodesage są „samonaprawiające się aplikacje korporacyjne”, w których agenci AI byliby w stanie automatycznie przygotowywać, testować i wdrażać rutynowe poprawki, a wynikające z nich zmiany wciąż podlegałyby weryfikacji przez inżynierów-człowieka .

Wdrożenie: bezpieczeństwo przede wszystkim

W przeciwieństwie do zdecydowanej większości narzędzi do kodowania AI, Kodesage działa w całości lokalnie (on-premise). Platforma jest zaprojektowana do pracy w środowisku klienta, w wirtualnej chmurze prywatnej lub w całkowicie odizolowanej sieci, bez żadnego zewnętrznego połączenia sieciowego .

Oznacza to, że surowy kod źródłowy, schematy baz danych i wszelkie inne wrażliwe treści nigdy nie muszą opuszczać bezpośredniej kontroli organizacji. Ta decyzja architektoniczna była silnie inspirowana wcześniejszą pracą współzałożyciela Gyorgy Szilagyi nad tworzeniem modelu bezpieczeństwa "zero-knowledge" w Tresorit .

Bezpośrednią konsekwencją tego modelu jest oderwanie cen Kodesage od modeli rozliczeń za token, powszechnych w usługach AI opartych na chmurze. Firma pozycjonuje to jako rozwiązanie bardziej przewidywalne i stabilne dla budżetów korporacyjnych .

Branże docelowe i plany ekspansji

Ta architektura „dostarcz AI do danych” jest skierowana głównie do banków, firm ubezpieczeniowych, operatorów energetycznych i transportowych oraz agencji sektora publicznego – czyli wszystkich regulowanych instytucji, które mają zakaz łączenia swojej podstawowej infrastruktury bazodanowej z chmurą publiczną .

Z nowym finansowaniem Kodesage planuje wykorzystać kapitał na formalną kampanię wejścia na rynek w Stanach Zjednoczonych i Europie, a także na rozbudowę zespołów inżynieryjnych i produktowych .