MacPaw i Liquid AI łączą siły, by stworzyć prywatną, działającą w pełni offline sztuczną inteligencję na Maca

Trójwarstwowa architektura: LFMs + Elix + Mnemos

Partnerstwo łączy modele Liquid AI z dwiema autorskimi technologiami MacPaw, tworząc architekturę zaprojektowaną wyłącznie dla układów Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) – Liquid AI projektuje wyspecjalizowane, małe modele zoptymalizowane pod kątem asystenta AI na macOS. Łączą one wydajność przy ograniczonych zasobach z wysoką jakością działania . Modele te są zbudowane z myślą o "wydajności przy ścisłych ograniczeniach zasobów", co pozwala im osiągać jakość porównywalną z dużo większymi modelami, działając na laptopie .
• Elix – lokalny silnik inferencyjny MacPaw, zbudowany na frameworku MLX od Apple i dostrojony przez zespół MacPaw Research pod kątem szybkości i prywatności. Wykonuje całe przetwarzanie modeli bezpośrednio na Macu użytkownika .
• Mnemos – lokalna warstwa pamięci trwałej dla agentów AI. Utrzymuje na urządzeniu "żywą", bi-temporalną bazę wiedzy w postaci pojedynczego pliku libSQL, a tajne dane przechowuje w zaszyfrowanym sejfie CryptoKit chronionym Touch ID . Nic nie opuszcza Maca, chyba że użytkownik sam to zainicjuje .

Prywatność i zalety działania offline

Stos został zaprojektowany tak, by wszystkie dane pozostawały na Macu i nigdy go nie opuszczały. Zgodnie z ogłoszeniem, dane użytkownika nie trafiają na zewnętrzne serwery, co zapewnia znacznie silniejszą ochronę prywatności i pełną funkcjonalność offline w porównaniu do rozwiązań AI opartych na chmurze . CEO MacPaw określił ten stos jako "prawdziwie prywatną, lokalną warstwę AI", która może działać nawet bez połączenia z internetem .

Dla kontekstu, to podejście kontrastuje z architekturą opartą na chmurze, którą stosuje wielu konkurencyjnych asystentów AI. Własne wysiłki Apple w dziedzinie AI, choć coraz częściej lokalne, obecnie nie oferują kombinacji lokalnej, trwałej pamięci i natywnego wykonywania zadań w macOS, którą celuje to partnerstwo .

Harmonogram: Lokalne możliwości jeszcze w tym roku

Efekty partnerstwa są spodziewane w 2026 roku . Eney już w 2025 roku przeszedł na model lokalny i obecnie obejmuje rozumowanie, wyszukiwanie kontekstowe, umiejętności i działania; partnerstwo przyspiesza dodanie modeli Liquid oraz pełnego lokalnego stosu pamięci i inferencji . Natywne funkcje AI mają trafić do Eney i Setapp "jeszcze w tym roku" .

W momencie ogłoszenia Eney wciąż działał wyłącznie w chmurze, z oczekiwaniem, że modele będą mogły być uruchamiane lokalnie wraz z aktualizacją spodziewaną w dalszej części 2026 roku .

Plany dla deweloperów Setapp: system kredytowy i otwarty dostęp

Po przetestowaniu technologii w Eney, MacPaw planuje udostępnić współdzieloną lokalną infrastrukturę inferencyjną twórcom zewnętrznym budującym aplikacje dla swojego sklepu Setapp, który ma ponad 150 000 płacących subskrybentów . Kluczowe szczegóły:

• Ceny oparte na kredytach – Setapp będzie eksperymentować z cenami uzależnionymi od złożoności zadania AI, a nie od stałych poziomów subskrypcji .
• Otwarty stos – Deweloperzy będą mogli używać tego samego silnika inferencyjnego Elix i warstwy pamięci Mnemos we własnych aplikacjach dystrybuowanych przez Setapp .
• Najpierw testy w Eney – Infrastruktura zostanie sprawdzona we własnym asystencie MacPaw, zanim zostanie udostępniona ekosystemowi deweloperów . Dostęp do Setapp jest opisywany jako przyszły krok po testach Eney i szerszej ocenie, a nie natychmiast dostępne SDK .

Co to oznacza dla użytkowników Maca

Dla zwykłych użytkowników Maca partnerstwo to obiecuje asystenta AI, który działa bez wysyłania danych osobowych na zdalne serwery, szybko odpowiada, ponieważ modele działają lokalnie, i działa bez przerwy, nawet bez połączenia z internetem . Połączenie lokalnej inteligencji, trwałej pamięci i natywnego wykonywania zadań w macOS to coś, co "do tej pory nie istniało na Macu" – czytamy w ogłoszeniu MacPaw .

Nie ujawniono żadnych szczegółów finansowych; umowa jest partnerstwem w zakresie współtworzenia, a nie przejęciem czy transakcją kapitałową .