TechCrunch Disrupt 2026 (13–15 października, Moscone West, San Francisco) debiutuje z nową sceną Real World AI, która bada zastosowania sztucznej inteligencji w świecie fizycznym – od autonomicznych dronów po wskrzesz... Wśród potwierdzonych prelegentów znaleźli się: Nate Michael (CTO Shield AI) o wdrażaniu systemów...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the details of TechCrunch Disrupt 2026's new Real World AI Stage, including its focus on the intersection of digital and physical A. Article summary: Here are the full details.. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Tegoroczna edycja TechCrunch Disrupt, która odbędzie się 13–15 października w Moscone West w San Francisco, powiększyła się do sześciu redakcyjnie dobranych scen . Nowością jest scena Real World AI, dedykowana styku świata cyfrowego i fizycznego – autonomicznemu sprzętowi, robotyce, edge computingowi, systemom obronnym i inżynierii biologicznej
.
O ile istniejąca scena AI Stage koncentruje się na zagadnieniach związanych z warstwą SaaS (modele cenowe, luki w zabezpieczeniach), o tyle Real World AI Stage bada, co się dzieje, gdy sztuczna inteligencja opuszcza ekran i wkracza w stal, glebę i tkanki . Jak dotąd ogłoszono cztery sesje, a kolejne są spodziewane
.
Prelegent: Nate Michael, CTO Shield AI
Ta sesja dotyczy krytycznego dla bezpieczeństwa wdrażania i walidacji systemów AI w środowiskach wysokiego ryzyka – takich jak autonomiczne pojazdy i platformy obronne . Kluczowe pytanie: jak zdecydować, że system autonomiczny jest wystarczająco bezpieczny do wdrożenia, skoro jedna awaria może oznaczać rozbity samolot lub nieudaną misję?
Prelegent: Ben Lamm, CEO Colossal Biosciences
Lamm opowie o wykorzystaniu biologii obliczeniowej i AI do de-ekstynkcji – przywracania do życia wymarłych gatunków, takich jak mamut włochaty – i zbada, czy napędzana przez AI inżynieria genetyczna może przynieść prawdziwe przełomy w ochronie przyrody, czy też ryzykuje przekierowanie zasobów z istniejących działań ekologicznych .
Prelegenci:
Panel omówi architektury, które przenoszą inferencję na energooszczędne układy ASIC i wzmocnione procesory graficzne, umożliwiając podejmowanie decyzji lokalnie w milisekundach w środowiskach bez dostępu do chmury – obronność, przestrzeń kosmiczna, przemysł .
Prelegenci:
Panel odpowie na pytanie, dlaczego większość deep-tech startupów ponosi porażkę przy skalowaniu sprzętu od prototypu do produkcji i jak pokonać te wyzwania w robotyce, sprzęcie kosmicznym i systemach autonomicznych .
Konferencja oferuje łącznie sześć scen. Na podstawie oficjalnych ogłoszeń TechCrunch pełny skład prezentuje się następująco:
TechCrunch zapowiedział, że wkrótce pojawią się „kolejne ogłoszenia" dotyczące wszystkich scen .
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
TechCrunch Disrupt 2026 (13–15 października, Moscone West, San Francisco) debiutuje z nową sceną Real World AI, która bada zastosowania sztucznej inteligencji w świecie fizycznym – od autonomicznych dronów po wskrzesz...
TechCrunch Disrupt 2026 (13–15 października, Moscone West, San Francisco) debiutuje z nową sceną Real World AI, która bada zastosowania sztucznej inteligencji w świecie fizycznym – od autonomicznych dronów po wskrzesz... Wśród potwierdzonych prelegentów znaleźli się: Nate Michael (CTO Shield AI) o wdrażaniu systemów krytycznych dla bezpieczeństwa, Ben Lamm (CEO Colossal Biosciences) o de ekstynkcji, a także panele o edge AI i skalowan...
Konferencja oferuje łącznie sześć redakcyjnie dobranych scen – obok Real World AI są to: Disrupt Stage, AI Stage, Smart Money Stage, Builders Stage oraz Smart Systems Stage [10, 19, 21, 24, 28].