AI w 2026 r.: trzy trendy, które warto śledzić

W 2026 r. sektor AI przesuwa punkt ciężkości z demonstracji możliwości modeli na ich realne wdrażanie na dużą skalę, wydajność infrastruktury i zgodność z regulacjami. Oto trzy najważniejsze kierunki.

1. Agenci AI wchodzą do codziennych procesów firm

AI coraz częściej nie ogranicza się do odpowiadania na pytania czy tworzenia tekstów. Agenci AI mogą korzystać z narzędzi i realizować zadania składające się z wielu kroków, dlatego znajdują zastosowanie m.in. w obsłudze klienta, tworzeniu oprogramowania, operacjach biznesowych i pracy z wiedzą.

Skalę tego zwrotu widać szczególnie w dużych przedsiębiorstwach. W badaniu McKinsey 40% respondentów z firm o rocznych przychodach powyżej 1 mld dolarów deklarowało skalowanie agentów AI — rok wcześniej było to 27%. 12

2. Inferencja, chipy i centra danych stają się kluczowym polem rywalizacji

Wraz z rozpowszechnianiem zastosowań komercyjnych rośnie znaczenie inferencji, czyli uruchamiania już wytrenowanego modelu do obsługi konkretnych zapytań. Firmy będą więc coraz uważniej liczyć koszt pojedynczego użycia modelu, opóźnienia, zużycie energii i niezawodność usługi.

Istotne będą optymalizacja modeli, specjalizowane chipy, zaawansowane technologie pakowania układów i rozwój centrów danych. PwC szacuje, że globalne nakłady kapitałowe na infrastrukturę AI mogą sięgnąć 31,6 bln dolarów do 2050 r.; o lokalizacji inwestycji ma w dużej mierze decydować dostęp do energii. 5

3. Zarządzanie AI przechodzi od deklaracji do obowiązków prawnych

Dla organizacji korzystających z AI sama polityka „odpowiedzialnego AI” nie będzie wystarczająca. Potrzebne stają się mechanizmy przejrzystości modeli, zarządzania danymi, oceny ryzyka, oznaczania treści generowanych przez AI, nadzoru człowieka i audytu.

W UE 2 sierpnia 2026 r. rozpoczął się szeroki etap stosowania i egzekwowania AI Act, unijnego rozporządzenia o sztucznej inteligencji. Zaczęły obowiązywać m.in. reguły przejrzystości z art. 50, choć część wymogów — zwłaszcza dotyczących określonych systemów wysokiego ryzyka — ma późniejsze terminy wdrożenia. 12 Znaczenie tych zasad wykracza poza samą Unię: dotyczą również podmiotów oferujących rozwiązania AI na rynku europejskim.

Źródła

• 12 McKinsey, The State of AI: Global Survey 2026.
• 5 PwC, Global investment in AI infrastructure to hit US$31.6 trillion through 2050.
• 1 Komisja Europejska, AI Act | Shaping Europe's digital future.
• 2 EU AI Act Service Desk, Timeline for the Implementation of the EU AI Act.